Воситаҳои навиштани бо зеҳни сунъӣ дастгиришаванда, ба монанди ChatGPT ва Grammarly, ба донишҷӯён оид ба интихоби калима, кам кардани такрорҳо, грамматика, сохтори ҷумла ва тартибдиҳии матн пешниҳодҳои зуд медиҳанд. Аммо он ки донишҷӯ бо ёрии ин воситаҳо матни беҳтар таҳия мекунад, маънои онро надорад, ки ҳангоми хомӯш кардани восита ҳамон малака дар ӯ шакл гирифтааст. Ин таҳқиқот баррасӣ кардааст, ки кори луғавии бо зеҳни сунъӣ дастгиришаванда бо навиштаи академии донишҷӯёни донишгоҳӣ, ки забони англисиро ҳамчун забони хориҷӣ меомӯзанд, чӣ гуна иртибот дорад.

Таҳқиқот дар як донишгоҳи миёнаҳаҷм дар Арабистони Саудӣ гузаронида шуда, 160 донишҷӯи бакалавр аз соҳаҳои тиҷорат, муҳандисӣ ва илмҳои компютерӣ дар он иштирок кардаанд. Донишҷӯён дар курсҳои ENGL 101, ENGL 102 ва ENGL 201 сабтином шудаанд. 18 фоизи иштирокчиён дар сатҳи B1, 58 фоиз дар B2 ва 24 фоиз дар C1 гурӯҳбандӣ шудаанд.

Донишҷӯён дар тӯли як семестр дар фаъолиятҳои навиштан бо дастгирии ChatGPT ва Grammarly иштирок кардаанд. Барнома омӯзиши истифодаи воситаҳо, иттилоъдиҳӣ оид ба ахлоқ ва ростқавлии академӣ, нақшаҳои фардии омӯзиш, машғулиятҳои роҳнамоишудаи навиштан, кори мустақил, фаъолиятҳои бозигардонидашуда ва такрори фосилавии луғатро якҷо дар бар гирифтааст. Дар хулоса гуфта мешавад, ки ҳашт машғулияти роҳнамоишудаи навиштан баргузор шудааст; аммо дар бахши усул давомнокии ин машғулиятҳо ва тақсимоти онҳо аз рӯи ҳафтаҳо ба таври муфассал оварда нашудааст.

Матнҳои 150–300 калимаӣ, ки дар оғози семестр ва дар охири он навишта шудаанд, аз рӯи гуногунрангии луғавӣ, дурустии истифодаи калима, ҳамояндҳои академӣ, истилоҳоти соҳавӣ, истифодаи пайвандакҳо, ҳамбастагӣ ва тартиб таҳлил шудаанд. Миёнаи MTLD, ки гуногунрангии луғавиро нишон медиҳад, аз 73 ба 92, ҳиссаи калимаҳои академӣ аз 7,5 фоиз ба 12,2 фоиз ва истифодаи дурусти истилоҳоти соҳавӣ аз 18 ба 28 дар ҳар ҳазор калима афзудааст. Сатҳи хатои луғавӣ аз 28 ба 16,5 дар ҳар ҳазор калима коҳиш ёфта, холе, ки баҳогузорони инсонӣ барои ҳамбастагӣ додаанд, аз 3,4 ба 4,2 аз 6 боло рафтааст.

Ҳамаи ин тағйирот дар сатҳи p<0,001 аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок гузориш шудаанд ва барои бисёр нишондиҳандаҳо андозаҳои таъсири калон ҳисоб шудаанд. Донишҷӯён ба судмандии воситаҳо 4,4 аз 5, ба осонии истифода 4,3 ва ба қаноатмандии умумӣ 4,3 хол додаанд. Эътимод ба пешниҳодҳои зеҳни сунъӣ бо 3,9 хол аз арзёбии судмандӣ пасттар мондааст.

Бо вуҷуди ин, дар таҳқиқот гурӯҳи назоратӣ вуҷуд надорад. Донишҷӯён дарсҳои муқаррарии худро идома додаанд, аз омӯзгорон дастгирӣ гирифтаанд, мунтазам машқи навиштан анҷом додаанд ва омӯзиши луғат гирифтаанд. Аз ин рӯ, ҷудо кардан имкон надорад, ки чӣ қадар аз тағйирот аз зеҳни сунъӣ, чӣ қадар аз таълим, таҷрибаи такрории навиштан, рушди табиии донишҷӯён ё шароити ченкунӣ ба вуҷуд омадааст.

Таҳқиқот инчунин санҷиши мустақили ниҳоиро, ки дар он воситаҳои зеҳни сунъӣ истифода намешаванд, ё ченкунии пойдории натиҷаҳо пас аз чанд ҳафта пешниҳод намекунад. Ҳамчунин ба таври возеҳ гуфта нашудааст, ки дар арзёбиҳои ниҳоӣ истифодаи ChatGPT ва Grammarly иҷозат дода шудааст ё не. Аз ин рӯ, муайян кардан мумкин нест, ки донишҷӯён мустақилона беҳтар навиштанро омӯхтаанд ё бо ёрии зеҳни сунъӣ танҳо матни беҳтар тавлид кардаанд.

Эҳтиёткорона‌ترین хулосаи таҳқиқот чунин аст: дар ҷараёни барномаи яксеместрае, ки роҳнамоии омӯзгор, машқи мунтазами навиштан, омӯзиши луғат, такрори фосилавӣ ва воситаҳои зеҳни сунъиро якҷо кардааст, нишондиҳандаҳои матнии таҳлилшудаи донишҷӯён ба таври назаррас беҳтар шудаанд. Аммо таҳқиқот исбот намекунад, ки ин беҳбудиҳо танҳо ё мустақиман аз ҷониби зеҳни сунъӣ ба вуҷуд омадаанд.

Саволи асосии таҳқиқот чист?

Таҳқиқот ба се саволи асосӣ посух меҷӯяд:

1. Иртиботи воситаҳои луғавии бо зеҳни сунъӣ дастгиришаванда бо рушди луғавӣ ва фаъолияти навиштани академии донишҷӯён чӣ гуна аст?
2. Донишҷӯён нақши зеҳни сунъиро дар омӯзиши луғат ва навиштани академӣ чӣ гуна арзёбӣ мекунанд?
3. Аз истифодаи воситаҳои зеҳни сунъӣ дар таълими забони хориҷӣ кадом мушкилоти амалӣ ва масъалаҳои ахлоқӣ ба миён меоянд?

Тамаркузи таҳқиқот танҳо ба он нест, ки донишҷӯён хатои грамматикӣ камтар мекунанд ё не. Дар таҳқиқот гуногунрангии луғат, калимаҳои академӣ, истилоҳоти соҳавӣ, ҳамояндҳо, пайвандҳои дохили матн ва тартиби умумии навишта якҷо баррасӣ шудаанд.

Чаро дониши луғат дар навиштани академӣ муҳим аст?

Шинохтани шумораи зиёди калимаҳои англисӣ маънои онро надорад, ки донишҷӯ метавонад онҳоро дар матни академӣ дуруст истифода барад. Барои навиштани академӣ ҳам маънои калима ва ҳам он ки калима дар кадом замина, бо кадом калимаҳо ва дар кадом сатҳи забонӣ истифода мешавад, муҳим аст.

Донишҷӯ бояд малакаҳои зеринро якҷо инкишоф диҳад:

• Бо истифодаи калимаҳои гуногун такрори нолозимро кам кардан
• Ба ҷойи калимаҳои умумӣ истилоҳоти академӣ ва техникии мувофиқ ба мавзуъро интихоб кардан
• Шакли исм, феъл, сифат ё зарфи калимаро дуруст истифода бурдан
• Калимаҳоеро, ки табиатан якҷо истифода мешаванд, дуруст мувофиқ кардан
• Сатҳи забонии мувофиқ ба баёни расмии академиро нигоҳ доштан
• Миёни андешаҳо робитаҳои равшан эҷод кардан
• Параграфҳоро бо тартиби мантиқӣ ҷойгир кардан

ChatGPT ва Grammarly метавонанд дар ин соҳаҳо пешниҳодҳои фаврӣ тавлид кунанд. Аммо танҳо қабул кардани пешниҳод ва фаҳмидани он ки чаро он дуруст аст, як чиз нест. Барои омӯзиши пойдор донишҷӯ бояд пешниҳодро арзёбӣ кунад, онро бо маънои худ муқоиса намояд ва истифодаи нави онро дар матнҳои дигар мустақилона такрор кунад.

Иштирокчиён кӣ буданд?

Дар таҳқиқот 160 донишҷӯи бакалавр аз як донишгоҳи Арабистони Саудӣ иштирок кардаанд. Забони англисӣ дар ҳамаи дарсҳои донишгоҳ ҳамчун забони таълим истифода мешавад.

89 фоизи донишҷӯён қаблан ҳадди ақал аз як воситаи навиштани зеҳни сунъӣ огоҳ буданд. Аммо танҳо 28 фоиз хабар додаанд, ки қаблан аз ин воситаҳо ба таври васеъ истифода бурдаанд. 17 фоиз обунаи пулакӣ, 81 фоиз компютери шахсии ҷавобгӯ ба талаботи техникии зарурӣ ва 78 фоиз берун аз кампус дастрасии устувор ба интернет доштанд.

Ин маълумот нишон медиҳад, ки имкониятҳои рақамии донишҷӯён яксон набуданд. Шарҳ дода нашудааст, ки оё ҳисобҳои пулакӣ ба хусусиятҳои пешрафтатар дастрасӣ додаанд ё не ва оё версияҳои воситаҳо миёни донишҷӯён яксон буданд ё не.

Донишҷӯён чӣ гуна интихоб шудаанд?

Муҳаққиқон мегӯянд, ки барои намояндагии сатҳҳои гуногуни дониши англисӣ намунагирии табақавиро истифода кардаанд. Бо вуҷуди ин, ба таври муфассал шарҳ дода нашудааст, ки донишҷӯён тавассути муроҷиати ихтиёрӣ, аз ҳамаи гурӯҳҳои дарсӣ ё тавассути раванди дигари интихоб ҷалб шудаанд.

Дар таҳқиқот се курс мавҷуд аст:

• ENGL 101 — Навиштани соли аввал
• ENGL 102 — Муқаддима ба навиштани гузориш
• ENGL 201 — Навиштани техникӣ

Дар ҷадвали натиҷаҳо сатҳи B1 бо ENGL 101, B2 бо ENGL 102 ва C1 бо ENGL 201 мувофиқ карда шудааст. Аммо дар бахши усул ба таври равшан нишон дода нашудааст, ки ҳар як курс танҳо аз донишҷӯёни як сатҳи CEFR иборат буд. Шумораи дақиқи донишҷӯён дар ҳар зергуруҳ низ дар ҷадвали натиҷаҳо оварда нашудааст.

Дахолат дар асл чиро дар бар мегирифт?

Таҳқиқот танҳо ба донишҷӯён додани ҳисоби ChatGPT ё Grammarly ва муқоисаи навиштаҳои онҳо дар охири семестр набуд. Барнома як равиши таълимии бисёрҷузъӣ мебошад:

• Омӯзиши истифодаи воситаҳои зеҳни сунъӣ
• Иттилоъдиҳӣ оид ба истифодаи ахлоқӣ, ҳифзи додаҳо ва ростқавлии академӣ
• Нақшаи фардии омӯзиш мувофиқи сатҳи ибтидоии навиштан
• Пешниҳодҳои ҳаммаънои мувофиқ ба замина тавассути ChatGPT ва Grammarly
• Муайян кардани калимаҳои такроршаванда
• Машқҳои луғавии марбут ба соҳа
• Супоришҳои бозигардонидашуда
• Фаъолиятҳои такрори фосилавӣ
• Машғулиятҳои роҳнамоишудаи навиштан
• Кори мустақил
• Дастгирии омӯзгор ва дарсҳои рӯбарӯ

Ин сохтор аз нигоҳи таълимӣ метавонад қавӣ бошад, аммо аз нигоҳи таҳқиқот ҷудо кардани таъсири ҳар ҷузъро душвор мекунад. Рушди донишҷӯён метавонад аз зеҳни сунъӣ, машқи бештари навиштан, бозхӯрди омӯзгор, такрори фосилавӣ ё аз якҷоягии онҳо ба вуҷуд омада бошад.

Кадом системаҳои зеҳни сунъӣ истифода шудаанд?

Дар бахши усул ду восита ба таври равшан номбар шудаанд:

• ChatGPT
• Grammarly

Аммо номи модели ChatGPT, версия, навъи ҳисоб, танзимоти система ё дархостҳои стандартие, ки ба донишҷӯён дода шудаанд, шарҳ дода нашудаанд. Ҳамчунин гуфта нашудааст, ки кадом версия ва кадом хусусиятҳои Grammarly истифода шудаанд.

Номаълум аст, ки донишҷӯён ду воситаро якҷо истифода кардаанд, яке аз онҳоро интихоб кардаанд ё ҳаҷми истифода чӣ қадар будааст. Гарчанде гуфта мешавад, ки истифодаи воситаҳо тавассути панелҳои таҳлилӣ пайгирӣ шудааст, шумораи ҷаласаҳо, шумораи пешниҳодҳои қабулшуда, вақти истифода ва тақсимоти истифода аз рӯи воситаҳо дар натиҷаҳо оварда нашудааст.

Аз сабаби ин камбудӣ таъсири алоҳидаи ChatGPT ва Grammarly-ро муқоиса кардан мумкин нест. Натиҷаҳо набояд ҳамчун муваффақияти як модели ё маҳсулоти мушаххас пешниҳод шаванд.

Фаъолияти навиштан чӣ гуна чен карда шудааст?

Донишҷӯён пеш аз дахолат ва баъд аз он матнҳои академии 150–300 калимаӣ навиштаанд. Матнҳо бо воситаҳои автоматии корпусӣ ва аз ҷониби баҳогузорони инсонӣ таҳлил шудаанд.

Самтҳои асосии ченкунӣ чунинанд:

• Type–Token Ratio
• Measure of Textual Lexical Diversity
• Ҳиссаи рӯйхатҳои калимаҳои умумӣ ва академӣ
• Калимаҳои басомади миёна ва паст
• Ҳамояндҳои дурусти академӣ
• Ҳиссаи ҷумлапораҳои бе хато
• Сатҳи хатои луғавӣ
• Сатҳи номуносиби забон
• Интихоби нодурусти навъи калима
• Ҳамояндҳои ғайритабиӣ
• Истилоҳоти дурусти соҳавӣ
• Ибораҳои пайвандӣ ва намудҳои гузариш
• Холҳои ҳамбастагӣ ва тартиби баҳогузорони инсонӣ

Type–Token Ratio чиро нишон медиҳад?

Type–Token Ratio нисбати шумораи калимаҳои гуногун дар як матн ба шумораи умумии калимаҳо мебошад:

\[ TTR = \frac{Farklı\ kelime\ sayısı}{Toplam\ kelime\ sayısı} \]

Масалан, агар дар матни 200 калимаӣ 100 калимаи гуногун мавҷуд бошад, арзиши TTR ба 0,50 баробар мешавад. Баланд шудани ин нисбат метавонад нишон диҳад, ки дар матн калимаҳои гуногунтар истифода шудаанд.

Аммо TTR ба дарозии матн ҳассос аст. Бо дароз шудани матн такрорҳои маҷбурӣ зиёд шуда метавонанд ва аз ин рӯ нисбат коҳиш ёбад. Матнҳои таҳқиқот аз 150 то 300 калима буданд. Азбаски дарозии миёнаи навиштаҳои ибтидоӣ ва ниҳоӣ дода нашудааст, пурра арзёбӣ кардан имкон надорад, ки чӣ қадар аз тағйироти TTR аз рушди луғат ва чӣ қадар аз дарозии матн бармеояд.

MTLD чиро чен мекунад?

MTLD нишондиҳандаест, ки ҳадаф дорад гуногунрангии луғавиро ба тарзе чен кунад, ки нисбат ба TTR камтар аз дарозии матн таъсир гирад. Он арзёбӣ мекунад, ки гуногунрангии луғат дар тӯли матн то чӣ муддат аз ҳадди муайян болотар нигоҳ дошта мешавад.

Аз 73 ба 92 расидани MTLD бо он мувофиқ аст, ки донишҷӯён дар матнҳои ниҳоӣ гуногунрангии васеътар ва дар тӯли матн устувортари луғавиро истифода кардаанд. Бо вуҷуди ин, азбаски шарҳ дода нашудааст, ки супоришҳои навиштан аз рӯи мавзуъ, навъ, вақт ва душворӣ баробар буданд ё не, ҳамаи тағйиротро ба малакаи донишҷӯ нисбат додан мумкин нест.

Оё супоришҳои ибтидоӣ ва ниҳоии навиштан қобили муқоисаанд?

Дар таҳқиқот гуфта мешавад, ки матнҳо 150–300 калима буданд, аммо маълумоти зерин оварда нашудааст:

• Матни пурраи саволҳои супоришҳои ибтидоӣ ва ниҳоӣ
• Оё супоришҳо аз як навъи навиштан буданд ё не
• Мавзуъҳо аз рӯи душворӣ чӣ гуна мутобиқ карда шудаанд
• Вақте, ки барои навиштан дода шудааст
• Оё донишҷӯён метавонистанд луғат ё интернетро истифода баранд
• Оё дар арзёбии ниҳоӣ истифодаи ChatGPT ва Grammarly иҷозат дода шуда буд
• Миёнаи дарозии матнҳо дар марҳилаҳои ибтидоӣ ва ниҳоӣ

Ин маълумот барои тафсири ченкунӣ муҳим аст. Агар дар санҷиши ниҳоӣ зеҳни сунъӣ истифода шуда бошад, натиҷаҳо метавонанд омӯзиши мустақил ва сифати маҳсулоти бо восита дастгиришударо ҳамзамон инъикос кунанд. Агар санҷиш бо хомӯш будани зеҳни сунъӣ гузаронида мешуд, далел дар бораи интиқоли малакаи донишҷӯён қавитар мебуд. Дар мақола ба таври равшан гуфта нашудааст, ки кадом шарт истифода шудааст.

Дар гуногунрангии луғавӣ чӣ тағйир ёфтааст?

Барои ҳамаи муқоисаҳо p<0,001 гузориш шудааст. MTLD тақрибан 26 фоиз ва истифодаи ҳамояндҳои дурусти академӣ 50 фоиз зиёд шудааст. Ҳиссаи калимаҳои академӣ 4,7 банди фоизӣ боло рафтааст.

Дар оғози таҳқиқот маҷмӯи се гурӯҳи басомад 100,5 фоиз аст. Ин фарқи хурд метавонад аз гирдкунии рақамҳо ба вуҷуд омада бошад. Дар ченкунии ниҳоӣ маҷмӯъ 100 фоиз аст.

Дар дурустии истифодаи калима чӣ тағйир ёфтааст?

Сатҳи хатои луғавӣ тақрибан 41 фоиз кам шуда, истифодаи дурусти истилоҳоти соҳавӣ тақрибан 56 фоиз зиёд шудааст. Инҳо на танҳо аз ҷиҳати оморӣ, балки аз рӯи андоза низ тағйироти қобили таваҷҷуҳ мебошанд.

Бо вуҷуди ин, дар бахши муҳокима навишта шудааст, ки шумораи умумии хатоҳои луғавӣ “танҳо ба таври маргиналӣ” кам шудааст. Коҳиш аз 28 ба 16,5 дар ҳар ҳазор калима ва арзиши d=−1,39-ро тағйироти маргиналӣ номидан мумкин нест. Ин ибора бо ҷадвали натиҷаҳо зиддият дорад.

Ҳамбастагӣ ва тартиби матн чӣ гуна тағйир ёфтааст?

Барои ҳамаи арзишҳо p<0,001 гузориш шудааст. Ибораҳои пайвандӣ тақрибан 31 фоиз ва шумораи намудҳои гуногуни гузариш тақрибан 56 фоиз зиёд шудааст.

Аммо шумораи баҳогузорони инсонӣ, раванди омӯзиши онҳо, рубрикаи арзёбии истифодашуда, оё онҳо медонистанд, ки матни ибтидоӣ ё ниҳоиро мехонанд, ва коэффисиенти эътимоднокии байни баҳогузорон дода нашудааст. Ин камбудӣ арзёбии эътимоднокии холҳои ҳамбастагӣ ва тартибро душвор мекунад.

Дар бахши муҳокима гуфта мешавад, ки холи хатои тартиби матн “3 банди фоизӣ” беҳтар шудааст. Дар ҷадвалҳои натиҷаҳо нишондиҳандаи фоизие, ки ба ин ибора мувофиқ бошад, вуҷуд надорад. Ҳамбастагӣ аз 3,4 ба 4,2 ва тартиб аз 3,3 ба 4,4 афзудааст. Аз ин рӯ, маълум нест, ки ибораи “3 банди фоизӣ” ба кадом ҳисоб асос ёфтааст.

Натиҷаҳо аз рӯи сатҳҳои забони англисӣ чӣ гунаанд?

Дар гурӯҳи C1 аз рӯи нишондиҳандаҳои гуногунрангии луғавӣ афзоиши калонтарин гузориш шудааст. Аммо дар ҷадвал шумораи донишҷӯён дар ҳар гурӯҳ, инҳирофҳои стандартӣ ё санҷиши таъсири мутақобила барои санҷидани фарқи байни гурӯҳҳо вуҷуд надорад.

Дар матн навишта шудааст, ки гурӯҳи B1 дар ислоҳи хатоҳо коҳиши калонтаринро нишон додааст. Аммо Ҷадвали 7-и марбут танҳо натиҷаҳои TTR ва MTLD-ро дар бар мегирад ва сатҳи хатоҳо нишон дода нашудааст. Ин иддаоро аз ҷадвали пешниҳодшуда тасдиқ кардан мумкин нест.

Донишҷӯён воситаҳоро чӣ гуна арзёбӣ кардаанд?

Он ки донишҷӯён воситаҳоро судманд донистаанд, далели объективии таъсири омӯзиш нест. Осонии истифода ва қаноатмандӣ натиҷаҳое мебошанд, ки аз ба даст овардани малака фарқ мекунанд. Аз тарафи дигар, пасттар будани холи эътимод нисбат ба холи судмандӣ метавонад нишон диҳад, ки донишҷӯён пешниҳодҳои зеҳни сунъиро комилан боэътимод намедонистанд.

Аммо шумораи бандҳои пурсишнома, оё он миқёси қаблан тасдиқшуда буд ё не, коэффисиенти ҳамбастагии дохилӣ ва матни пурраи саволҳо дода нашудааст. Аз ин рӯ, сифати психометрии натиҷаҳои пурсишномаро арзёбӣ кардан мумкин нест.

Оё таҳқиқот воқеан бо усули омехта гузаронида шудааст?

Дар бахши усул гуфта мешавад, ки пурсишномаҳо, мусоҳибаҳои нимасохторӣ ва гурӯҳҳои фокусӣ истифода шудаанд. Навишта шудааст, ки ҷавобҳои кушода ба таври мавзӯӣ рамзгузорӣ шуда, тасдиқи иштирокчиён анҷом дода шудааст.

Бо вуҷуди ин, дар бахши натиҷаҳо:

• Бо чанд донишҷӯ мусоҳиба гузаронида шудааст
• Чанд гурӯҳи фокусӣ ташкил шудааст
• Давомнокии мусоҳибаҳо
• Чаҳорчӯбаи рамзгузорӣ
• Шумораи рамзгузорон ва мувофиқати онҳо
• Мавзуъҳои асосии бадастомада
• Иқтибосҳои иштирокчиён
• Ҳолатҳои манфӣ ё мухолиф

пешниҳод нашудааст. Гарчанде маълумоти сифатӣ зикр шудааст, қариб ҳамаи натиҷаҳо аз муқоисаҳои рақамии пеш-пас ва миёнаҳои Likert иборатанд. Аз ин рӯ, ҷанбаи усули омехтаи таҳқиқот ба қадри кофӣ гузориш нашудааст.

Андозаҳои таъсир чӣ гуна ҳисоб шудаанд?

Таҳқиқот мегӯяд, ки арзишҳои Cohen d бо истифода аз инҳирофи стандартии якҷояшудаи ченкуниҳои ибтидоӣ ва ниҳоӣ ҳисоб шудаанд:

\[ SD_{birleşik} = \sqrt{\frac{SD_{ön}^{2}+SD_{son}^{2}}{2}} \]

\[ d = \frac{\overline{X}_{son}-\overline{X}_{ön}}{SD_{birleşik}} \]

• X̄_ön: Миёнаи пеш аз дахолат
• X̄_son: Миёнаи баъд аз дахолат
• SD_ön: Инҳирофи стандартии ибтидоӣ
• SD_son: Инҳирофи стандартии ниҳоӣ

Ин ҳисоб ба арзишҳои дар ҷадвал овардашуда мувофиқ аст. Масалан, барои MTLD:

\[ d = \frac{92-73}{\sqrt{(12^2+13^2)/2}} \approx 1{,}52 \]

Аммо азбаски маълумот аз ҳамон донишҷӯён ду маротиба ҷамъоварӣ шудааст, ченкуниҳо мустақил нестанд. Арзиши d-ро, ки ба инҳирофи стандартии якҷояшуда асос ёфтааст, метавон гузориш кард; аммо он ҳамбастагии байни холҳои ибтидоӣ ва ниҳоии донишҷӯёнро дар бар намегирад. Барои ҳисоб кардани андозаи дигари таъсир, ки махсус ба тағйироти ҷуфтшуда дахл дорад, инҳирофи стандартии холҳои фарқ ё ҳамбастагии пеш-пас лозим аст. Ин маълумот дода нашудааст.

Аҳамиятнокии оморӣ то чӣ андоза бозтавлидшаванда аст?

Муҳаққиқон гузориш додаанд, ки санҷишҳои t-и намунаҳои ҷуфтшударо истифода кардаанд ва ҳамаи натиҷаҳои асосӣ p<0,001 мебошанд. Аммо ҷадвалҳо маълумоти зеринро дар бар намегиранд:

• Омораҳои t
• Дараҷаҳои озодӣ
• Фосилаҳои эътимодии тағйироти миёна
• Инҳирофҳои стандартии холҳои фарқ
• Шумораи мушоҳидаҳои гумшуда
• Санҷиши фарзияҳои тақсимот
• Ислоҳи муқоисаҳои сершумор

Аз ин рӯ, аз миёнаҳо ва инҳирофҳои стандартӣ ҳисобҳои тахминии марбут ба гурӯҳҳои мустақил анҷом додан мумкин аст, аммо санҷишҳои ҷуфтшудаи гузоришшуда пурра бозтавлид карда намешаванд.

Чаро набудани гурӯҳи назоратӣ муҳим аст?

Дар таҳқиқоти пеш-пас метавон дид, ки донишҷӯён бо гузашти вақт рушд кардаанд. Аммо барои муайян кардани сабаби ин рушд шарти назоратии қобили муқоиса лозим аст.

Дар таҳқиқоти мавҷуда имкониятҳои зеринро аз ҳам ҷудо кардан мумкин нест:

• Таъсири пешниҳодҳои ChatGPT ва Grammarly
• Таъсири бозхӯрди омӯзгор
• Таъсири дарси муқаррарии англисӣ дар тӯли як семестр
• Таъсири машқи мунтазами навиштани академӣ
• Таъсири фаъолиятҳои такрори фосилавӣ
• Таъсири ошноӣ бо санҷиши ибтидоӣ
• Рушди табиии донишҷӯён
• Фарқи душворӣ байни супоришҳои ибтидоӣ ва ниҳоии навиштан
• Мавҷудияти мустақими пешниҳодҳои зеҳни сунъӣ дар матни ниҳоӣ

Муаллифон низ дар бахши муҳокима эътироф кардаанд, ки таҳқиқот кӯшиши муайян кардани робитаи сабабу натиҷаро накардааст ва гурӯҳи назоратӣ вуҷуд надорад. Гуфта шудааст, ки истифода нашудани гурӯҳи назоратӣ аз хоҳиши муассиса бармеояд, ки ҳамаи донишҷӯён аз дахолат баҳра баранд.

Ин нигаронии ахлоқӣ фаҳмост; аммо вариантҳое ба монанди назорати рӯйхати интизорӣ, дахолати дермонда, муқоиса бо таълими муқаррарӣ ё тарҳи кроссовер имкон медоданд, ки дар ҳоле ки баъдан ба ҳамаи донишҷӯён дахолат пешниҳод мешавад, муқоиса низ анҷом дода шавад.

Оё донишҷӯён бе зеҳни сунъӣ ҳам рушд кардаанд?

Таҳқиқоти мавҷуда ба ин савол ҷавоб дода наметавонад. Барои арзёбии интиқоли воқеии малака донишҷӯён бояд:

• Бе истифодаи зеҳни сунъӣ дар бораи мавзуи нав нависанд
• Истилоҳоти соҳавиеро, ки қаблан надидаанд, дар замина истифода баранд
• Хатоҳои пешниҳодҳои зеҳни сунъиро муайян кунанд
• Пас аз ҳафтаҳо ё моҳҳо ҳамон малакаҳоро нигоҳ доранд

лозим буд.

Дар таҳқиқот санҷиши ниҳоии дермонда гузаронида нашудааст. Аз ин рӯ, маълум нест, ки дастовардҳо пас аз анҷоми семестр идома ёфтаанд ё не.

Кадом иддаоҳо дар бахши хулоса мустақиман чен нашудаанд?

Дар бахши хулоса иддао мешавад, ки технология барои омӯзгорон ва донишҷӯён ба таври назаррас вақт сарфа кардааст, тафаккури интиқодиро инкишоф додааст, огоҳии метазабониро баланд бардоштааст, мустақилиятро тақвият додааст ва ростқавлии академиро дастгирӣ кардааст.

Аммо дар таҳқиқот:

• Ченкунии вақт барои омӯзгор ё донишҷӯ
• Санҷиши стандартии тафаккури интиқодӣ
• Миқёси огоҳии метазабонӣ
• Миқёси мустақилияти омӯзанда
• Рафтори марбут ба асардуздӣ ё ростқавлии академӣ
• Дурустии рад кардани пешниҳоди зеҳни сунъӣ

гузориш нашудааст. Ин иддаоҳо натиҷаҳои мустақими таҳқиқот нестанд, балки тафсирҳои марбут ба татбиқ мебошанд.

Мушкилоти муҳими гузоришдиҳӣ дар дохили таҳқиқот

Аз нуқтаи назари Туркия чӣ гуна бояд тафсир кард?

Натиҷаҳои рақамии аз як донишгоҳи Арабистони Саудӣ бадастомадаро мустақиман ба донишҷӯёни Туркия умумӣ кардан мумкин нест. Бо вуҷуди ин, саволи таҳқиқот барои мактабҳои омодагии забони англисӣ, курсҳои навиштани академӣ ва барномаҳои бакалаврие, ки дар Туркия ба забони англисӣ таълим медиҳанд, қобили татбиқ аст.

Татбиқи монанд дар Туркия метавонад ба ҷойи пурра манъ кардани зеҳни сунъӣ ё иҷозаи бемаҳдуд додан санҷад, ки истифодаи он дар кадом марҳилаи омӯзиш судманд аст.

Масалан, се гурӯҳи зеринро метавон муқоиса кард:

1. Гурӯҳи навиштани бо роҳнамоии омӯзгор ва дастгирии зеҳни сунъӣ
2. Гурӯҳ бо ҳамон вақти омӯзгор ва кори луғавӣ, вале бе истифодаи зеҳни сунъӣ
3. Гурӯҳи муқоисавӣ, ки таълими муқаррарии навиштани академиро идома медиҳад

Ба ҳамаи гурӯҳҳо дар охири семестр бояд ҳамон як супориши навиштан бо хомӯш будани зеҳни сунъӣ дода шавад. Сипас пас аз чор ё ҳашт ҳафта санҷиши дермонда гузаронида шуда, пойдории дониши луғат чен карда шавад.

Дар Туркия таҳқиқоти қавитарро чӣ гуна тарҳрезӣ кардан мумкин аст?

• Якчанд донишгоҳ ва соҳаҳои гуногуни академӣ бояд ба таҳқиқот ҷалб карда шаванд.
• Донишҷӯён то ҳадди имкон тасодуфӣ ё дар сатҳи синфҳо ба шакли кластерӣ ба гурӯҳҳо тақсим карда шаванд.
• Дар гурӯҳҳои зеҳни сунъӣ ва назоратӣ вақти омӯзгор, шумораи супоришҳо ва ҳаҷми бозхӯрд баробар нигоҳ дошта шавад.
• Версияи модели ChatGPT, хусусиятҳои Grammarly ва дархостҳои истифодашуда сабт карда шаванд.
• Хусусиятҳои пешниҳодшуда дар ҳисобҳои ройгон ва пулакӣ алоҳида арзёбӣ карда шаванд.
• Супоришҳои ибтидоӣ ва ниҳоии навиштан аз рӯи навъ, мавзуъ, вақт ва маҳдудияти калима мувофиқ карда шаванд.
• Санҷишҳои ниҳоӣ ва дермонда бо хомӯш будани зеҳни сунъӣ гузаронида шаванд.
• Баҳогузорони инсонӣ набояд вақти ченкунӣ ва гурӯҳи донишҷӯро донанд.
• Эътимоднокии байни баҳогузорон гузориш карда шавад.
• Дар баробари гуногунрангии луғат, сифати далел, истифодаи манбаъҳо ва аслӣ будан чен карда шавад.
• Қобилияти донишҷӯён барои муайян кардани пешниҳодҳои нодурусти зеҳни сунъӣ санҷида шавад.
• Сабтҳои воқеии истифодаи воситаҳо бо натиҷаҳои омӯзиш алоқаманд карда шаванд.
• Вақти омӯзгор ва вақти кори донишҷӯ мустақиман чен карда шавад.
• Додаҳои хом, дастури рамзгузорӣ ва коди таҳлил мубодила карда шаванд.

Ҷиҳатҳои қавии таҳқиқот кадомҳоянд?

• Намунаи нисбатан калони 160 донишҷӯи донишгоҳро истифода кардааст.
• Донишҷӯён аз соҳаҳои тиҷорат, муҳандисӣ ва илмҳои компютериро фаро гирифтааст.
• Гуногунрангии луғавиро ба як нишондиҳанда вобаста накарда, TTR ва MTLD-ро якҷо истифода кардааст.
• Калимаҳои умумӣ, академӣ ва марбут ба соҳаро ҷудогона арзёбӣ кардааст.
• Ҳамоянд, сатҳи забон ва хатоҳои навъи калимаро баррасӣ кардааст.
• Дар баробари дурустии сатҳи ҷумла, ҳамбастагӣ ва тартиби матнро арзёбӣ кардааст.
• Кӯшиш кардааст, ки ченкуниҳои автоматиро бо арзёбиҳои инсонӣ дастгирӣ кунад.
• Андозаҳои таъсирро якҷо бо миёнаҳо ва инҳирофҳои стандартӣ пешниҳод кардааст.
• Барои сатҳҳои гуногуни дониши англисӣ натиҷаҳои алоҳида пешниҳод кардааст.
• Даркҳои донишҷӯёнро оид ба судмандӣ, эътимод ва осонии истифода баррасӣ кардааст.
• Нобаробариҳои дастрасии рақамиро гузориш кардааст.
• Набудани гурӯҳи назоратӣ ва номаълум будани пойдории дарозмуддатро эътироф кардааст.
• Таъкид кардааст, ки истифодаи зеҳни сунъӣ бояд бо роҳнамоии омӯзгор сохторбандӣ шавад.

Маҳдудиятҳои асосии таҳқиқот кадомҳоянд?

• Гурӯҳи назоратӣ ё муқоисавӣ вуҷуд надорад.
• Донишҷӯён ба шароити гуногуни таълимӣ тасодуфӣ тақсим нашудаанд.
• Таъсири зеҳни сунъиро аз дастгирии омӯзгор, такрори фосилавӣ ва машқи навиштан ҷудо кардан мумкин нест.
• Бо як донишгоҳ ва як семестр маҳдуд аст.
• Давомнокӣ ва мазмуни муфассали ҳашт ҷаласаи дахолат шарҳ дода нашудааст.
• Модели ChatGPT, версияи Grammarly ва танзимоти воситаҳо нишон дода нашудаанд.
• Гузориш нашудааст, ки донишҷӯён аз ду восита то чӣ андоза истифода кардаанд.
• Маълум нест, ки дар арзёбии ниҳоии навиштан истифодаи зеҳни сунъӣ иҷозат дода шудааст ё не.
• Қобили муқоиса будани супоришҳои ибтидоӣ ва ниҳоии навиштан нишон дода нашудааст.
• Дарозии миёнаи матнҳо дода нашудааст.
• TTR метавонад аз дарозии матн таъсир гирад.
• Шумора, нобиносозӣ ва эътимоднокии баҳогузорони инсонӣ нишон дода нашудааст.
• Эътиборнокӣ ва эътимоднокии пурсишнома гузориш нашудааст.
• Натиҷаҳои мусоҳиба ва гурӯҳҳои фокусӣ пешниҳод нашудаанд.
• Маълумоти ченкунии миёна гузориш нашудааст.
• Натиҷаҳои санҷишҳои луғат дода нашудаанд.
• Арзишҳои t, дараҷаҳои озодӣ ва фосилаҳои эътимодии санҷишҳои t-и ҷуфтшуда вуҷуд надоранд.
• Ислоҳи муқоисаҳои сершумор гузориш нашудааст.
• Дар ҷадвалҳои зергуруҳҳо шумораи намуна ва инҳирофҳои стандартӣ вуҷуд надоранд.
• Санҷиши дермондаи пойдорӣ гузаронида нашудааст.
• Қобилияти мустақили навиштан бе зеҳни сунъӣ чен карда нашудааст.
• Додаҳои хом ва коди таҳлил мубодила нашудаанд.
• Номи шӯрои ахлоқ ва рақами тасдиқ нишон дода нашудааст.
• Баъзе тафсирҳои матнӣ бо ҷадвалҳои натиҷаҳо зиддият доранд.

Таҳқиқот чиро нишон медиҳад?

• Дар ҷараёни барномаи бисёрҷузъӣ гуногунрангии луғавӣ дар навиштаҳои донишҷӯён афзудааст.
• Истифодаи калимаҳои академӣ ва истилоҳоти дурусти соҳавӣ зиёд шудааст.
• Сатҳи хатои луғавӣ, сатҳи номуносиби забон ва ҳамояндҳои ғайритабиӣ коҳиш ёфтааст.
• Шумораи ибораҳои пайвандӣ ва намудҳои гузариш зиёд шудааст.
• Холҳои ҳамбастагӣ ва тартиби баҳогузорони инсонӣ баланд шудаанд.
• Донишҷӯён воситаҳоро дар маҷмӯъ судманд ва осон барои истифода донистаанд.
• Эътимоди донишҷӯён ба пешниҳодҳои зеҳни сунъӣ аз судмандии даркшуда пасттар мондааст.
• Маълум шудааст, ки дастрасӣ ба дастгоҳҳои рақамӣ ва интернет барои ҳамаи донишҷӯён баробар нест.

Таҳқиқот чиро исбот намекунад?

• Исбот намекунад, ки беҳбудиҳо танҳо аз ҷониби ChatGPT ё Grammarly ба вуҷуд омадаанд.
• Нишон намедиҳад, ки кадоме аз ChatGPT ё Grammarly самараноктар аст.
• Нишон намедиҳад, ки таълими бо зеҳни сунъӣ дастгиришаванда аз таълими анъанавӣ бартарӣ дорад.
• Қатъӣ намекунад, ки донишҷӯён бе зеҳни сунъӣ беҳтар навишта метавонанд.
• Нишон намедиҳад, ки дастовардҳо пас аз семестр нигоҳ дошта мешаванд.
• Рушди тафаккури интиқодии донишҷӯёнро мустақиман чен намекунад.
• Нишон намедиҳад, ки вайронкуниҳои ростқавлии академӣ кам шудаанд.
• Чен намекунад, ки чӣ қадар вақти омӯзгор ё донишҷӯ сарфа шудааст.
• Исбот намекунад, ки воситаҳои зеҳни сунъӣ дар ҳамаи сатҳҳои забони англисӣ як хел самараноканд.
• Нишон намедиҳад, ки натиҷаҳо дар Туркия бо ҳамон андоза ба вуҷуд меоянд.
• Нишон намедиҳад, ки хизматрасониҳои пулакӣ ва ройгони зеҳни сунъӣ имкониятҳои баробари таълимӣ медиҳанд.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Хулосаи техникии усул

Хулосаи мураттаби натиҷаҳои асосӣ

Ҷудо кардани натиҷаҳо аз рӯи сатҳи далел

Эҳтиёткорона‌ترین хулосаи илмӣ

Дар матнҳои ниҳоии 160 донишҷӯе, ки дар тӯли як семестри академӣ ChatGPT ва Grammarly-ро якҷо бо роҳнамоии омӯзгор, омӯзиши луғат, машқи мунтазами навиштан, бозигардонӣ ва такрори фосилавӣ истифода кардаанд, нишондиҳандаҳои гуногунрангии луғавӣ, дурустӣ ва тартиби матн нисбат ба оғози таҳқиқот ба таври намоён беҳтар шудаанд.

Азбаски гурӯҳи назоратӣ ва санҷиши мустақили ниҳоӣ бо хомӯш будани зеҳни сунъӣ вуҷуд надорад, муайян кардан мумкин нест, ки чӣ қадар аз ин дастовардҳо ба зеҳни сунъӣ тааллуқ доранд ва оё донишҷӯён бе восита ҳамон беҳбудиро нигоҳ медоранд.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Номи пурраи аслии таҳқиқот: Academic Writing Development Among EFL College Students: Does Artificial Intelligence Make Any Difference?

Муаллифон ва тартиби онҳо:

1. Ahmed T. M. Braima
2. Asad F. Shafi
3. Jamal Mohammed Hussien

Муаллифии муштараки аввал ё саҳми баробар: Нишон дода нашудааст.

Муаллифи масъул: Ahmed T. M. Braima

Пайвандҳои муассисавӣ:

1. Ahmed T. M. Braima — English Department, University of Prince Mugrin, Мадина, Арабистони Саудӣ
2. Asad F. Shafi — English Department, University of Prince Mugrin, Мадина, Арабистони Саудӣ
3. Jamal Mohammed Hussien — ICT Department, University of Prince Mugrin, Мадина, Арабистони Саудӣ

Шиносаҳои муаллифон:

• Ahmed T. M. Braima — ORCID: 0009-0008-7303-6027
• Asad F. Shafi — ORCID: 0009-0009-9277-8330
• Jamal Mohammed Hussien — ORCID: 0000-0002-9015-2694

Маҷалла: Arab World English Journal

Ҷилд ва шумора: 17(2)

Диапазони саҳифаҳо: 3–18

Санаи нашр: 15 июни 2026

DOI:10.24093/awej/vol17no2.1

Пайванди расмии таҳқиқот:Саҳифаи мақолаи Arab World English Journal

Ношири аслӣ: Arab World English Journal

ISSN: 2229-9327

Навъи манбаъ: Таҳқиқоти таълимӣ бо як гурӯҳ ва ченкунии пеш-пас, ки ҳамчун усули омехта тавсиф шудааст

Вазъи доварӣ: Мақолаи маҷаллаи доваришуда мебошад. Arab World English Journal мегӯяд, ки барои мақолаҳои таҳқиқотӣ баррасии ибтидоии муҳаррир ва доварии дуҷонибаи кӯр бо иштироки ҳадди ақал ду арзёбандаи беномро истифода мебарад.

Санаи супоридан: Дар мақола ва саҳифаи расмии маҷалла “02/215/2026” навишта шудааст. Азбаски ин санаи дуруст нест, рӯзи воқеии супориданро муайян кардан мумкин нест.

Санаи қабул: 17 апрели 2026

Маблағгузорӣ: Гузориш шудааст, ки таҳқиқот маблағгузории махсус нагирифтааст.

Сипосгузорӣ: Ба English Department, ICT Department ва Research Initiatives Program дар University of Prince Mugrin изҳори сипос шудааст.

Бархӯрди манфиатҳо: Муаллифон эълом кардаанд, ки бархӯрди манфиатҳо вуҷуд надорад.

Баёнияи ахлоқӣ: Гуфта шудааст, ки аз иштирокчиён ризоияти огоҳона гирифта шудааст, ҳуқуқи хориҷ шудан аз таҳқиқот дода шудааст ва додаҳо ба таври беном, рамзгузоришуда ва бехатар нигоҳ дошта шудаанд. Номи шӯрои ахлоқ, санаи тасдиқ ва рақами қарор дода нашудааст.

Дастрасӣ ба дода ва код: Баёнияе дар бораи дастрасӣ ба додаҳои хоми донишҷӯён, кодҳои арзёбӣ ё коди таҳлили оморӣ вуҷуд надорад.

Баёнияи истифодаи зеҳни сунъӣ: Муаллифон хабар додаанд, ки ҳангоми омода кардани мақола танҳо барои хонданпазирӣ ва таҳрири забонӣ Grammarly-ро истифода кардаанд, матнро худашон бозбинӣ кардаанд ва барои мазмун пурра масъуланд.

Огоҳии асосии усулӣ: Татбиқ воситаҳои зеҳни сунъӣ, роҳнамоии омӯзгор, таълими фардӣ, бозигардонӣ, такрори фосилавӣ ва машқи мунтазами навиштанро якҷо дар бар мегирад. Азбаски гурӯҳи назоратӣ вуҷуд надорад, саҳми мустақили зеҳни сунъиро ҳисоб кардан мумкин нест.

Огоҳии асосии ченкунӣ: Шарҳ дода нашудааст, ки супоришҳои ниҳоии навиштан бо хомӯш будани зеҳни сунъӣ гузаронида шудаанд ё не. Аз ин рӯ, сифати матни бо восита дастгиришуда ва қобилияти мустақили навиштани донишҷӯро ҷудо кардан мумкин нест.

Огоҳии асосии оморӣ: Арзишҳои Cohen d бо якҷо кардани инҳирофҳои стандартии ибтидоӣ ва ниҳоӣ ҳисоб шудаанд. Азбаски ҳамбастагии холҳои ҷуфтшуда, омораҳои t, дараҷаҳои озодӣ ва фосилаҳои эътимод гузориш нашудаанд, таҳлилро пурра бозтавлид кардан мумкин нест.

Огоҳии асосии гузоришдиҳӣ: Гарчанде ченкуниҳои миёна, санҷишҳои луғат, мусоҳибаҳо ва гурӯҳҳои фокусӣ дар бахши усул зикр шудаанд, натиҷаҳои муфассали онҳо пешниҳод нашудаанд. Шумораи баҳогузорони инсонӣ ва эътимоднокии холгузорӣ низ шарҳ дода нашудааст.

Ин арзёбии тоҷикӣ бо баррасии саҳифаи унвон, хулоса, чаҳорчӯбаи назариявӣ, ҷадвали иштирокчиён, воситаҳои таҳқиқот, раванди татбиқ, ҳафт ҷадвали натиҷаҳо, муҳокима, маҳдудиятҳо, бахши хулоса, баёнияҳои ахлоқӣ ва истифодаи зеҳни сунъӣ ва феҳристи манбаъҳои таҳқиқот омода шудааст. Ба натиҷаҳои илмӣ аз манбаъҳои беруна натиҷаи нав илова нашудааст. Манбаъҳои беруна танҳо барои тасдиқи сабти расмии мақола, номи муассиса, маълумоти DOI, санаи нашр ва раванди доварии маҷалла истифода шудаанд.

Ҷиҳати арзишмандтарини таҳқиқот он аст, ки навиштани бо зеҳни сунъӣ дастгиришавандаро танҳо аз рӯи хатогиҳои грамматикӣ арзёбӣ накарда, ба натиҷаҳои васеътаре, аз қабили гуногунрангии луғавӣ, ҳамояндҳои академӣ, истилоҳоти соҳавӣ ва тартиби матн низ назар кардааст. Маҳдудияти муҳимтарини он ин аст, ки тарҳи муқоисавие надорад, ки нишон диҳад фарқҳои калони пеш-паси мушоҳидашуда аз таъсири махсуси зеҳни сунъӣ ба вуҷуд омадаанд.