Саноати 5.0 ҳамчун равише баррасӣ мешавад, ки на танҳо ҷорӣ кардани автоматизатсияи бештар, балки ҳамкории таҷрибаи инсонӣ, зеҳни сунъӣ ва қобилиятҳои мошинҳоро дар дохили як низоми иҷтимоӣ-техникӣ ҳадаф қарор медиҳад. Ин таҳқиқот барои шарҳ додани он ки ин ҳамкорӣ дар идоракунии тарҳ чӣ гуна сохторбандӣ шуда метавонад, Модели Идоракунии Тарҳ дар Саноати 5.0-ро таҳия мекунад, ки инсонмеҳварӣ, масъулияти ахлоқӣ ва устувориро дар як чаҳорчӯба муттаҳид месозад. Таҳқиқот бо баррасии низомманди адабиёт ва таҳлили сифатии мундариҷа оғоз мешавад; модел дар се ҷаласаи ҷудогона бо 11 коршинос такмил дода мешавад, сипас бо маълумоти 316 иштирокчӣ аз ҳафт бахши гуногун бо истифода аз PLS-SEM ба таври миқдорӣ санҷида мешавад ва дар марҳилаи ниҳоӣ қобили татбиқи он тавассути омӯзиши сифатии ду ҳолат дар бахшҳои сайёҳӣ/меҳмондорӣ ва хизматрасонии тандурустӣ арзёбӣ мегардад.

Модели пешниҳодшуда аз шаш соҳаи бо ҳам алоқаманд иборат аст: Синергияи Инсон–Зеҳни Сунъӣ–Мошин (HMS), Экосистемаи Когнитивӣ ва Ҳушманди Тарҳ (CIDE), Стратегияҳои Идоракунии Тарҳ (DMS), Имкониятдиҳандаҳои Технологӣ ва Инфрасохторӣ (TIE), Интегратсияи Ташкилӣ ва Стратегӣ (O&SI) ва Ҳамофаринӣ ва Тарҳи Таҷриба (CCXD). Дар модели миқдорӣ қавитарин роҳ миёни Синергияи Инсон–Зеҳни Сунъӣ–Мошин ва Стратегияҳои Идоракунии Тарҳ муайян шудааст (β = 0.782, t = 14.418, p < 0.001). Стратегияҳои Идоракунии Тарҳ инчунин бо Интегратсияи Ташкилӣ ва Стратегӣ дар сатҳи β = 0.722 ва бо Экосистемаи Когнитивӣ ва Ҳушманди Тарҳ дар сатҳи β = 0.646 робитаҳои мусбат нишон доданд. Баръакс, роҳи таъсири мутақобила барои фарзияи он ки DMS робитаи HMS → CIDE-ро модератсия мекунад, аҳамиятнок набуд (β = −0.005, t = 0.201, p = 0.841).

Паёми асосии таҳқиқот ин аст, ки идоракунии самараноки тарҳ дар Саноати 5.0 танҳо бо зеҳни сунъии пурқувваттар ё инфрасохтори технологии пешрафтатар тавзеҳ дода намешавад. Дар модели таҳқиқот доварии инсонӣ, таҳлили дастгиришуда бо зеҳни сунъӣ, қобилиятҳои мошин, иштироки корбар, стратегияи ташкилӣ, идоракунии ахлоқӣ ва инфрасохтори технологӣ ҳамчун низоме дида мешаванд, ки якдигарро тақвият медиҳанд. Бо вуҷуди ин, бахши миқдорӣ буришӣ ва ба худгузоришдиҳӣ асос ёфтааст; натиҷаҳои ду омӯзиши ҳолатӣ бошад ченаки миқдории самаранокӣ не, балки далели сифатии татбиқ мебошанд. Аз ин рӯ, ҳанӯз нишон дода нашудааст, ки модел дар ҳамаи бахшҳо натиҷаҳои яксон медиҳад.

Аз нуқтаи назари Туркия, модел чаҳорчӯбае пешниҳод мекунад, ки метавонад барои таҳқиқи тарзи идора кардани ҳамкории инсон–AI дар истеҳсолот, саноати мошинсозӣ, дафтарҳои тарроҳӣ, хизматрасонии тандурустӣ, сайёҳӣ, автомобилсозӣ, нармафзор ва низомҳои хизматрасонии дастгиришуда бо зеҳни сунъӣ истифода шавад. Аммо намунаи миқдории таҳқиқот аз бахшҳои гуногуни Аврупо, Амрикои Шимолӣ ва Осиё ҷамъоварӣ шуда, татбиқи воқеӣ танҳо дар ду ташкилоти хизматрасонӣ омӯхта шудааст. Барои муассисаҳои Туркия қобили татбиқ будан ва таъсирҳо бояд бо маълумоти маҳаллӣ алоҳида санҷида шаванд.

Саноати 5.0 аз Саноати 4.0 аз кадом ҷиҳат фарқ мекунад?

Нуқтаи оғози назариявии таҳқиқот тағйири маркази диққат байни Саноати 4.0 ва Саноати 5.0 мебошад. Тибқи таҳқиқот, бар хилофи мантиқи Саноати 4.0, ки бештар ба автоматизатсия ва самаранокӣ такя мекунад, Саноати 5.0 пешрафти технологиро ҳамроҳ бо эҷодкории инсонӣ, арзишҳои иҷтимоӣ, устуворӣ ва равандҳои қароргирии инсонмеҳвар баррасӣ мекунад.

Дар ин дидгоҳ муносибати инсон ва зеҳни сунъӣ ҳамчун “низоме, ки ҷойи инсонро мегирад” сохта намешавад. Зеҳни сунъӣ ҳамчун шарике ҷойгир карда мешавад, ки қобилияти таҳлилии инсонро васеъ мекунад ва раванди қароргириро дастгирӣ менамояд. Ба хусус, боқӣ мондани ҳукми ниҳоӣ оид ба арзёбии ахлоқӣ, дарки замина, ҳиссиёт ва арзишҳои иҷтимоӣ дар дасти инсон яке аз принсипҳои асосии модел аст.

Таҳқиқот ин равишро аз дидгоҳи augmented cognition, яъне афзоиши қобилияти когнитивӣ тавассути технология шарҳ медиҳад. Зеҳни сунъӣ метавонад маҷмуаҳои бузурги маълумотро таҳлил кунад, пешгӯиҳо ва сенарияҳои алтернативии тарҳ эҷод намояд; аммо арзёбии онҳо аз нуқтаи назари арзиш, ахлоқ, фарҳанг ва таҷрибаи корбар ҳамчун қисми таҷрибаи инсонӣ нигоҳ дошта мешавад.

Холигии илмие, ки таҳқиқот баррасӣ мекунад, чист?

Муаллифон бар онанд, ки адабиёти мавҷудаи Саноати 5.0 ва идоракунии тарҳ ба таври назаррас пароканда аст. Баъзе равишҳои қаблӣ ба оптимизатсияи дастгиришуда бо зеҳни сунъӣ, баъзе ба тарҳи инсонмеҳвар, баъзе ба устуворӣ ва баъзе дигар ба низомҳои кибер-физикӣ ё идоракунии ташкилӣ тамаркуз мекунанд.

Масъала дар он аст, ки чӣ гуна ин ҷузъҳо дар дохили як меъмории ягонаи идоракунии тарҳ ҳамоҳанг карда мешаванд, ба қадри кофӣ шарҳ дода нашудааст. Аз ин рӯ, ҳадафи таҳқиқот танҳо пешниҳод кардани рӯйхати мафҳумҳои нав нест; балки санҷидани робитаҳои байни эҷодкории инсонӣ, қобилиятҳои зеҳни сунъӣ, инфрасохтори технологӣ, механизмҳои қароргирии ташкилӣ, ахлоқ ва устуворӣ дар як чаҳорчӯбаи сохторӣ мебошад.

Се саволи асосии таҳқиқот

1. Ҷузъҳои асосии Модели Идоракунии Тарҳ, ки зеҳни сунъӣ, таҷрибаи инсонӣ ва қобилиятҳои мошинҳоро дар заминаи Саноати 5.0 самаранок муттаҳид мекунад, кадомҳоянд?
2. Дар чаҳорчӯбаи нигаронидашуда ба Саноати 5.0 барои фароҳам кардани ҳамкории самараноки инсон–зеҳни сунъӣ–мошин кадом механизмҳои идоракунии тарҳ ва принсипҳои сохторбандӣ заруранд?
3. Модели пешниҳодшуда барои дастгирии ҳамкории инсон–зеҳни сунъӣ–мошин дар муҳити воқеии ташкилӣ чӣ гуна татбиқ шуда метавонад?

Ҳаҷми баррасии адабиёт чӣ қадар буд?

Дар баррасии ибтидоии адабиёт 114 таҳқиқот оид ба идоракунии тарҳ ва 98 таҳқиқот оид ба Саноати 5.0/устуворӣ муайян карда шуданд. Пас аз хориҷ кардани нашрияҳои такрорӣ ва номувофиқ, барои таҳлили муфассали сифатӣ мутаносибан 88 ва 52 таҳқиқот нигоҳ дошта шуданд.

Манбаъҳои Google Scholar, Scopus, Web of Science, JSTOR ва IEEE Xplore истифода шуданд. Дар ҷустуҷӯ ибораҳое чун “Design Management”, “Industry 5.0”, “Sustainability Goals”, “Industrial Design”, “Human–AI Synergy”, “Design Strategies” ва “Participatory Design” истифода шудаанд.

Дар адабиёти идоракунии тарҳ кадом мавзӯъҳо барҷаста буданд?

Расми 2 дар саҳифаи 13-и манбаъ низ ин сохтори мавзӯиро ҳамчун шабака нишон медиҳад. Тарҳи инсонмеҳвар, интегратсияи технология ва тарҳи устувор ҳамчун гиреҳҳои калон ҷой гирифта, ҳамтарроҳӣ, тафаккури тарроҳӣ, роҳбарӣ, чандирӣ ва ахлоқ бо мавзӯъҳои дигар пайваст нишон дода шудаанд.

Дар адабиёти Саноати 5.0 ва устуворӣ кадом мавзӯъҳо бартарӣ доштанд?

Ин мавзӯъҳо категорияҳои якдигарро истиснокунанда нестанд. Манбаъ ба таври возеҳ мегӯяд, ки як таҳқиқот метавонад ба зиёда аз як мавзӯъ рамзгузорӣ шавад; бинобар ин интизор намеравад, ки ҷамъбасти фоизҳо %100 бошад.

Модел бо коршиносон чӣ гуна таҳия шуд?

Сохторе, ки аз таҳлили адабиёт ба даст омад, мустақиман ҳамчун модели ниҳоӣ қабул нашуд. 11 нафар коршинос дар соҳаҳои тарҳи саноатӣ, идоракунии тарҳ ва Саноати 5.0 ба раванди таҳияи модел ҷалб гардиданд.

Тибқи манбаъ, ҳамаи коршиносон ҳадди ақал дараҷаи докторӣ доштанд; ҳамчун профессор ё муҳаққиқ фаъолият мекарданд ва ҳамзамон ширкатҳои марбут ба тарҳро идора менамуданд. Ҳадаф он буд, ки ҳайати коршиносон ҳам таҷрибаи академӣ ва ҳам таҷрибаи амалӣ дошта бошад.

Арзёбиҳои коршиносон дар се ҷаласа, ки ҳар кадом тақрибан ду соат идома дошт, гузаронида шуданд. Дар ҷаласаи аввал ба синергияи инсон–AI, устуворӣ ва истилоҳот диққат дода шуд. Дар ҷаласаи дуюм истифодаи ахлоқии AI, махфияти маълумот, шаффофият, адолат, роҳбарии инсонмеҳвар ва чандирии тарҳ тақвият дода шуданд. Дар ҷаласаи сеюм якпорчагӣ ва қобили татбиқи модел арзёбӣ ва сохтори ниҳоӣ тасдиқ гардид.

Муаллифон эътироф мекунанд, ки фаъолияти ҳам академӣ ва ҳам тиҷоратии коршиносон дар соҳаи тарҳ метавонад ғарази нуқтаи назар эҷод кунад. Барои коҳиш додани ин хатар, коршиносон на танҳо ба тасдиқи модел, балки ба интиқод ва саволгузории сохторҳо ва робитаҳо ташвиқ шуданд; гуфта мешавад, ки фикру мулоҳизаҳо ба таври пайгиришаванда сабт шудаанд.

Шаш соҳаи асосии модели пешниҳодшуда

Расми 4 дар саҳифаи 17-и манбаъ меъмории асосии идоракунии тарҳи таҳқиқотро нишон медиҳад. Модел шаш соҳаро на ҳамчун қуттиҳои мустақил, балки ҳамчун низоми динамикӣ таъриф мекунад, ки аз якдигар бозхурд мегиранд.

Нақши AI: На ҷойгузинӣ, балки афзоиши қобилият

Дар ҷузъи HMS-и модел зеҳни сунъӣ ба таври возеҳ бо равиши “AI as an Augmenter, Not a Replacement” таъриф шудааст. Ба ибораи дигар, ҳадафи низом аз байн бурдани тарроҳи инсонӣ нест, балки дастгирии қобилияти когнитивӣ ва эҷодии инсон мебошад.

Дар ин соҳа идоракунии бори когнитивӣ, интерфейсҳои мутобиқшаванда, бозхурд ва ҳамэволютсия, инчунин механизмҳои қароргирии муштараки инсон–AI барҷаста мебошанд. Инсон махсусан вазифаи арзёбии ахлоқӣ, тафсири контекстӣ ва арзёбии паёмадҳои фарҳангӣ ё иҷтимоии тарҳро нигоҳ медорад.

Чаро Экосистемаи Когнитивӣ ва Ҳушманди Тарҳ дар марказ аст?

CIDE ҳамчун экосистемаи марказии маълумот ва омӯзиш таъриф шудааст, ки донишро аз соҳаҳои гуногуни модел ҷамъ мекунад. Зеҳни тарҳи ба маълумот асосёфта, низомҳои AI-и ҳассос ба замина ва дастгирии автоматии эҷодкорӣ ба ин соҳа дохил мешаванд.

Натиҷаҳои сохтории модел нишон медиҳанд, ки CIDE бо як технология шарҳ дода намешавад. CIDE бо DMS, TIE, HMS, CCXD ва O&SI ҳар кадом алоҳида робитаҳои аҳамиятнок нишон додааст. Ин сохтор равиши моделро дастгирӣ мекунад, ки экосистемаи ҳушманди тарҳ на танҳо аз алгоритм, балки аз ҳамкории якҷояи технология, ҳамкории инсонӣ, иштироки корбар ва интегратсияи ташкилӣ ташаккул меёбад.

Дар модели сохторӣ кадом робитаҳо муайян шуданд?

Тибқи Ҷадвали 8, калонтарин коэффитсиенти стандартшудаи роҳ дар модел HMS → DMS, β = 0.782 мебошад. Пас аз он DMS → O&SI (β = 0.722) ва DMS → CIDE (β = 0.646) қарор доранд.

Дар байни роҳҳои мустақим ба CIDE, аз ҷиҳати рақамӣ калонтарин коэффитсиент барои DMS → CIDE β = 0.646 мебошад. Гарчанде дар муҳокимаи баъдии манбаъ роҳи TIE → CIDE бо β = 0.595 ҳамчун “қавитарин пешгӯкунанда” таъриф шудааст, ин ибора бо тартиби коэффитсиентҳо дар Ҷадвали 8 мувофиқат намекунад.

Оё таъсири модератсионии стратегияҳои идоракунии тарҳ дастгирӣ шуд?

Не. Яке аз натиҷаҳои ҷолиби таҳқиқот ин аст, ки Стратегияҳои Идоракунии Тарҳ робитаи байни HMS ва CIDE-ро ба таври аҳамиятнок тағйир надоданд. Роҳи таъсири мутақобила β = −0.005, t = 0.201 ва p = 0.841 гузориш шудааст.

Муаллифон ин натиҷаро чунин тафсир мекунанд, ки зеҳни когнитивӣ ва мутобиқшавандаи тарҳ, ки аз ҳамкории инсон–AI–мошин ба вуҷуд меояд, пурра аз ҷониби назорати марказонидашудаи идоракунӣ эҷод намешавад. Тибқи тафсири назариявии худи модел, дониш ва зеҳни тарҳ метавонад аз таъсири мутақобилаи гиреҳҳои гуногуни инсонӣ, корбарӣ ва технологӣ ба таври тақсимшуда инкишоф ёбад.

Дар ҳолати сайёҳӣ ва меҳмондорӣ модел чӣ гуна истифода шуд?

Аввалин татбиқи воқеӣ дар як ташкилоти хизматрасонии бахши сайёҳӣ ва меҳмондорӣ анҷом дода шуд. Манбаъ номи тиҷоратии ташкилотро ифшо намекунад.

Дар соҳаи HMS симулятсияҳои сенарияи сафар бо дастгирии AI истифода шуданд. Зеҳни сунъӣ аз маълумоти вақти воқеии муҳити зист, демографӣ ва талабот сенарияҳои гуногуни сафар ва ҷойгиршавиро тавлид мекард, дар ҳоле ки тарроҳони инсонӣ ин пешниҳодҳоро аз ҷиҳати ҳассосияти фарҳангӣ, вокуниши эҳсосӣ ва сифати таҷриба арзёбӣ мекарданд. Тибқи тафсири манбаъ, AI дар ин ҷо на ҳамчун мақоми қароргир, балки ҳамчун абзори афзояндаи қобилияти когнитивӣ амал кардааст.

Дар доираи CIDE низомҳои банақшагирӣ, ки шароити муҳитӣ, ҳаракати сайёҳон ва маълумот аз нуқтаҳои гуногуни тамосро муттаҳид мекарданд, барои симулятсияҳои динамикии тартиби хизмат, масир ва истифодаи захираҳо истифода шуданд.

Дар қабати DMS пешниҳодҳои AI мустақиман татбиқ нашуданд. Менеҷерони тарҳ аз фаҳмишҳои алгоритмӣ истифода мекарданд, аммо паёмадҳои иҷтимоӣ ва таҷрибавии пешниҳодҳо дар ҷаласаҳои арзёбии таҳти роҳбарии инсон баррасӣ мешуданд.

Дар соҳаи TIE тавассути интерфейсҳои воқеияти афзуда ва низомҳои тавсияи ҳушманд ба муштариён имконият дода шуд, ки унсурҳои хизматрасонӣ, аз ҷумла хусусиятҳои утоқ ва барномаҳои чорабиниҳоро шахсӣ кунанд.

Дар соҳаи CCXD мушоҳида шуд, ки платформаҳои ҳамтарроҳии муштариён бо миёнаравии AI таҷрибаҳои хизматрасонии бештар шахсӣ ва мувофиқ ба заминаро дастгирӣ мекунанд. Аммо ин натиҷаҳо аз озмоиши назоратшавандаи миқдории самаранокӣ ба даст наомадаанд; манбаъ марҳилаи ҳолатро ҳамчун санҷиши сифатии татбиқ таъриф мекунад.

Дар ҳолати хизматрасонии тандурустӣ чӣ тағйир ёфт?

Ҳолати дуюм дар ташкилоти хизматрасонии тандурустӣ гузаронида шуд ва бинобар таъсирҳои мутақобилаи хавфноки инсон–AI ахлоқ, тавзеҳпазирӣ ва салоҳияти инсонӣ бештар барҷаста гардиданд.

Дар доираи HMS низомҳои дастгиришуда бо AI барои банақшагирии қабули беморон, тақсимоти захираҳо ва симулятсияи роҳҳои табобат истифода шуданд. Аммо боқӣ мондани қарорҳои ниҳоӣ дар дасти мутахассисони тандурустӣ татбиқи асосии равиши инсонмеҳвари модел буд.

Дар доираи CIDE барои арзёбии сохторҳои алтернативии ҷараёни беморон ва равандҳои нигоҳубин аз абзорҳои дугоники рақамӣ ва симулятсия истифода шуд.

Дар соҳаи DMS равандҳои иштироки қароргирӣ бо иштироки клиникҳо, менеҷерон ва намояндагони беморон ташкил шуданд. Натиҷаҳои AI ба муҳокима маълумот медоданд, аммо қарори ниҳоиро муайян намекарданд.

Дар соҳаи TIE низомҳои зеҳни сунъии тавзеҳпазир истифода шуданд. Қобилияти клиникҳо барои дидани асоснокии тавсияҳои алгоритмӣ дар мушоҳидаҳои сифатии таҳқиқот ҳамчун унсури муҳими шаффофият ва эътимод арзёбӣ шуд.

Дар соҳаи CCXD фикру мулоҳизаҳои беморон ба давраҳои такрории бозтарроҳии хизмат дохил карда шуданд. Бар хилофи ҳолати сайёҳӣ, беморон бо абзорҳои технологии тарҳ ба ҳамон андоза мустақим ҳамкорӣ накарданд; аммо маълумоти таҷриба ба моделҳои AI ва қарорҳои тарҳи таҳти роҳбарии инсон ворид мешуд.

Ду ҳолат дар якҷоягӣ чиро нишон медиҳанд?

Дар ҳар ду ҳолат сохторе мушоҳида нашуд, ки дар он зеҳни сунъӣ қарори инсонро пурра ба даст гирифта бошад. AI қобилияти таҳлил ва симулятсияро афзоиш дод, дар ҳоле ки тафсири ниҳоӣ ва масъулият дар дасти инсон боқӣ монд.

Татбиқҳои технологӣ вобаста ба бахшҳо фарқ мекарданд: дар сайёҳӣ воқеияти афзуда, шахсисозӣ ва муҳаррикҳои тавсиявӣ барҷаста буданд; дар тандурустӣ бошад AI-и тавзеҳпазир, симулятсияи ҷараёни беморон ва дугоникҳои рақамӣ бештар намоён шуданд. Бо вуҷуди ин, мантиқи асосии меъмории шашсоҳа дар ҳар ду муҳит нигоҳ дошта шуд.

Ин натиҷа дастгирии ибтидоӣ медиҳад, ки модел метавонад ба заминаҳои гуногуни хизматрасонӣ мутобиқ карда шавад. Аммо азбаски танҳо ду ташкилот омӯхта шудаанд, наметавон хулоса кард, ки он ба истеҳсолот, бахши давлатӣ, автомобилсозӣ, маориф ё дигар соҳаҳо ба таври умумӣ татбиқ мешавад.

Устуворӣ дар модел дар куҷо ҷой дода шудааст?

Таҳқиқот устувориро танҳо ҳамчун нишондиҳандаи ниҳоии самаранокӣ ба охири модел илова намекунад. Тибқи манбаъ, устуворӣ дар инфрасохтори технологӣ, меъёрҳои қароргирии стратегӣ, иштироки корбар ва идоракунии ташкилӣ паҳн шудааст.

Дар доираи TIE ҳисоббарории каммасраф, прототипсозии кам-партов ва инфрасохтори ба давраи ҳаёт нигаронидашуда; дар DMS самаранокии захираҳо, устуворӣ ва даврият; дар CCXD бошад иштироки корбарон дар интихоби тарҳе, ки ба натиҷаҳои экологӣ таъсир мерасонад, намуна оварда мешавад.

Чаро ахлоқ назорати ҷудогонаи ниҳоӣ нест?

Модели таҳқиқот ахлоқро низ ҳамчун назорати мустақиле, ки пас аз анҷоми технология анҷом дода мешавад, намебинад. HMS нақши инсонро дар доварии ахлоқӣ нигоҳ медорад; DMS шаффофияти алгоритмӣ, адолати маълумот ва масъулияти ҷонибҳои манфиатдорро ба механизми идоракунии стратегӣ ворид мекунад; O&SI ҳадаф дорад ин принсипҳоро дар низомҳои роҳбарӣ ва идоракунӣ ҷой диҳад.

Ҳамин тавр, ахлоқ на танҳо ба хусусияти техникии алгоритми AI, балки ба он ки AI дар дохили ташкилот чӣ гуна истифода мешавад, кӣ қарор қабул мекунад ва корбар чӣ гуна ба раванд ҷалб мешавад, пайваст мегардад.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• Модели пешниҳодшудаи идоракунии тарҳ дар шаш соҳаи бо ҳам алоқаманд ба таври миқдорӣ санҷида шудааст.
• Миёни HMS ва DMS робитаи сохтории қавӣ ва мусбат муайян шудааст (β = 0.782).
• DMS бо O&SI (β = 0.722) ва CIDE (β = 0.646) робитаҳои мусбати аҳамиятнок нишон додааст.
• CIDE бо HMS, TIE, DMS, O&SI ва CCXD ҳар кадом робитаҳои сохтории аҳамиятнок дорад.
• Фарзияи он ки DMS робитаи HMS → CIDE-ро модератсия мекунад, дастгирӣ нашудааст.
• Ҳолатҳои сайёҳӣ/меҳмондорӣ ва тандурустӣ дастгирии ибтидоии сифатӣ барои татбиқи модел дар муҳитҳои гуногуни хизматрасонӣ фароҳам овардаанд.
• Модел зеҳни сунъиро на ҳамчун ҷойгузини инсон, балки ҳамчун иштирокчии ҳамкоре ҷойгир мекунад, ки қарор ва эҷодкории инсонро афзоиш медиҳад.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад

• Нишон дода нашудааст, ки модел дар ҳамаи бахшҳо ба таври универсалӣ эътибор дорад.
• Нишон дода нашудааст, ки истифодаи AI самаранокии корхонаро ба фоизи муайян зиёд мекунад.
• Ду татбиқи ҳолатӣ озмоиши назоратшавандаи миқдории самаранокӣ нестанд.
• Маълумоти буришии пурсиш барои барқарор кардани робитаи қатъии сабабу натиҷа кофӣ нест.
• Далели оморӣ барои он ки DMS робитаи HMS ва CIDE-ро тақвият медиҳад, ёфт нашудааст.
• Хулоса карда нашудааст, ки AI бояд тарроҳ ё менеҷери инсонро аз байн барад.
• Тасдиқ нашудааст, ки ҳамон коэффитсиентҳои сохторӣ дар муассисаҳои Туркия низ эътибор доранд.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Тарҳи умумии таҳқиқот

Таҳқиқот равиши пайдарпайи омехтаи усулҳоро истифода мебарад, ки аз чор марҳилаи асосӣ иборат аст:

1. Баррасии низомманди адабиёт ва таҳлили мавзӯии сифатӣ,
2. Таҳияи модел ва санҷиши мундариҷа бо 11 коршинос,
3. Санҷиши миқдории PLS-SEM бо 316 иштирокчӣ,
4. Санҷиши сифатии татбиқ тавассути ду ҳолат дар сайёҳӣ/меҳмондорӣ ва хизматрасонии тандурустӣ.

Расми 1 дар саҳифаи 9-и манбаъ раванди таҳқиқотро дар 13 қадам ба таври муфассал нишон медиҳад. Ҷараён аз ҷамъоварии адабиёт ва таҳлили Atlas.ti оғоз шуда, то фикри коршиносон, сохтани модел, арзёбии модели андозагирӣ ва сохторӣ дар SmartPLS ва ниҳоят муқоисаи ду татбиқи ҳолатӣ идома меёбад.

Таҳлили сифатии мундариҷа

Адабиёти интихобшуда бо истифода аз Atlas.ti 23.2.3 мувофиқи равиши таҳлили мавзӯии Braun ва Clarke рамзгузорӣ шуд. Муҳаққиқон гузаштан аз марҳилаҳои ошноӣ бо маълумот, тавлиди рамзҳои аввалия, сохтани мавзӯъҳо, бознигарии мавзӯъҳо, таъриф ва номгузориро гузориш мекунанд.

Барои ҳуҷҷатгузории таърифҳои рамзҳо, қоидаҳои дохилкунӣ/хориҷкунӣ ва қарорҳои таҳлилӣ аз китоби рамзҳо, пайи аудиторӣ ва қайдҳои такрорӣ истифода шудааст.

Намунаи миқдорӣ

Санҷиши миқдорӣ бо 316 иштирокчӣ анҷом дода шуд. Иштирокчиён аз ҳафт бахш интихоб шуданд.

%34,5-и иштирокчиён non-binary, %33,2 зан ва %32,3 мард гузориш шудаанд. Тақсимоти таҳсилот: дипломи мактаби миёна %29,1, докторӣ %25,6, бакалавр %23,7 ва магистр %21,5.

Синни миёна 40,76 сол (SS = 11,55; ҳудуд 22–60) ва таҷрибаи миёнаи касбӣ 18,28 сол (SS = 10,09; ҳудуд 1–35) гузориш шудааст.

Тақсимоти ҷуғрофӣ Аврупо %42, Амрикои Шимолӣ %31 ва Осиё %27 буд. Маълумоти миқдорӣ аз ноябри 2023 то марти 2024 ҷамъоварӣ шуд.

Чаро PLS-SEM истифода шуд?

Дар таҳқиқот SmartPLS 4.1.1.5 истифода шудааст. Муаллифон мегӯянд, ки PLS-SEM-ро бинобар хусусияти назариясоз ва пешгӯии модел, робитаҳои мураккаб бо чанд сохтори пинҳон ва сохтори навтаҳияшудаи модел интихоб кардаанд.

Аввал пайдарҳамии дохилӣ ва эътибори наздикшавии модели андозагирӣ арзёбӣ шуда, сипас роҳҳои сохторӣ ва робитаҳои тавзеҳдиҳанда санҷида шуданд. Омори хулосабарории гипотезаҳо бо усули bootstrap ҳисоб шуда, сатҳи аҳамиятнокӣ 0.05 муайян гардид.

Эътимоднокии модели андозагирӣ

Ҳамаи арзишҳои Cronbach alfa аз 0.70 баланданд. Арзишҳои AVE дар ҳудуди 0.554–0.711 ва аз 0.50 боло мебошанд.

Эътимоднокии таркибӣ барои TIE 0.607 гузориш шудааст ва аз меъёри умумии 0.70 паст аст. Муаллифон бо ишора ба он ки дар сохторҳои нав ва кашфӣ арзишҳои болотар аз 0.60 метавонанд қобили қабул бошанд, TIE-ро дар модел нигоҳ доштаанд, аммо возеҳ қайд кардаанд, ки ин сохтор бояд бо эҳтиёт тафсир шавад.

Бори нишондиҳандаҳо

Борҳои берунии нишондиҳандаҳои муқаррарии гузоришшуда дар манбаъ аз 0.613 то 0.919 мебошанд. Масалан, бори TIE барои нишондиҳандаи AI-Powered Decision Support 0.919, бори CIDE барои Automated Creativity Augmentation 0.918 ва бори CCXD барои Participatory Design 0.892 мебошад.

Барои DMS бори нишондиҳандаи Dynamic Design Flexibility 0.613 буда, аз ҷумлаи арзишҳои нисбатан пасттарини гузоришшуда аст; бо вуҷуди ин аз ҳадди 0.60, ки манбаъ қабул кардааст, баландтар мебошад.

Эътибори фарқкунанда

Эътибори фарқкунанда бо HTMT арзёбӣ шуд. Ҳамаи нисбатҳои HTMT аз 0.90 паст буданд. Арзиши баландтарин байни HMS ва DMS 0.871 гузориш шудааст.

Муаллифон ин натиҷаро ҳамчун дастгирӣ барои он арзёбӣ кардаанд, ки шаш сохтори асосии пинҳон аз ҷиҳати эмпирикӣ аз якдигар фарқ карда мешаванд.

Натиҷаи асосии модели сохторӣ

Ҳафт роҳи мустақим аз ҷиҳати оморӣ аҳамиятнок буданд, дар ҳоле ки танҳо роҳи таъсири модератсионии HMS × DMS ба CIDE аҳамиятнок набуд.

Баландтарин коэффитсиент барои HMS → DMS β = 0.782 мебошад. Ин натиҷа бо даъвои асосии таҳқиқот мувофиқ аст: ҳамкории қобилиятҳои инсон, зеҳни сунъӣ ва мошин бо ташаккули стратегияҳои идоракунии тарҳ робитаи қавӣ дорад.

β = 0.722 будани роҳи DMS → O&SI нишон медиҳад, ки стратегияҳои идоракунии тарҳ бо сохтори ташкилӣ ва интегратсияи стратегӣ низ робитаи қавӣ доранд.

Мушкилоти гузоришдиҳии модели сохторӣ дар дохили манбаъ

Дар сатри модератсияи Ҷадвали 8 арзиши инҳирофи стандартӣ −0.023 чоп шудааст. Азбаски инҳирофи стандартӣ манфӣ шуда наметавонад, ин арзиш бояд ҳамчун мушкили гузоришдиҳии дохилии манбаъ арзёбӣ шавад. Дар тафсири илмии Verianla ин арзиш истифода нашудааст.

Инчунин ба назар мерасад, ки унвонҳои Расми 6 ва Расми 7 дар саҳифаи 22 бо намудҳои арзишҳои дохили тасвирҳо баръаксанд. Тасвире бо унвони “T-values on Paths” арзишҳои ба бузургии коэффитсиент/бор монандро, ва тасвире бо унвони “Path Coefficients” омори t-ро нишон медиҳад. Дар манбаъ номи онҳо бе шарҳ иваз карда нашудааст.

Гарчанде дар бахши муҳокима роҳи TIE → CIDE бо β = 0.595 ҳамчун қавитарин пешгӯкунандаи CIDE номбар шудааст, дар Ҷадвали 8 роҳи DMS → CIDE β = 0.646 мебошад. Аз ин рӯ, барои муқоисаи рақамӣ арзишҳои Ҷадвали 8 асос гирифта шудаанд.

Усули санҷиши ҳолатӣ

Пас аз таҳлили миқдории SEM ду ташкилоти хизматрасонӣ ба таври мақсаднок интихоб шуданд: яке дар соҳаи сайёҳӣ/меҳмондорӣ ва дигаре дар соҳаи тандурустӣ. Номҳои ташкилотҳо дар манбаъ ифшо нашудаанд.

Маълумоти ҳолатӣ тавассути мусоҳибаҳои нимсохторӣ, баррасии ҳуҷҷатҳо ва мушоҳидаи ғайриширкаткунанда ҷамъоварӣ шуда, байни манбаъҳои маълумот триангулятсия анҷом дода шуд.

Муаллифон махсус таъкид мекунанд, ки ин марҳила барои санҷиши сифатӣ пешбинӣ шудааст ва ҳамчун ченаки миқдории самаранокӣ тарҳрезӣ нашудааст. Аз ин рӯ, ибораҳои “беҳбудӣ”, “мутобиқати бештар” ё “таҷрибаи беҳтар”, ки дар ҳолатҳо гузориш шудаанд, наметавонанд ҳамчун фоизи муайян ё андозаи таъсири таҷрибавӣ тафсир шаванд.

Маҳдудиятҳои асосии методологӣ

• Маълумоти миқдорӣ буришӣ ва ба худгузоришдиҳӣ асос ёфтааст.
• Модел эволютсияи дарозмуддати низомро мустақим чен намекунад.
• Татбиқи сохтори пешниҳодшуда метавонад сатҳи муайяни камолоти ташкилиро талаб кунад.
• Санҷиши воқеӣ танҳо бо ду ташкилот дар бахшҳои хизматрасонӣ маҳдуд аст.
• Барои умумисозӣ ба истеҳсолот, бахши давлатӣ, маориф ва дигар соҳаҳои саноатӣ санҷишҳои нав заруранд.
• Фаъолиятҳои академӣ ва тиҷоратии ҳайати коршиносон метавонанд ғарази эҳтимолии нуқтаи назарро ба вуҷуд оранд.
• Дар баррасии адабиёт ғарази интихобии вобаста ба интихоби пойгоҳи додаҳо, формулаи калимаҳои калидӣ ва қарорҳои ҷустуҷӯ пурра истисно карда намешавад.

Соҳаҳои пешниҳодшуда барои таҳқиқоти оянда

Муаллифон таҳқиқоти дарозмуддат ва панелиро барои арзёбии тағйири модел дар тӯли вақт, инчунин татбиқҳои байнбахшӣ дар автомобилсозӣ, шаҳри ҳушманд, таълими рақамӣ, бахши давлатӣ ва дигар соҳаҳо пешниҳод мекунанд.

Барои баррасии муфассалтари ҷанбаҳои когнитивӣ ва эҳсосии ҳамкории инсон–AI усулҳое чун пайгирии чашм, вокуниши галваникии пӯст ва ченкунии бори когнитивӣ бо EEG низ аз соҳаҳои таҳқиқоти оянда номбар шудаанд.

Адолати алгоритмӣ, соҳибихтиёрии рақамӣ, идоракунии тавозуни байни автономияи AI ва назорати инсонӣ, тавзеҳпазирӣ, қабули низомҳои AI аз ҷониби кормандон ва идоракунии маълумот низ ҳамчун мавзӯъҳое нишон дода шудаанд, ки модел дар оянда метавонад дар онҳо васеъ карда шавад.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Номи пурраи аслии таҳқиқот: Design Management in Industry 5.0: Synergy of AI, Humans, and Machines

Муаллифон: Amir Mohammad Amin Nezhad; Parisa Jourabchi Amirkhizi; Siamak Pedrammehr; Zahra Haghighi Aghdam; Mahdi Soleimanzadeh.

Тартиби муаллифон: Тартиби аслӣ дар манбаъ бетағйир нигоҳ дошта шудааст.

Саҳми баробар/ҳаммуаллифи аввал: Гузориш нашудааст.

Муаллифи масъул: Siamak Pedrammehr.

Муассиса: Faculty of Design, Tabriz Islamic Art University, Tabriz 5164736931, Iran.

Маҷалла: Administrative Sciences.

Ношир: MDPI, Basel, Switzerland.

Ҷилд / шумора / рақами мақола: 16 / 7 / 333.

DOI: 10.3390/admsci16070333

Пайванди расмии нашр: https://doi.org/10.3390/admsci16070333

Раванди нашр: Таҳқиқот 23 Март 2026 қабул, 2 Июл 2026 бознигарӣ, 7 Июл 2026 қабул ва 9 Июл 2026 нашр шудааст.

Навъи манбаъ ва ҳолати баррасӣ: Мақолаи аслии таҳқиқотии баррасишуда, ки дар маҷаллаи Administrative Sciences нашр шудааст; preprint нест.

Иҷозатнома: Бо иҷозатномаи Creative Commons Attribution (CC BY) дар дастрасии кушода нашр шудааст.

Маблағгузорӣ: Таҳқиқот маблағгузории беруна нагирифтааст.

Арзёбии ахлоқӣ: Азбаски таҳқиқот танҳо пурсишҳои касбӣ ва мусоҳибаҳои коршиносонро дар бар гирифта, маълумоти ҳассоси шахсӣ ё тиббиро ҷамъоварӣ накардааст, аз баррасӣ ва тасдиқи ахлоқии институтсионалӣ озод карда шудааст. Муаллифон мегӯянд, ки таҳқиқот мувофиқи Эъломияи Helsinki ва принсипҳои институтсионалии Tabriz Islamic Art University гузаронида шудааст.

Ризоияти огоҳона: Гузориш шудааст, ки аз ҳамаи иштирокчиёни таҳқиқот ризоияти огоҳона гирифта шудааст.

Дастрасии маълумот: Гузориш шудааст, ки маълумоти истифодашуда дар таҳқиқотро аз муаллифи масъул дархост кардан мумкин аст; бинобар маҳдудиятҳои махфият ва ахлоқии марбут ба маълумоти сатҳи иштирокчӣ маҷмуаҳои маълумот оммавӣ нестанд.

Бархӯрди манфиатҳо: Муаллифон бархӯрди манфиатҳоро гузориш накардаанд.

Саҳми муаллифон: Консептуализатсия A.M.A.N. ва P.J.A.; методология S.P.; нармафзор A.M.A.N. ва M.S.; санҷиш P.J.A., S.P. ва Z.H.A.; таҳлили формалӣ A.M.A.N.; таҳқиқот Z.H.A. ва M.S.; захираҳо P.J.A.; куросияи маълумот A.M.A.N.; тарҳи аввал A.M.A.N.; бозбинӣ ва таҳрир P.J.A. ва S.P.; визуализатсия M.S.; машварат ва идоракунии лоиҳа P.J.A. анҷом додаанд.

Усули асосӣ: Таҳқиқот равиши пайдарпайи омехтаи усулҳоро истифода кардааст. Дар марҳилаи аввал 114 таҳқиқоти идоракунии тарҳ ва 98 таҳқиқоти Саноати 5.0/устуворӣ муайян шуда; пас аз филтр 88 ва 52 таҳқиқот ба таҳлили мавзӯӣ дохил шуданд. Пас аз таҳлили сифатӣ бо Atlas.ti се ҷаласаи такрории арзёбӣ бо 11 коршинос гузаронида шуд; модели шашсоҳаи ҳосилшуда бо маълумоти 316 иштирокчӣ аз ҳафт бахш бо истифода аз SmartPLS 4.1.1.5 тавассути PLS-SEM санҷида шуд. Дар марҳилаи ниҳоӣ қобили татбиқи берунаи сифатӣ тавассути ду ҳолати татбиқӣ дар сайёҳӣ/меҳмондорӣ ва тандурустӣ арзёбӣ гардид.

Ёддошти гузоришдиҳии дохили манбаъ 1: Ба назар мерасад, ки унвонҳои Расми 6 ва Расми 7 дар саҳифаи 22 бо намудҳои рақамҳои дохилашон баръаксанд. Дар манбаъ ислоҳи пинҳонӣ анҷом дода нашудааст.

Ёддошти гузоришдиҳии дохили манбаъ 2: Дар Ҷадвали 8 инҳирофи стандартии сатри таъсири модератсионии DMS → CIDE ҳамчун −0.023 чоп шудааст. Азбаски инҳирофи стандартии манфӣ эътибор надорад, ин арзиш дар тафсири илмӣ истифода нашудааст.

Ёддошти гузоришдиҳии дохили манбаъ 3: Гарчанде дар муҳокима роҳи TIE → CIDE β = 0.595 ҳамчун қавитарин пешгӯкунандаи CIDE номида шудааст, дар Ҷадвали 8 коэффитсиенти DMS → CIDE β = 0.646 мебошад. Муқоисаи рақамии Verianla Ҷадвали 8-ро асос мегирад.

Ёддошти гузоришдиҳии дохили манбаъ 4: Ҷадвали 4 холҳои сохторро дар ҳудуди 9.12–14.65 медиҳад, дар ҳоле ки дар бахши муҳокима дар бораи миёнаҳо дар ҳудуди тақрибан 3.46–3.71 дар миқёси панҷбаллии Likert гуфта мешавад. Манбаъ табдили байни ин ду шакли пешниҳоди маълумотро шарҳ намедиҳад.

Маҳдудияти асосии тафсир: Марҳилаи SEM ба маълумоти буришии худгузоришдиҳӣ асос ёфтааст. Ду татбиқи воқеӣ озмоиши миқдории самаранокӣ не, балки санҷиши сифатии ҳолат мебошанд. Аз ин рӯ, таҳқиқот барои модели шашсоҳа дастгирии назариявӣ, оморӣ ва ибтидоии амалӣ фароҳам меорад, аммо нишон намедиҳад, ки модел барои ҳамаи бахшҳо ва кишварҳо ба таври универсалӣ тасдиқ шудааст.

Усулҳои илмӣ, натиҷаҳои рақамӣ ва хулосаҳои ин мундариҷаи Verianla танҳо ба таҳқиқоти аслӣ асос ёфтаанд. Манбаъҳои беруна танҳо барои санҷиши ҳувияти библиографӣ ва ҳолати нашр истифода шуда, ба мундариҷаи илмии таҳқиқот маълумоти нав, коэффитсиенти модел, натиҷаи таҷрибавӣ ё механизм аз берун илова нашудааст.