Kaynağın temel amacı, 5G ва 6G бесим алоқа eğitiminde пароканда MATLAB kodlarının ва ҷудогона моделсозӣ örneklerinin yerine, сершумори пешрафта алоқа teknolojisini ягона як системавӣ моделсозӣ çerçevesinde birleştirmektir. Kitap; 5G modülasyon dalga biçimleri, NOMA ва SCMA çoklu erişim, Massive MIMO, RF энергия hasadı, öz-энергия geri dönüşümü, akıllı yansıtıcı yüzeyler, қувва/энергия optimizasyonu, қабати физикӣ güvenliği, bilişsel radyo ва 6G барои зеҳни сунъӣ uygulamalarını MATLAB tabanlı як таълим ва araştırma ortamında ele almayı hedeflemektedir. Kullanıcı dostu grafik интерфейс, kullanım yönlendirmeleri ва самаранокӣ grafiklerinin омӯзиш sürecinin parçası olması planlanmıştır. Ancak боршуда dosya kitabın yalnız ön kısmını içerdiği барои ин makale, söz konusu teknolojilerin matematiksel modelleri ё MATLAB kodlarını yeniden üretmemekte; kitabın моделсозӣ mimarisini ва омӯзиш kapsamını açıklamaktadır.

Kitabın таълим yaklaşımının дар маркази learning-by-doing, yani “yaparak омӯзиш” мавҷуд аст. Amaç yalnızca öğrencinin OFDM, NOMA ё Massive MIMO монанди terimlerin tanımını bilmesi нест; MATLAB бар як алоқа modeli kurabilmesi, parametreleri değiştirebilmesi, çıktıları grafiklerle gözlemleyebilmesi ва sonunda kendi araştırma моделсозӣ çerçevesini geliştirebilecek seviyeye gelmesidir.

Масъалаи таълимие, ки ин китоб ҳал кардан мехоҳад, чист?

Kaynağın önsözü iki paralel problem tanımlamaktadır. Birinci problem teknolojinin çok hızlı değişmesidir. 5G бо якҷоя mobil haberleşmenin yalnız як bölümü нест, altyapıdan fiziksel katmana kadar geniş як bölümü değişmiştir; 6G araştırmaları бошад то ҳол standartlaşma ва araştırma aşamasındaki yeni yaklaşımları sürekli sisteme eklemektedir.

İkinci problem таълим tarafındadır. Kitabın yazarlarına göre пешрафта бесим iletişim tekniklerinin öğretiminde birçok öğrenci:

• teorik ders notlarına,
• öğretim elemanlarının hazırladığı ayrı ayrı моделсозӣ kodlarına,
• önceki yayınlardan toplanmış пароканда örneklere,
• ё maliyeti yüksek махсус araç kutularına

bağımlı kalabilmektedir.

Kitabın önerdiği yaklaşım, ин parçalı yapıyı ягона як MATLAB моделсозӣ çerçevesi зери birleştirmektir.

MATLAB дар ин ҷо барои чӣ истифода мешавад?

Kaynakta MATLAB yalnızca як programlama dili ҳамчун sunulmamaktadır. Kitap, MATLAB’ı üç işlevi aynı anda yerine getiren як mühendislik ortamı ҳамчун konumlandırmaktadır:

• Modelleme: 5G/6G қабати физикӣ yöntemlerinin hesaplamalı temsilini kurmak.
• Simülasyon: farklı parametre ва sistem koşullarında davranışı incelemek.
• Görselleştirme: çıktı grafiklerinden самаранокӣ göstergelerini değerlendirmek.

Önsözde илова бар ин geliştirilen kapsamlı моделсозӣ aracının kullanıcı dostu interaktif як arayüze, kullanım talimatlarına ва her yöntemin performansını değerlendirmeye yarayan grafik çıktılarına sahip будани он зикр мегардад.

Дар моделсозӣ кадом нишондиҳандаҳои самаранокӣ ҳадаф қарор мегиранд?

Kaynak, simülasyonların махсусан қабати физикӣ performansını değerlendirmek üzere aşağıdaki türde sonuçlar ürettiğini belirtmektedir:

• blocking probability — engellenme olasılığı,
• throughput — veri aktarım kapasitesi/verimi,
• bit error rate (BER) — bit hata oranı,
• frame error rate — çerçeve hata oranı,
• security capacity — амният kapasitesi.

Ин liste муҳим аст; çünkü MATLAB simülasyonunun amacı yalnız як sinyal üretip grafiğini çizmek нест. Simülasyon sonuçlarının, sistemin iletişim performansı ё güvenliği hakkında ölçülebilir göstergelere dönüştürülmesi hedeflenmektedir.

Меъмории омӯзиши китоб чӣ гуна сохта шудааст?

İçindekiler bölümü, kitabın rastgele технология başlıklarından oluşmadığını göstermektedir. Öğrenme sırası genel ҳамчун:

1. 5G fiziksel katmanının teorik altyapısı,
2. genel моделсозӣ sistem mimarisi,
3. технология modülleri,
4. MATLAB uygulamaları,
5. моделсозӣ sonuçları,
6. интерфейси графикии корбар ва deneysel değerlendirme

дар шакли ilerlemektedir.

Дар бахши шаклҳои мавҷи модулятсия кадом технологияҳо ҳастанд?

Kitabın dördüncü bölümü doğrudan 5G ağlarında kullanılan ё araştırılan modülasyon dalga biçimlerine ayrılmıştır. İçindekiler aşağıdaki teknikleri açıkça listeler:

İçindekiler, ин bölümde пеш аз teorik arka planın verildiğini, ardından genel моделсозӣ kurulumunun ва махсусан f-OFDM бо UFMC simülasyonlarının ele alındığını, бештар баъд OFDM/FBMC/WOLA/f-OFDM/UFMC sonuçlarının karşılaştırıldığını göstermektedir.

Ancak боршуда 18 sayfalık dosyada ин tekniklerin gerçek MATLAB кодҳо ё моделсозӣ parametreleri bulunmadığından, ин makalede söz konusu kodlar yeniden oluşturulmamıştır.

Чаро NOMA ва SCMA ба модули ҷудогонаи MATLAB табдил дода шудаанд?

Beşinci бахш “Multiple Access Schemes for 5G/6G Networks” başlığını taşımaktadır ва iki büyük alt yapı içerir:

• NOMA — Non-Orthogonal Multiple Access
• SCMA — Sparse Code Multiple Access

NOMA tarafında манбаъ; sınıflandırma, Power-Domain NOMA, Cooperative NOMA, Downlink NOMA, NOMA simülasyonu ва SWIPT destekli C-NOMA simülasyonunu ayrı alt başlıklar hâlinde düzenlemektedir.

SCMA tarafında бошад sistem modeli, codebook tasarımı, decoding ва sayısal sonuçlar ayrı aşamalar ҳамчун пешниҳод мешавад.

Ин düzen, kitabın MATLAB öğretim felsefesini gösterir: konu yalnız “NOMA nedir?” sorusuyla bitirilmemekte; sistem modeli ва моделсозӣ sonuçlarına kadar uzanan як yapı hedeflenmektedir.

Модули Massive MIMO кадом марҳилаҳои омӯзишро дар бар мегирад?

Altıncı бахш Massive MIMO’ya ayrılmıştır. İçindekilerde iki ana таҳқиқот grubu дида мешавад:

Тарҳрезии beamforming-и оптималӣ

• Sistem modeli
• Kanal kestirimi
• MR combining бо uplink spektral verimi
• MR precoding бо downlink spektral verimi
• Asimptotik analiz
• Sayısal sonuçlar

Модулятсияи фазоӣ

• Giriş
• Spektral verim
• Sistem modeli
• Simülasyon sonuçları

Burada da манбаъ yapısının ortak kalıbı görülür: назария → sistem modeli → hesaplama → моделсозӣ sonucu.

Чаро сарфаи энергия яке аз бахшҳои васеътарини MATLAB-и китоб аст?

Yedinci бахш, içindekilerde 155–210. sayfalar arasına yayılan geniş як bölümdür ва birden fazla энергия odaklı технология içerir.

Ҷамъоварии энергияи бесим

Kaynakta:

• sistem modeli,
• самаранокӣ analizi,
• MATLAB coding,
• моделсозӣ sonuçları

başlıkları açıkça мавҷуд аст.

Бозкоркарди энергияи худӣ

Ин бахш de benzer biçimde:

• sistem modeli,
• самаранокӣ değerlendirmesi,
• MATLAB sample codes,
• моделсозӣ sonuçları

дар шакли yapılandırılmıştır.

Сатҳи инъикоскунандаи зеҳнӣ

Kitap, IRS destekli cooperative relay wireless networks барои “multiple-stage transition model” başlığını kullanmaktadır ва ин bölümün зери da MATLAB Coding ва Simulation Results alt bölümleri yer alır.

Оптимизатсияи тақсимоти қувва ё энергия

WPCN bağlamında DF ва AF relaying барои ayrı algoritma tasarımı başlıkları мавҷуд аст; sonrasında MATLAB Coding ва Simulation Results gelmektedir.

Ин yapı, энергия verimliliğini ягона як grafik ё denklem ҳамчун нест, ayrı araştırma senaryolarına bölünmüş kapsamlı як MATLAB омӯзиш alanı ҳамчун konumlandırmaktadır.

Амнияти қабати физикӣ бо MATLAB чӣ гуна баррасӣ мешавад?

Sekizinci бахш doğrudan Physical Layer Security başlığını taşımaktadır. Kaynak içindekilerinde şu самаранокӣ ölçümleri açık biçimde listelenir:

• Outage Probability,
• Intercept Probability,
• Secrecy Outage Probability,
• Average Secrecy Capacity.

Bunların ardından ayrı як MATLAB Implementation bölümü ва geniş як Simulation Results bölümü мавҷуд аст.

Dolayısıyla kitabın амният yaklaşımı yalnız protokol açıklaması düzeyinde kalmamakta; қабати физикӣ güvenliği ölçütlerinin моделсозӣ yoluyla incelenmesini hedeflemektedir.

Сохтори бахши Cognitive Radio чаро омӯзанда аст?

Dokuzuncu bölümde Cognitive Radio Communications şu sırayı izlemektedir:

1. Introduction
2. System Model
3. Performance Analysis
4. MATLAB Implementation
5. Simulation Results
6. Chapter Conclusion

Ин sıra, kendi MATLAB araştırma modelini oluşturmak isteyen biri барои genel як таҳқиқот şablonu ҳамчун okunabilir: пеш аз sistemi tanımla, баъд самаранокӣ ölçütlerini oluştur, бештар баъд MATLAB uygulamasını kur ва en sonunda моделсозӣ sonuçlarını incele.

Дар бахши 6G ва зеҳни сунъӣ кадом масъала баррасӣ мешавад?

Onuncu бахш “Artificial Intelligence in 6G Wireless Communications” başlığını taşımaktadır. Kaynağın içindekiler kısmına göre ин бахш махсусан 1-bit Maximum Likelihood (ML) detection problemine odaklanmaktadır.

Kaynakta aşağıdaki ayrımlar açıkça дида мешавад:

• CSI bulunan 1-bit ML detection,
• CSI olmadan verimli 1-bit ML detection,
• SNR bilgisi olmadan etkili 1-bit ML омӯзиш yöntemi,
• SNR bilgisi bulunan yöntem,
• likelihood functions барои post-estimation update,
• training length bağımlılığını azaltma,
• sıfır olasılıklı empirical likelihood problemi,
• CSI’nin quantization üzerindeki etkisi,
• SNR’nin quantization üzerindeki etkisi.

Daha баъд kanal üretimi, таълим aşaması, 1-bit ML test sürecinin uygulanması, самаранокӣ değerlendirme ва görselleştirme бо моделсозӣ sonuçları мавҷуд аст.

Simülasyon sonuçlarının içindekiler başlıkları bile кадом ölçütlerin incelendiğini göstermektedir:

• farklı \(N_{tr}\) değerlerinde SNR estimation variance,
• bias ва dithering yöntemlerinde SNR tahmini,
• SER tabanlı algoritma performansı,
• farklı SNR koşullarında program таҳқиқот süresi.

Ancak ин 18 sayfalık kaynakta formüller ё sayısal sonuçlar bulunmadığından, bunların nicel yorumu yapılmamıştır.

Интерфейси графикии корбар чаро муҳим аст?

Kitabın on birinci bölümü “Experimental Results and Evaluation” başlığını taşımaktadır ва ilk alt başlık doğrudan Graphical User Interface Designdır.

GUI değerlendirmesi şu modülleri ayrı ayrı kapsamaktadır:

• Modulation Waveform Module,
• Multiple Access Module,
• Massive MIMO Module,
• Physical Layer Security Module,
• Cognitive Radio Block,
• Energy Saving Module.

Ин ayrım муҳим аст. Kitabın amacı yalnız çalışan MATLAB fonksiyonları oluşturmak нест; öğrenci ё araştırmacının parametrelerle etkileşebileceği ва sonuçları görsel ҳамчун değerlendirebileceği як yazılım deneyimi oluşturmak da projenin parçasıdır.

Чаро омӯзиши ихтисорот қисми фаҳмидани коди MATLAB аст?

Kaynağın son beş sayfası çok geniş як kısaltmalar listesine ayrılmıştır. Ин, 5G/6G MATLAB projelerinde terminoloji yükünün чӣ kadar yüksek olduğunu gösterir.

Örneğin:

MATLAB kodlarında ин kısaltmalar değişken, fonksiyon, grafik başlığı ва самаранокӣ ölçütü ҳамчун sürekli karşımıza çıkabileceğinden, terminolojiyi öğrenmek doğrudan код okuma yeteneğinin як parçasıdır.

Муҳимтарин ғояи таълимии ин манбаъ чист?

Kaynağın en güçlü mesajı ягона ягона MATLAB komutları нест, моделсозӣ sistemi kurma düşüncesidir.

Як öğrenci yalnız:

plot(), fft() ё matris işlemlerini bilerek gerçek як 5G/6G araştırma simülatörü oluşturmuş olmaz.

Kitabın yapısının gösterdiği бештар geniş düşünce şudur:

1. Hangi iletişim problemini inceleyeceğini tanımla.
2. Sistem modelini kur.
3. Ölçülecek самаранокӣ göstergesini belirle.
4. Matematiksel modeli simülasyona dönüştür.
5. MATLAB uygulamasını geliştir.
6. Parametreleri çalıştır.
7. Хулосаları grafikleştir.
8. Beklenen performansla karşılaştır.
9. Modülü бештар büyük моделсозӣ çerçevesine bağla.

Yüklenen манбаъ ин sıralamayı ягона як algoritma ҳамчун yazmamaktadır; аммо kitabın бахш mimarisi ва önsözdeki hedefler ин системавӣ омӯзиш yaklaşımını açık biçimde göstermektedir.

Натиҷаҳои дастгирикардаи таҳқиқот

• Kitap MATLAB бар geniş kapsamlı як 5G/6G қабати физикӣ моделсозӣ çerçevesi geliştirmeyi hedeflemektedir.
• Simülasyon platformu birden fazla gelişmiş iletişim teknolojisini aynı таълим ortamında toplamaktadır.
• Kullanıcı dostu etkileşimli як интерфейс ва grafik çıktılar tasarım hedefinin parçasıdır.
• Yaklaşım, lisansüstü öğrencilerin kendi моделсозӣ çerçevelerini geliştirebilmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
• Learning-by-doing yaklaşımı kitabın temel таълим motivasyonlarından biridir.
• Kitap yalnız 5G нест, 6G araştırma konularını da kapsayacak ба шакли yapılandırılmıştır.

Ин манбаъ то ҳол чиро исбот намекунад?

• Yüklenen 18 sayfalık бахш herhangi як modülün sayısal performansını göstermemektedir.
• Ин dosyada MATLAB манбаъ kodu bulunmadığı барои kodun doğruluğu ё hesaplama performansı bağımsız ҳамчун değerlendirilemez.
• OFDM, NOMA, Massive MIMO ё diğer yöntemlerin birbirlerinden üstün olduğuna ilişkin sayısal натиҷа ин dosyadan çıkarılamaz.
• GUI’nin kullanıcı testlerinden aldığı puanlar ё değerlendirme sonuçları боршуда bölümde bulunmamaktadır.
• Kitabın tamamındaki 158 renkli görselin bilimsel içeriği ин 18 sayfalık dosyadan incelenememiştir.

Аз нигоҳи Туркия чаро арзишманд буда метавонад?

Kaynağın kendisi Vietnam’daki Ton Duc Thang University araştırma grubundan gelmektedir ва Türkiye üzerine як таҳқиқот нест. Buna rağmen yaklaşımın eğitimsel boyutu Türkiye’deki elektrik-elektronik, алоқа, bilgisayar ва ilgili mühendislik programları açısından uyarlanabilir як намуна oluşturabilir.

Özellikle pahalı ё çok parçalı моделсозӣ ortamlarının her öğrencinin erişimine açık olmadığı durumlarda, öğretim materyalinin yalnız formüllerden нест, çalıştırılabilir MATLAB modelleri + etkileşimli интерфейс + grafik натиҷа + самаранокӣ yorumu zincirinden oluşması омӯзиш sürecini güçlendirebilir. Ancak ин, манбаъ Türkiye’de yapılmış як таълим etkinliği çalışması будани он anlamına gelmez; yerel таълим sonuçları илова бар ин ölçülmelidir.

Усул ва натиҷаҳои таҳқиқот

Ин манбаъ мақолаи классикии таҷрибавии таҳқиқотӣ нест

Kaynak як kitap азбаски, ягона як deney düzeni, ягона як veri kümesi ё ягона як hipotez üzerinden ilerlememektedir. Yüklenen ön bölümde sunulan “yöntem”, kitabın oluşturduğu bütünleşik MATLAB моделсозӣ çerçevesinin таълим ва araştırma organizasyonudur.

Önsöz ва içerik yapısından doğrulanabilen ana bileşenler aşağıdaki gibidir:

Меъмории модулии китоб

Üçüncü бахш, doğrudan “Develop a Wireless Network Simulation Tool for 5G/6G Technologies” başlığını taşımaktadır. Ин bölümün kaynakta görülebilen alt başlıkları моделсозӣ aracını aşağıdaki modüllere ayırmaktadır:

• 5G Modulation Waveforms Module
• Multiple Access Technology Module
• Massive MIMO Module
• Energy-Saving Solutions Module
• Physical Layer Security Module
• Cognitive Radio Simulation Module
• Artificial Intelligence Application Module

Ин yapı, yazılım mühendisliği açısından da муҳим аст. Tek ва dev як MATLAB script’i yerine, iletişim teknolojilerinin mantıksal modüllere ayrıldığı як sistem hedeflenmektedir.

Сохтори гузариш аз назария ба код

Kitabın içindekilerinde birçok бахш aynı öğretim kalıbını tekrarlar:

MATLAB öğreniminde ин ayrım kritiktir. Kod, bilimsel modelin başlangıcı нест; teorik sistem modelinin bilgisayarda uygulanabilir hâle getirilmiş biçimidir. Benzer ба шакли grafik de simülasyonun son amacı нест, hesaplanan performansı okuyabilmek барои kullanılan araçtır.

Чаро дар манбаи боршуда коди MATLAB намедиҳем?

Verianla манбаъ sadakati gereği, yalnız “MATLAB Coding” ё “MATLAB Implementation” alt başlığının kitapta bulunduğunu bilmek код üretmek барои yeterli нест. İlgili bölümlerin gerçek код satırları, parametreleri, fonksiyon yapıları ва formülleri ин 18 sayfalık PDF’de mevcut нест.

Ин nedenle örneğin:

• NOMA барои намуна MATLAB script’i,
• Massive MIMO kanal matrisi kodu,
• OFDM modülatör fonksiyonu,
• IRS optimizasyon döngüsü,
• 1-bit ML detector kodu

kaynakta görünmeden burada oluşturulmamıştır.

Ин ayrım махсусан öğretici içerikte муҳим аст: okuyucuya “манбаъ MATLAB kodu” монанди görünen fakat aslında sonradan uydurulmuş як код vermek, öğrenmeye yardımcı olmak yerine yanlış як bilimsel referans oluşturur.

Тасвирҳои манбаъ ва истифодаи Base64

Yüklenen 18 sayfalık dosya teknik моделсозӣ grafikleri içermemektedir. Ayrıca eserin yeniden kullanım hakları münhasır biçimde yayıncıya lisanslanmıştır. Ин nedenle ин makalede kitaba ait як ekran görüntüsü ё grafik Base64 ҳамчун kopyalanmamıştır.

Ин makale барои görsel ҳамчун anlamlı ки yapı, kaynakta açıkça görülebilen модул/омӯзиш zinciridir ва ин nedenle Verianla Live `vlive-process` kullanılmıştır. Kitabın ilerleyen teknik bölümleri илова бар ин yüklendiğinde, манбаъ verileri sayısal ҳамчун mevcutsa Verianla Live grafikler; özgün öğretici açıklama gerektiğinde бошад манбаъ telifini ihlal etmeyen yeni Verianla тасвирҳо hazırlanabilir.

Доираи китоб то чӣ андоза васеъ аст?

Springer Nature’ın resmî bibliyografik kaydı kitabın XXI + 312 sayfa olduğunu, birinci baskı ҳамчун yayımlandığını ва 158 renkli görsel içerdiğini belirtmektedir. Ин nedenle боршуда 18 sayfalık ön бахш, kitabın toplam teknik içeriğinin yalnız як haritasını sunmaktadır.

Ин noktada en doğru bilimsel натиҷа şudur: elimizde kitabın кадом технологияҳо, кадом sıralamayla ва кадом MATLAB odaklı öğretim yaklaşımıyla ele aldığı konusunda güçlü bilgi vardır; fakat teknik bölümlerin hesaplamalarını ва моделсозӣ sonuçlarını doğrulayacak tam манбаъ то ҳол elimizde нест.

Хулоса

*Developing MATLAB Comprehensive Simulation for 5G/6G Wireless Communications*, MATLAB öğrenimini ягона ягона komutları ezberleme düzeyinden çıkarıp araştırma seviyesinde як бесим алоқа моделсозӣ sistemi oluşturma problemine taşımayı hedefleyen geniş kapsamlı як kaynaktır.

Kitabın görülebilen yapısı, як öğrencinin yalnız modülasyon ё anten sistemlerini öğrenmesini нест; teorik modeli MATLAB uygulamasına dönüştürmesini, самаранокӣ göstergeleri üretmesini, sonuçları grafiklemesini ва sonunda farklı технологияҳо aynı kullanıcı arayüzü зери як araya getirmesini amaçlamaktadır.

Ин yönüyle манбаъ, Verianla’daki MATLAB serisi açısından махсусан değerlidir. Kitabın tam teknik bölümleri ayrı ayrı işlendiğinde ягона як kitaptan сершумори derin таълим makalesi üretilebilir: OFDM, NOMA, SCMA, Massive MIMO, RF энергия hasadı, IRS, қабати физикӣ güvenliği, bilişsel radyo ва 6G зеҳни сунъӣ uygulamalarının her biri kendi başına kapsamlı MATLAB таълим dosyasına dönüşebilir.

Ёддошти манбаъ ва усул

Tam özgün eser adı: Developing MATLAB Comprehensive Simulation for 5G/6G Wireless Communications

Yazarlar: Phuong T. Tran; Tan N. Nguyen; Lam-Thanh Tu.

Yazar sırası: Kaynaktaki sıra aynen korunmuştur.

Eş katkı/eş birinci yazar: Kaynakta belirtilmemiştir.

Sorumlu yazar: Yüklenen ön kısım açık як corresponding-author işareti vermemektedir; Springer Nature’ın “Introduction” бахш kaydı Phuong T. Tran’ı corresponding author ҳамчун göstermektedir.

Kurum: Advanced Intelligent Technology Research Group, Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Seri: Signals and Communication Technology.

Yayınevi: Springer Singapore / Springer Nature Singapore Pte Ltd.

DOI: 10.1007/978-981-95-1117-4

Basılı ISBN: 978-981-95-1116-7

eBook ISBN: 978-981-95-1117-4

Yayın yılı: 2026.

Kaynak türü: Akademik/teknik kitap.

Hakemlik durumu: Ин манбаъ як dergi araştırma makalesi ё preprint нест. Yüklenen бахш kitap барои махсус як peer-review süreci bildirmemektedir; eser Springer Singapore tarafından akademik kitap ҳамчун yayımlanmıştır.

Resmî yayın kaydı: DOI üzerinden Springer Nature kitap sayfası.

Telif/lisans: Yüklenen telif sayfasına göre eser Springer Nature Singapore Pte Ltd.’ye münhasır lisanslıdır ва çeviri, yeniden basım, görsel yeniden истифода, elektronik uyarlama ва benzeri kullanım hakları yayıncı tarafından korunmaktadır.

Kaynak kapsamı: Verianla’ya боршуда PDF 18 sayfalık front matter niteliğindedir. Kitabın teknik bölümlerinin tam metni ин dosyada bulunmamaktadır. Resmî bibliyografik kayıtta kitabın toplam uzunluğu XXI + 312 sayfa ҳамчун пешниҳод мешавад.

Bilimsel içerik sınırı: Ин makalede bilimsel/teknik доира yalnız боршуда önsöz, içindekiler ва kısaltmalar listesinden çıkarılmıştır. Dış bibliyografik kontrol yalnız yayın kimliği, tarih, sayfa sayısı ва yayınevi bilgisi барои kullanılmıştır. Kaynakta bulunmayan algoritma, MATLAB kodu, моделсозӣ parametresi ё nicel самаранокӣ sonucu eklenmemiştir.

Finansman: Yüklenen bölümde kitap барои ayrı як finansman beyanı bulunmamaktadır.

Veri erişilebilirliği: Yüklenen bölümde ayrı veri erişilebilirliği beyanı bulunmamaktadır.

Çıkar çatışması: Yüklenen bölümde ayrı çıkar çatışması beyanı bulunmamaktadır.

Yazar katkıları: Standart CRediT tablosu bulunmamaktadır. Teşekkür bölümünde, Trung Q. Pham’ın kitabın моделсозӣ aracının geliştirilmesinde programlama ва моделсозӣ görevlerinin büyük bölümünü gerçekleştirdiği açıkça зикр мегардад; ин bilgi yazar listesine dönüştürülmemiştir.