Изилдөө литий-ион уячалары деградацияланганда электрод кинетикасында пайда болгон түзүмдүк өзгөрүүнү батареяны башкаруу системалары буга чейин эле каттап турган разряд чыңалуу ийри сызыктарынан гана аныктоого болобу деген суроону карайт. Изилдөөдө LFP, NCA, NMC жана LCO болгон төрт катод химиясын камтыган 134 уяча, NASA батарея маалыматтары, 2.000 циклдик башкарылуучу PyBaMM симуляциясы жана иштөө мөөнөтүнүн аягына чейин циклден өткөрүлгөн 127 Severson LFP уячасы боюнча жылма терезелик себептик чыгаруу жана топологиялык маалымат талдоосу колдонулган. Натыйжалар жалпы себептик байланыштардын саны негизинен сакталган бойдон байланыштар сызыктуу түзүмдөн сызыктуу эмес түзүмгө жыларын; NASA B0005 уячасында төрт себептик жебе болжол менен 76. циклде багытын өзгөртөрүн; себептик таасирдин айрым түйүндөрдө топтолушун өлчөгөн суюлтуу катышы симуляцияда 3,74төн 4,74кө жогорулаарын жана көз карандысыз кайтарым байланыш циклдерин санаган биринчи Betti саны β₁ батареянын өмүрү боюнча төрт баскычтуу топологиялык жашоо циклин ээрчий турганын көрсөтөт. Бирок чыңалуу белгилери электроддун ашыкча потенциалын түз өлчөбөгөндүктөн, байкалган түзүмдүк өзгөрүү Butler–Volmer сызыктуу-Tafel өтүүсүнө шайкеш келген маалыматтык белги катары бааланышы керек; изилдөө жабык циклдеги BMS кийлигишүүсү уячанын өмүрүн узартканын түздөн-түз көрсөтпөйт.

Изилдөөнүн колдонмо жагынан көңүл бурдурган тарабы — айрым уячаларда сыйымдуулук ийри сызыгында даана “knee”, башкача айтканда тизе чекити пайда боло электе себептик түзүм өзгөрүшү мүмкүн. Мисалы, NASA B0006 уячасында сыйымдуулук ийри сызыгында даана тизе чекити жок болгонуна карабастан, себептик түзүм жана өзүнчө топологиялык көрсөткүч болжол менен 50. циклде өзгөргөн. Ошондуктан изилдөө сыйымдуулук жоготуусун гана көзөмөлдөгөн классикалык абал көрсөткүчтөрүнөн мурда пайда болушу мүмкүн болгон башка эрте эскертүү сигналы мүмкүн экенин сунуштайт.

Изилдөөнүн негизги суроосу эмне?

Жаңы литий-ион уячасында электроддук реакциялар электрохимиялык тең салмактуулукка салыштырмалуу жакын шарттарда жүрөт. Изилдөөнүн физикалык алкагында бул абал Butler–Volmer теңдемесинин аз ашыкча потенциалдуу, болжол менен сызыктуу аймагына туура келет. Катуу электролит аралык катмарынын (solid-electrolyte interphase, SEI) өсүшү, активдүү материалдын жоголушу жана механикалык деградация сыяктуу механизмдер алгачкы мезгилде салыштырмалуу көз карандысыз жана акырындап өнүгүшү мүмкүн.

Деградация күчөгөн сайын система сапаттык жактан өзгөрүшү мүмкүн. Терс электроддун көңдөйлүүлүгүнүн азайышы, литий капталуусу жана башка деградация механизмдеринин ортосунда оң кайтарым байланыштын түзүлүшү уячаны сызыктуу эмес режимге өткөрүшү мүмкүн. Маселе мындай: бул режимдик өзгөрүүнү түздөн-түз көрүү үчүн электрохимиялык импеданс спектроскопиясы (EIS) сыяктуу өндүрүш каражаттарында адатта болбогон өлчөө жабдуулары же толук параметрленген физикага негизделген моделдер талап кылынышы мүмкүн.

Tsuyoshi Okitaнын изилдөөсү анын ордуна төмөнкү суроону коёт: BMS ар бир циклде буга чейин эле каттап турган разряд чыңалуу ийри сызыгынын ичиндеги себептик байланыштын түзүмүн көзөмөлдөө менен бул режимдик өзгөрүүнү аныктоого болобу?

Чыңалуу ийри сызыгынан кайсы алты белги алынат?

Ар бир циклдин разряд чыңалуу ийри сызыгы V(SOC) боюнча алты белги эсептелген:

Бул алты өзгөрмө чыңалуу жана ток сигналдарынан чыгарылышы мүмкүн. Автор белгилеген операциялык артыкчылык — эталондук электродду, уячаны ажыратууну же атайын импеданс өлчөгүчтү талап кылбаганы.

Кайсы маалымат топтомдору колдонулган?

Изилдөө бир гана батарея маалымат топтомуна таянбайт. Бир нече эксперименттик булак жана физикага негизделген башкарылуучу симуляция бирге колдонулган.

PyBaMM симуляциясында көңдөйлүүлүк 0,249дан 0,175ке азайып, сыйымдуулук тизе чекити 591. циклде пайда болгон. Severson уячаларынын баары %80 сыйымдуулукту сактоо менен аныкталган өмүр аягына чейин циклден өткөрүлгөн.

Жылма терезелик себептик талдоо кантип жүргүзүлөт?

Цикл катарлары жылма терезе менен бөлүктөргө ажыратылып, ар бир терезенин ичинде жаңы себептик граф бааланган. Ошентип убакыт боюнча өзгөрмөлөрдүн маанилери гана эмес, алардын ортосундагы багытталган байланыштардын саны жана багыты да көзөмөлдөнгөн.

Негизги ыкмалардын бири SVAR-FM түзүмдүк вектордук авторегрессияны жана ICAга негизделген Гаусстан тышкаркы маалыматты колдонуп себептик багыттарды аныктайт. Изилдөөдө негизги SVAR-FM талдоосу үчүн W=30 циклдик терезе жана 200 bootstrap кайталоосу колдонулган.

PDC+SCE болсо себептик таасирлерди жолдор боюнча ажыратып, контрфактуалдык кийлигишүүлөр аркылуу таасир канчалык аз сандагы түйүндөрдө топтолорун баалайт.

Натыйжалар бир гана алгоритмге көз каранды эмеспи деп текшерүү үчүн үч салыштыруу ыкмасы колдонулган:

• PCMCI+ParCorr: сызыктуу жарым-жартылай корреляцияга негизделген шарттуу көз карандысыздык;
• PCMCI+GPDC: сызыктуу эмес көз карандылыктарды да кармай алган Gaussian Process Distance Correlation;
• RESIT: Kernel Ridge регрессия калдыктары жана HSIC көз карандысыздык тести.

Butler–Volmer режими эмне үчүн маанилүү?

Изилдөөнүн физикалык чечмелөөсүнүн борборунда Butler–Volmer теңдемеси турат:

\[ j = j_0 \left[ \exp\left(\frac{\alpha_a F\eta}{RT}\right) - \exp\left(-\frac{\alpha_c F\eta}{RT}\right) \right] \]

Бул жерде j — ток тыгыздыгы, j₀ — алмашуу ток тыгыздыгы, η — ашыкча потенциал, F — Faraday туруктуусу, R — универсалдуу газ туруктуусу, T — абсолюттук температура, ал эми α_a жана α_c — аноддук жана катоддук заряд өткөрүү коэффициенттери.

Булак берген аз ашыкча потенциал жакындашуусу:

\[ j \approx \frac{j_0F\eta}{RT} \]

түрүндө. Чоң η аймагында болсо Tafel тибиндеги сызыктуу эмес жүрүм-турум басымдуулук кылат:

\[ j \approx j_0 \exp\left(\frac{\alpha_aF\eta}{RT}\right) \]

Автордун гипотезасы боюнча батарея деградацияланган сайын импеданс жана ошого жараша ашыкча потенциал өсүп, электрод кинетикасы бул болжол менен сызыктуу режимден сызыктуу эмес режимге өтөт. Бирок чыңалуу ийри сызыгынан алынган алты белги ηны түздөн-түз өлчөбөйт; ошондуктан изилдөөнүн себептик-графтык натыйжасы физикалык режим өзгөрүүсүнүн түз электрохимиялык өлчөөсү эмес, ага шайкеш маалыматка негизделген көрсөткүч болуп саналат.

Сызыктуу байланыштар азайганда жалпы байланыштар сакталабы?

PyBaMM симуляциясында ар башка себептик ыкмалар тизе чекитине чейин жана андан кийин салыштырылган:

Бул салыштыруунун негизги билдирүүсү — жалпы байланыштардын саны олуттуу азайбаганы менен сызыктуу компонент азайып, сызыктуу эмес байланыш көрсөткүчү өсөт. Изилдөөдө тизеге чейин себептик байланыштардын болжол менен %49у сызыктуу деп аныкталса, тизеден кийин бул көрсөткүч болжол менен %37ге түшөт.

Бул жыйынтык “себептик тармак жоголуп жатат” дегенди билдирбейт. Автордун чечмелөөсү боюнча байланыштардын саны негизинен сакталат, бирок байланыштардын математикалык функционалдык формасы сызыктуу түзүмдөн сызыктуу эмес түзүмгө өтөт.

Себептик багыт качан тескери айланат?

NASA B0005 уячасы изилдөөнүн эң конкреттүү мисалдарынын бири. SVAR-FM болжол менен 76. циклде төрт себептик кырдын багыты өзгөргөнүн аныктаган. Булактын физикалык чечмелөөсү боюнча эрте этапта SEI өсүшү көңдөйлүүлүк өзгөрүүсүн түрткөн түзүм кийин көңдөйлүүлүктүн жоголушу SEI өсүшүн тездеткен кайтарым байланыш түзүмүнө өтөт.

B0007де өзгөрүү өзгөчө кескин: себептик кырлардын саны бир дискреттүү өтүүдө 4төн 18ге, кайтарым байланыш циклдеринин саны 0дон 5ке чыккан. B0018де 16 жаңы кыр пайда болуп, ошол эле учурда бар болгон кырлардын эч бири жоголбогону билдирилген. Бул байкоолор оң кайтарым байланыш түзүмү айрым уячаларда мурунку себептик түзүмдү толук алмаштырбай, анын үстүнө кошулушу мүмкүн экенин көрсөтөт.

EIS өзгөрмөлөрү ошол эле өтүүнү колдойбу?

NASA маалыматтарындагы электролит каршылыгы R_e жана заряд өткөрүү каршылыгы R_ct физикалык өзгөрмөлөрү да чыңалуу белгилери менен бирге талданган. Кеминде 100 цикли бар 13 NASA уячасынын %92синде R_e ↔ R_ct себептик байланышы цикл бою байкалган.

B0005те башында үстөм болгон R_ct → R_e багытына болжол менен 76. циклде R_e → R_ct багыты кошулуп, эки багыттуу түзүм пайда болгон. 111. циклден кийин булак түзүм бир багыттуу Capacity → R_ct мамилесине жакындаганын билдирет. Чыңалуу белгилери менен EIS өзгөрмөлөрүнүн бир убакыттын айланасында түзүмдүк өзгөрүү көрсөтүшү байкалган өтүү чыңалуу белгилеринин математикалык артефакты гана эмес деген пикирди колдоо үчүн колдонулган.

Себептик таасирлер өтүүдөн кийин көбүрөөк топтолобу?

PDC+SCE бир өзгөрмөгө кийлигишүү жасалганда пайда болгон орточо абсолюттук жеке дарылоо таасирин E_i катары эсептейт. Суюлтуу катышы:

\[ D= \frac{\max_i E_i} {\operatorname{mean}_i E_i} \]

түрүндө аныкталат. D жогорулаган сайын жалпы себептик таасирдин аз сандагы үстөм түйүндөрдө топтолушу көбөйөт.

Суюлтуу катышы эксперименттик уячалардын %75,3үндө көбөйгөн. Өтүү көрсөткүчү төрт катод химиясынын баарында байкалган; булак NCA үчүн %77, LFP үчүн %71, LCO үчүн %67 жана NMC үчүн %59 аныктоо көрсөткүчүн билдирген.

SNL маалымат топтомунун ичинде NCA уячаларынын 17/22синде (%77), NMC уячаларынын болсо 20/39унда (%51) өтүү аныкталган. Автор бул айырма катод химиясына байланыштуу болушу мүмкүн деп сунуштайт; бирок бул байкоочулук салыштыруу айырманы себептик жактан химия жаратканын өзүнчө далилдебейт.

Сыйымдуулук тизе чекити болбосо да түзүмдүк өтүү байкалабы?

Ооба, каралган маалымат топтомунда мындай мисалдар бар. Булак себептик-түзүмдүк өтүүлөр сыйымдуулук тизе чекити бар уячалардын %70инде, тизе чекити жок уячалардын болсо %62синде аныкталганын билдирет.

NASA B0006 уячасында даана сыйымдуулук тизе чекити жок; ошого карабастан себептик граф болжол менен 50. циклде өзгөрүп, топологиялык маалымат талдоосундагы H₀ көрсөткүчү да ошол эле мезгилде өзгөргөн. Автор муну сыйымдуулук жоготуусу айкын боло электе себептердин ортосундагы мамиле өзгөрүшү мүмкүн деген далил катары чечмелейт.

Бирок бул табылга “ар бир батареяда сыйымдуулук жоготуусун алдын ала так болжолдоого болот” дегенди билдирбейт. 134 эксперименттик уячанын 101и гана жылма терезелик талдоо үчүн жетиштүү цикл санына ээ болгон; 40 циклден аз маалыматы бар 33 уяча талдоодон чыгарылган.

C-rate себептик өтүү менен байланыштуубу?

SNL тобунда 3C менен разряддалган уячалардын %100үндө түзүмдүк өзгөрүү билдирилсе, 0,5C тобунда бул көрсөткүч %60. Бул байкоо иштөө шарты өтүүнүн байкалуу жыштыгы менен байланыштуу экенин көрсөтөт.

Автор мындан BMS өтүүнү аныктаганда C-rateти азайтуу оң кайтарым байланыштын өнүгүшүн жайлата турган мүмкүн болгон башкаруу аракети болушу мүмкүн деп сунуштайт. Бирок изилдөөдө аныктоо сигналы чындап C-rateти автоматтык түрдө өзгөртүп, уячанын өмүрүн узарткан жабык циклдик эксперимент жүргүзүлгөн эмес. Демек, сунуш ишке ашырууга мүмкүн болгон гипотеза жана башкаруу стратегиясы; ырасталган өмүр узартуу натыйжасы эмес.

Топологиялык талдоо эмнени кошот?

Себептик граф түйүндөр жана кырлардан турган статистикалык тармак гана эмес, ошол эле учурда топологиялык объект. Изилдөө өзгөчө эки Betti санын колдонот:

• β₀: байланышкан компоненттердин саны;
• β₁: көз карандысыз циклдердин, бул контекстте көз карандысыз кайтарым байланыш циклдеринин саны.

Биринчи Betti саны Euler мамилеси менен эсептелет:

\[ \beta_1 = |E|-|V|+\beta_0 \]

Бул жерде |E| — багытсыздандырылган графтагы кырлардын саны, |V| — өзгөрмөлөрдүн саны, ал эми β₀ — байланышкан компоненттердин саны.

PyBaMM симуляциясында PCMCIге негизделген β₁ тизеге чейин 0,78 ± 0,42 болсо, тизеден кийин 0,25 ± 0,44кө түшкөн (p<0,0001). β₀ болсо 2,22 ± 0,58ден 2,74 ± 0,84кө өскөн (p=0,005). Ал эми RESIT β₁ болжол менен 5,59–6,00 деңгээлинде калып, бириктирилген граф β₀=1 менен толук байланышкан бойдон калган. Автор муну сызыктуу кайтарым байланыш компоненттери алсырап жатканда сызыктуу эмес себептик циклдердин сакталышы менен түшүндүрөт.

Туруктуу гомология талдоосунда биринчи циклдин пайда болуу чеги үчүн булак 0,225тен 0,754кө өтүүнү билдирет (p<0,0001). Мунун дароо артынан тизеге чейинки күчтүү сызыктуу циклдер болжол менен α≈0,001 деңгээлиндеги катуу чектерде пайда болору да жазылган. Булак бул эки тизеге чейинки α билдирүүсүнүн байланышын түшүндүрбөгөндүктөн, бул жерде маанилер бириктирилген же унчукпай оңдолгон эмес.

Батареянын төрт баскычтуу жашоо цикли

127 Severson LFP уячасынын ар биринин жалпы циклдик өмүрү он тең фазага бөлүнгөн. Уячалар 392ден 1.935 циклге чейинки өмүргө ээ болуп, баары %80 сыйымдуулукту сактоо чекитине чейин циклден өткөрүлгөн.

β₁ алгачкы %0–10 жашоо баскычында 0,855 болсо, %10–20 баскычында 0,926 менен максимумга жеткен жана андан кийин жалпысынан азайып, %90–100 өмүр аралыгында 0,727ге түшкөн. Өмүрүнүн аягында талдоо терезелеринин %45инде β₁=0 табылган; циклдер эң кеңири тараган пик фазада бул көрсөткүч %31 (p=0,043).

Изилдөө колдогон жыйынтыктар

• Каралган симуляциялык жана эксперименттик маалымат топтомдорунда батарея эскирген сайын сызыктуу себептик байланыш көрсөткүчтөрү азаят, ал эми сызыктуу эмес байланыш көрсөткүчтөрү сакталат же өсөт.
• NASA B0005 уячасында SVAR-FM болжол менен 76. циклде төрт себептик багыт өзгөрүүсүн аныктаган.
• Себептик таасирдин түйүндөр арасында топтолушун көрсөткөн суюлтуу катышы симуляцияда да, талданган эксперименттик чакан топто да өтүүдөн кийин олуттуу өскөн.
• Айрым уячаларда себептик-түзүмдүк өзгөрүү сыйымдуулук тизе чекити жок болсо да байкалган.
• 127 LFP уячасындагы β1 талдоосу кайтарым байланыш циклдери өмүр бою пайда болуу, пик, туруктуулук жана кыйроо баскычтары менен өзгөрөрүн көрсөтөт.
• Талдоо үчүн колдонулган алты белги стандарттык BMS чыңалуу/ток жазууларынан алынат.

Изилдөө колдобогон же түздөн-түз сынабаган жыйынтыктар

• Алты чыңалуу белгиси Butler–Volmer ашыкча потенциалын түздөн-түз өлчөбөйт.
• Себептик графтагы ар бир жебе белгилүү бир микроскопиялык электрохимиялык механизмге барабар экени эксперименттик түрдө көрсөтүлгөн эмес.
• Ыкма калган пайдалуу өмүрдү түздөн-түз цикл саны катары болжолдобойт.
• Өтүүдөн кийин C-rateти азайтуу уячанын өмүрүн канчага узартары жабык циклдик эксперимент менен көрсөтүлгөн эмес.
• BMS ичинде реалдуу унаа паркындагы жалган оң жана жалган терс натыйжалардын чыгымдары бааланган эмес.
• Изилдөө бардык литий-ион химиялары жана колдонуу профилдери үчүн универсалдуу төрт баскычтуу чектик календарь сунуштабайт.

Түркия жагынан түшүндүрмө: Изилдөөнүн маалымат топтомдору Түркиядагы унаа, тармактык энергия сактоо же жергиликтүү батарея парктарынан чогултулган эмес. Методологияны Түркиядагы электр унааларында же стационардык энергия сактоо системаларында колдонуу үчүн жергиликтүү уяча химиялары, температура профилдери, C-rate бөлүштүрүлүшү, айдоо/заряд циклдери жана BMS үлгүлөө түзүмдөрү менен өзүнчө ырастоо керек. Изилдөөдөгү цикл сандары же өтүү катыштары Түркиядагы батареяларга түздөн-түз көчүрүлбөшү керек.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

Негизги талдоо жана салыштыруу ыкмалары

Терезе сезгичтигин талдоо W=30, 50, 100 жана 150 маанилеринде жүргүзүлгөн. Булак негизги сапаттык жыйынтык W≥50 үчүн туруктуу экенин билдирет. W=30да RESITтин kernelге негизделген ыкмасынын статистикалык күчү жетишсиз болгону да өзүнчө белгиленген.

134 уячалык эксперименттик топтомдогу аныктоо көрсөткүчтөрү

134 уячанын 101и жылма терезелик талдоо үчүн жетиштүү цикл санына ээ; 33 уяча 40 циклден аз маалымат камтыгандыктан чыгарылган. Эксперименттик топтомдо SVAR-FM уячалардын %40ында, PDC+SCE %38инде себептик-түзүмдүк өзгөрүүнү аныктаган. Салыштыруу ыкмаларынан PCMCI+ParCorr %43, RESIT %42 деңгээлде өзгөрүү тапкан.

Сызыктуу эмес ыкмаларды колдонуу кайтарым байланыштын пайда болушун аныктоо көрсөткүчүн %4төн %16га көтөргөн. Булак муну төрт эселик өсүш деп билдирет.

127 уяча менен көз карандысыз жашоо циклин ырастоо

Severson LFP маалыматтарында SVAR-FM тизеден кийин себептик кырлардын орточо санында 5,41ден 4,49га төмөндөө аныктаган (жупташкан t=7,70, p<0,0001). PCMCI β₁ 0,77ден 0,67ге түшкөн (p=0,014).

Уяча деңгээлинде 127 үлгүнүн 31инде (%24) статистикалык маанилүү себептик-түзүмдүк өзгөрүү табылып, бул 31 уячанын 27синде (%87) өзгөрүү азайуу багытында болгон.

Борттук BMS үчүн эсептөө жүгү

Булак алты өзгөрмө жана W=100 үчүн SVAR-FM чыгаруу заманбап процессордо ар бир терезеге секунддар тартибинде созуларын билдирет. Талдоо ар бир циклде эмес, терезе S циклге жылган сайын аткарылгандыктан, орточо эсептөө чыгымы ар бир S циклге бир нече секундга туура келет.

Автор стационардык сактоо системаларында күнүнө бир цикл же электр унааларында жумасына бир нече цикл сыяктуу колдонуу сценарийлеринде бул эсептөө бош туруу убактысына салыштырмалуу аз болот деп эсептейт. Эсептөөнү заряддоо учурунда кийинкиге калтыруу же парк деңгээлиндеги серверге өткөрүү да сунушталат. Бирок изилдөө белгилүү бир коммерциялык BMS микроконтроллеринде процессор, RAM, энергия керектөө же реалдуу убакыттагы тест жыйынтыктарын бербейт.

Ыкманын маанилүү чектөөлөрү

• PCMCI+GPDC толук эксперименттик маалымат топтомуна эмес, симуляция маалыматтарына колдонулган.
• Kernelге негизделген RESIT кичине терезелерде төмөн статистикалык күчкө ээ.
• Ыкма түзүмдүк өзгөрүүнү жана болжолдуу цикл ордун тапканы менен калган пайдалуу өмүрдүн болжолун чыгарбайт.
• Чыңалуу белгилери физикалык электрод өзгөрмөлөрүнүн кыйыр проксилери.
• C-rate башкаруусу жабык циклдик уяча сыноосу менен ырасталган эмес.
• Реалдуу паркка жайылтуудагы жалган сигнал чыгымдары изилденген эмес.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

Толук түпнуска эмгектин аталышы: Topological Analysis of Causal Graphs Reveals Four Stages of Feedback Evolution in Lithium-Ion Battery Degradation: Toward Model-Free Onboard Diagnosis

Автор: Tsuyoshi Okita.

Авторлордун тартиби / тең салым: Эмгектин автору бирөө; тең биринчи автор же тең салым жөнүндө билдирүү жок.

Жооптуу автор: Tsuyoshi Okita. Булак PDFде Corresponding author деп ачык көрсөтүлгөн.

Мекеме: Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Fukuoka 820-8502, Japan.

DOI: 10.2139/ssrn.7199501

Платформа: SSRN.

Расмий шилтеме: https://ssrn.com/abstract=7199501

Жарыяланган күнү: 29-июль 2026.

Тапшыруу маалыматы: Булак PDFде “Preprint submitted to Applied Energy — July 29, 2026” деген сөз бар. Бул маалымат журналга тапшырылганын билдирет; эмгек бул версияда Applied Energy журналында жарыяланган макала катары бааланбашы керек.

Булактын түрү жана рецензия статусу: Бул эмгек рецензиядан өтпөгөн preprint; жыйынтыктар ушул жарыялоо баскычы эске алынып бааланышы керек.

Лицензия: SSRN жазуусу ачык Creative Commons лицензиясын бербейт жана уруксатсыз кайра пайдаланууга жол берилбесин көрсөтөт. Ошондуктан түпнуска макаланын сүрөттөрү бул жерде көчүрүлгөн эмес; илимий билдирүүлөр булактагы сандар жана түпнуска Verianla таблица/Live түзүмдөрү аркылуу кайра берилген.

Каржылоо: Булакта өзүнчө каржылоо жөнүндө билдирүү жок.

Маалыматтардын жеткиликтүүлүгү: BatteryLife маалымат топтому, NASA Prognostics Center of Excellence маалыматтары жана Severson маалымат топтому ачык экени көрсөтүлгөн. PyBaMM ачык булактуу. Талдоо коду туруктуу идентификатору бар жалпы репозиторийге жайгаштырылганы, бирок репозиторийдин дареги бул версияда рецензенттерге жана редакторлорго гана берилгени жазылган.

Кызыкчылыктардын кагылышы: Автор белгилүү кандайдыр бир финансылык кызыкчылыктардын кагылышы же эмгекке таасир этиши мүмкүн болгон жеке мамиле жок экенин билдирет.

CRediT: Tsuyoshi Okita; Conceptualization, Methodology, Software, Formal analysis, Investigation, Data curation, Visualization, Writing – original draft жана Writing – review & editing ролдорун аткарган.

Булактын ичиндеги сандык карама-каршылык: Туруктуу гомология бөлүмүндө биринчи кайтарым байланыш циклинин пайда болуу чеги тизеге чейин α=0,225 жана тизеден кийин α=0,754 деп билдирилсе, кийинки сүйлөмдө тизеге чейинки циклдер үчүн болжол менен α≈0,001 деген маани колдонулат. Булак бул эки тизеге чейинки маанинин ар башка статистикаларды билдирерин түшүндүрбөгөндүктөн, бул Verianla макаласы маанилерди унчукпай шайкештештирген эмес.

Илимий булактын чеги: Бул макаладагы уячалардын саны, химиялар, белгилер, себептик чыгаруу ыкмалары, Butler–Volmer теңдемеси, p маанилери, себептик кырлардын саны, суюлтуу катыштары, Betti сандары, төрт баскычтуу жашоо цикли, C-rate салыштыруусу жана BMS эсептөө дооматтары жүктөлгөн 23 беттик эмгекке негизделген. Тышкы библиографиялык текшерүү DOI, SSRN датасы, байланыш автору жана лицензия статусун ырастоо үчүн гана колдонулган; негизги илимий текстке тыштан жаңы эксперименттик жыйынтык кошулган эмес.

Негизги чечмелөө чеги: Чыңалуу ийри сызыгындагы себептик түзүмдүн өзгөрүшү Butler–Volmer сызыктуу-Tafel режимдик өтүүсүнө шайкеш деп табылган; бирок изилдөө чыңалуу белгилеринен ашыкча потенциалды түздөн-түз өлчөбөйт. Мындан тышкары, сунушталган BMSке негизделген C-rate азайтуу стратегиясы азырынча жабык циклдик талаа же уяча экспериментинде ырасталган эмес. Автордун өз сөзү менен айтканда, изилдөө “ырасталган жайылтуу” эмес, жайылтуу мүмкүнчүлүгү боюнча техникалык ишке ашуучулуктун далилин берет.