Адам–генеративдик жасалма интеллекттин биргелешкен долбоорлоосу, окутуу максаттарын, стандарттарды жана сапат боюнча чечимдерди адам-долбоорлоочу аныктаган; генеративдик жасалма интеллект баяндоо жана визуалдык эскиздерди түзүүгө салым кошкон, натыйжалар адам тарабынан текшерилип, зарыл учурда кайра түзүлгөн кайталанма окутуу дизайнынын ыкмасы болуп саналат. Бул изилдөө Google Gemini’ни ушундай биргелешкен долбоорлоо өнөктөшү катары колдонуу аркылуу компьютердик илим жана жасалма интеллект темаларын камтыган төрт комикске негизделген окутуу материалы кантип иштелип чыкканын жана бул материалдарды башталгыч мектептин жогорку баскычындагы 11 окуучу кандай кабыл алганын изилдейт. Окуучулардын көпчүлүгү комикстерди кызыктуу деп эсептеген; сегиз окуучу визуалдар компьютердик илим жана жасалма интеллект түшүнүктөрүн түшүнүүгө жардам бергенин билдирген; окуучулар жасалма интеллекттин пайдалары менен тобокелдиктерин тең аташкан жана тогуз окуучу келечекте үйрөнгүсү келген белгилүү бир жасалма интеллект темасын аныктаган. Ошол эле учурда бул изилдөө окуудагы жетишкендик боюнча эксперимент эмес; натыйжалар чакан тандоодон алынган сапаттык жана баштапкы окуучу тажрыйбаларын чагылдырат.

Изилдөөнүн негизги долбоорлоо идеясы генеративдик жасалма интеллект мугалимдин же окутуу долбоорлоочусунун ордун басуусу эмес, адамдын педагогикалык көзөмөлү астында өндүрүү мүмкүнчүлүгүн кеңейтүүсү болуп саналат. Адам-долбоорлоочу максаттуу стандартты, окуу максатын, диалогду, жаш курак деңгээлин, визуалдык форманы жана коопсуздук чектерин аныктайт; Google Gemini визуал түзөт; адам-долбоорлоочу натыйжаны тактык жана ылайыктуулук жагынан карап чыгат; ийгиликсиз чыгыштар жаңы prompt’тар менен оңдолот; кабыл алынган визуалдар Canva’да акыркы класстык материалга айландырылат.

Изилдөө чечүүгө аракет кылган көйгөй

Изилдөөнүн баштапкы жагдайы — жасалма интеллект АКШдагы K-12 компьютердик илим стандарттарында улам көбүрөөк көрүнүктүү болуп баратканына карабастан, өзгөчө башталгыч мектеп деңгээлинде класста түздөн-түз колдонууга боло турган, стандарттарга шайкеш жана өнүгүү деңгээлине ылайык жасалма интеллект боюнча окутуу материалдары чектелүү экендиги. Изилдөөчүлөр бул боштукту бир гана “окуучуларга жасалма интеллектти үйрөтүү” маселеси катары эмес, педагогдордун генеративдик жасалма интеллектти жоопкерчиликтүү колдонуп, окутуу материалдарын долбоорлоо маселеси катары да карашкан.

Изилдөөдө генеративдик жасалма интеллект пассивдүү текст же сүрөт түзүүчү курал катары коюлбайт. Изилдөөчүлөр адам-долбоорлоочулар педагогикалык чечим кабыл алуу укугун сактап, ошол эле учурда жасалма интеллект баяндоо жана визуал өндүрүшүнө активдүү катышкан биргелешкен долбоорлоо моделин түзүшөт. Ошондуктан изилдөөнүн көңүл борборунда пайда болгон төрт комикс да, бул материалдарды жараткан адам–AI өз ара аракеттенүү процесси да турат.

Изилдөөнүн суроосу

Изилдөөнүн негизги суроосу — башталгыч мектептин жогорку баскычындагы окуучулар адам жана генеративдик жасалма интеллект биргелешип долбоорлогон комикске негизделген окуяларды катышуу, визуалдык дизайн, билим берүүчү баалуулук жана компьютердик илим менен жасалма интеллектке карата пайда болгон кызыгуу жагынан кандай кабыл алышат. Изилдөөчүлөр өзгөчө окуучулардын иллюстрациялар, панелдин түзүлүшү, визуалдык белгилер жана каармандар тууралуу пикирлерин, ошондой эле компьютердик илим жана жасалма интеллект түшүнүктөрүн кандайча маңыздаштырганын изилдешкен.

Стандарттарга шайкеш келтирүү

Долбоорлоо процесси Алабаманын 2025 Digital Literacy and Computer Science (DLCS) Course of Study документиндеги Emerging Technology тармагына байланышкан. Булактагы шайкеш келтирүү 3–5. класстардын стандарттарын колдонот: 3. класста жаңы технологияларды окууда жана күнүмдүк жашоодо кантип колдонууга болорун изилдөө жана түшүндүрүү; 4. класста алардын пайдасы менен кыйынчылыктарын талдап, талкуулоо; 5. класста болсо жаңы технологиялардын коомго оң жана терс таасирлерин баалоо деңгээлдерине өтүлөт.

Бул жерде булакка байланыштуу маанилүү бир жагдай бар: макаланын кыскача мазмуну жана максат бөлүгүндө төрт окутуу материалы 4–6. класстар үчүн сүрөттөлгөнү менен, DLCS стандарттарына шайкеш келтирүү 3–5. класстардын деңгээлинде жүргүзүлгөн. Окуучулар менен маектешүү баскычында болсо тандоо 4. жана 5. класска өтүп жаткан окуучулардан турган. Ошондуктан бул үч деңгээл жөнүндөгү маалыматтар бир эле нерсе деп кабыл алынбашы керек.

Адам–GenAI Биргелешкен Долбоорлоо Иш Агымы Кантип Иштейт?

Изилдөөдөгү биргелешкен долбоорлоо процесси адам-долбоорлоочу окутуу максаттарын жана prompt чектерин аныктоодон башталат; Google Gemini ушул киргизүүлөрдөн комикс визуалдарын түзөт; адамдар чыгыштарды сапаттын беш көрсөткүчү боюнча баалашат; ийгиликсиз сүрөттөр үчүн prompt оңдолуп, өндүрүш кайталанат жана кабыл алынган мазмун гана Canva’да акыркы класстык материалга айландырылат.

“Guardrail” ыкмасынын милдети

Изилдөөчүлөр prompt’тарды жөн гана “бул сүрөттү түз” түрүндө колдонушкан эмес. Prompt’тарга жана кийинки оңдоо этаптарына жасалма интеллекттин белгилүү ката түрлөрүн чектөөгө багытталган эрежелер кошулган. Алар туура эмес же туруктуу эмес маалымат өндүрүүнү көзөмөлдөө, демографиялык бир жактуулукту азайтуу, каармандын ар кандай панелдерде бирдей көрүнүшүн камсыз кылуу, каармандарды жаш курагына ылайык сактоо жана маданий жактан керексиз стереотиптерден качууну камтыйт.

Бул ыкманын маанилүү жагы — бардык көйгөйлөрдү биринчи prompt’та алдын ала көрүү мүмкүн эмес экенин кабыл алуу. Мисалы, изилдөөдө каармандын кийими же көрүнүшү өзгөрүп кетиши, каалабаган ой/сүйлөө булуттарынын пайда болушу, текст каталары жана тиешеси жок визуалдык элементтер сыяктуу көйгөйлөр өндүрүштөн кийин байкалган; долбоорлоочулар эталон сүрөт, оңдоо prompt’у же терс чектөө колдонуп жаңы өндүрүш циклдерин жасашкан. Демек, “guardrail” баштапкы көрсөтмө гана эмес, өндүрүш бою өнүгүп турган ката оңдоо механизми.

Google Gemini менен Canva’нын ар башка милдеттери

Google Gemini’нин милдети негизинен адам түзгөн prompt’тардан комикс визуалдарын өндүрүү. Canva болсо жасалма интеллект түзгөн сүрөттүн ордуна келген экинчи генеративдик модель катары эмес; кабыл алынган визуалдар сүйлөө булуттары, текст кутучалары, панелдин жайгашуусу жана туура жазылган типография менен акыркы класстык материалга айландырылган түзөтүү катмары катары колдонулган. Бул айырма маанилүү, анткени изилдөөдө AI жараткан айрым жазуу каталары сүрөттү кайра-кайра өндүрүүнүн ордуна акыркы дизайн баскычында ишенимдүү терүү аркылуу оңдолгон.

CTML Принциптери Комикс Дизайнында Кантип Колдонулган?

Mayer’дин Когнитивдик Мультимедиа Окуу Теориясы (Cognitive Theory of Multimedia Learning, CTML) изилдөөдө жасалма интеллект prompt’тарын автоматташтыруучу алгоритм эмес, адам-долбоорлоочулар кайсы визуалдык жана сөздүк элементтерди кабыл аларын чечүүгө багыт берүүчү педагогикалык алкак болуп саналат; изилдөө өзгөчө сөздөр менен визуалдарды чогуу берүү, керексиз мазмунду алып салуу, көңүлдү багыттоо, байланышкан элементтерди жакын жана бир убакта берүү, мазмунду бөлүктөргө бөлүү, алдын ала билим берүү, жекелештирилген баяндоо жана окуучунун активдүү ой жүгүртүүсүн камсыз кылган иш-аракеттерге көңүл бурат.

Кош канал, чектелген сыйымдуулук жана активдүү иштетүү

CTML’дин теориялык негизи үч негизги божомолго таянат. Биринчиси — окуучулар сөздүк жана визуалдык маалыматты өзүнчө, бирок бири-бири менен өз ара аракеттенген каналдарда иштетет. Экинчиси — ар бир канал бир убакта иштете ала турган маалыматтын көлөмү чектелүү. Үчүнчүсү — маңыздуу окуу пассивдүү таасирленүү аркылуу эмес, тиешелүү маалыматты тандоо, акылда уюштуруу жана мурунку билим менен интеграциялоо процесстери аркылуу жаралат.

Ошондуктан комикс форматы эстетикалык тандоо катары гана колдонулган эмес. Тиешелүү сүрөт менен тиешелүү текстти бир панелде же бири-бирине жакын жайгаштыруу, бир көрүнүшкө өтө көп түшүнүк топтобоо жана ар бир панелди белгилүү бир негизги идеяга багыттоо окуучунун чектелген когнитивдик сыйымдуулугун окуу максатына тиешелүү маалыматка багыттоо үчүн колдонулган.

Изилдөөдө көңүл бурулган тогуз принцип

Мисалы, The AI Adventures окуясында камера, сканерлөө жана картага түшүрүү сыяктуу түшүнүктөр өзүнчө панелдерде өнүгөт; сүйлөө булуттары тиешелүү каармандарга жакын жайгаштырылат. The AI Journey with Milo & Zada окуясында акылдуу системанын жарыкты күйгүзүшү сыяктуу окуя менен каармандын ага берген реакциясын жанаша көрсөтүү убакыттык жакындык идеясына кызмат кылат. Think Like an Engineer окуясында болсо сойлоп жүрүүчү жаныбардын резервуарындагы “өтө муздак” жана “өтө ысык” абалдар өзүнчө көйгөйлөргө бөлүнөт; андан кийин окуучу коопсуз температураны көзөмөлдөө үчүн шарттуу логика жөнүндө ойлонууга багытталат.

А тиркемесиндеги шайкеш келтирүүгө ылайык Multimedia, Coherence, Signaling, Spatial Contiguity, Temporal Contiguity, Segmenting, Pre-training жана Personalization төрт окуянын баарында колдонулган. Generative Activity болсо The AI Journey with Milo & Zada окуясынан башка үч окуяда белгиленген.

Генеративдик жасалма интеллекттин дизайндагы артыкчылыгы эмне үчүн өзү эле жетишсиз?

Изилдөө генеративдик жасалма интеллект бир мугалимге же долбоорлоочуга адатта жазуучу менен иллюстратордун колдоосун талап кылышы мүмкүн болгон баяндоолорду жана визуалдарды түзүүгө жардам бере аларын көрсөтүү менен бирге, автоматтык өндүрүш класстык сапаттагы материал дегенди билдирбестигин да өзгөчө баса белгилейт. Каарман менен стилдин ырааттуулугу, сүрөттүн чечилиши, туура эмес жазуулар жана энбелгилер, тиешеси жок объекттер, визуалдык галлюцинациялар жана ийгиликсиз оңдоо аракеттери изилдөөчүлөр кездешкен негизги көйгөйлөр болуп саналат.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

1-баскыч — Адам–AI биргелешкен окутуу дизайны

Биринчи баскычта изилдөөчүлөр алгач материалдарды Alabama DLCS Emerging Technology стандарттарына шайкеш келтирип, андан соң адам–GenAI биргелешкен өндүрүш циклин колдонушкан. Адамдын киргизүүсү толугу менен изилдөөчүлөр тарабынан даярдалган. Ар бир панель үчүн максаттуу стандарт, окуу максаты, көрүнүштөгү диалог, максаттуу класс деңгээли, комикс форматы жана колдонулуучу тилдин тону аныкталган.

Google Gemini’нин “version-pro” версиясы изилдөөдө комикс стилиндеги сүрөттөрдүн негизги генеративдик куралы катары көрсөтүлгөн. Ар бир түзүлгөн сүрөт алгачкы эки автор тарабынан беш негизги критерий боюнча текшерилген: көрүнүштүн диалогго шайкештиги, жаш куракка ылайыктуулугу, визуалдык айкындык, жасалма интеллект галлюцинацияларынын болбошу жана жетиштүү сүрөт чечилиши. Критерийлердин бири аткарылбаса, prompt өзгөртүлүп, визуал кайра түзүлгөн.

Кабыл алынган визуалдар кийин Canva’да бириктирилип; текст кутучалары, сүйлөө булуттары, панелдин жайгашуусу жана типография ошол жерде аяктаган. Бул баскыч өзгөчө AI түзгөн жазуулар ката болушу мүмкүн болгон учурларда маанилүү болгон.

2-баскыч — Окуучулардын тажрыйбасын изилдөө

Экинчи баскычта АКШнын түштүк-чыгышындагы шаар четиндеги мүнөзгө ээ университет шаарында уюштурулган бир жумалык коддоо жайкы лагерине катышкан башталгыч мектептин жогорку баскычындагы 11 окуучу өз ыктыяры менен маектерге катышкан. Тандоо жети уул жана төрт кыз окуучудан турган; этникалык теги жана мектеби тууралуу маалымат чогултулган эмес. Алты окуучу 4. класска, беш окуучу болсо 5. класска өтмөк. Изилдөө Institutional Review Board жактыруусу менен жүргүзүлүп, ата-эненин кол коюлган макулдугу жана окуучунун assent-и алынган.

Ар бир окуучу менен жекече жүргүзүлгөн жарым түзүмдүү маектер болжол менен 10–12 мүнөт созулган. Суроолор комикстер окуучуда жараткан катышууга, визуалдык дизайн тажрыйбасына, билим берүүчү баалуулукка жана компьютердик илим менен жасалма интеллектке болгон кызыгууга багытталган.

Тематикалык талдоо кантип жүргүзүлгөн?

Маек маалыматтары алты кадамдуу тематикалык талдоо процесси менен изилденген. Биринчи автор транскрипттерди кайра-кайра окуп, маалымат менен таанышкан; маанилүү окуучу билдирүүлөрүн кол менен коддогон; байланышкан коддорду кеңири темаларга топтогон; талапкер темаларды бардык маалымат менен салыштырып кайра караган; темаларды аныктап, ат коюп, акырында жыйынтыктарды мисалдар менен баяндаган. Экинчи жана үчүнчү авторлор коддоону кайчылаш текшерип, коддоо процессинде биринчи автор менен макулдашууга келишкен.

Бул ыкма сандык гипотеза тести эмес. Изилдөөдө p мааниси, ишеним аралыгы, эффект өлчөмү, регрессия модели же эксперименттик контролдук топ берилген эмес. Негизги талдоо бирдиги — окуучулардын маек билдирүүлөрүндөгү маани үлгүлөрү.

Жыйынтык 1 — Комикске негизделген окууга катышуу

Он бир окуучунун сегизи жалпы комикс форматын же окуган белгилүү окуяларын жактырганын билдирген. Окуучулар тажрыйбаны негизинен көңүлдүү, жаңы жана жеткиликтүү деп сүрөттөшкөн. Изилдөөчүлөр бул тандоо үчүн комикс форматы жасалма интеллект темаларын таанытууда кызыктуу чөйрө болушу мүмкүн деген баштапкы байкоону билдиришкен.

Жыйынтык 2 — Визуалдар компьютердик илим жана жасалма интеллект түшүнүктөрүн түшүнүүнү колдоду

Он бир окуучунун сегизи сүрөттөр компьютердик илим жана жасалма интеллект мазмунун түшүнүүгө жардам бергенин билдирген. Айрым окуучулар айрыкча текст менен сүрөттүн бирге иштеши түшүнүктү кабыл алууну жеңилдеткенин белгилешкен. Сүйлөө булуттары, түстөр жана энбелгилер сыяктуу визуалдык белгилердин маанилүү бөлүктөргө көңүл бурдурушу да окуучулар тарабынан пайдалуу деп табылган.

Бул жыйынтык CTML’дин multimedia, signaling жана coherence принциптерине шайкеш келет: сүрөт менен сөздөрдүн бири-бирин колдоосу, маанилүү маалыматты визуалдык белгилер аркылуу айырмалоо жана керексиз мазмунду азайтуу окуучулардын көңүлүн окуу максатында кармап турууга жардам бериши мүмкүн. Бирок бул изилдөө аталган принциптер окуудагы жетишкендикти себептик түрдө жогорулатканын эксперимент аркылуу көрсөткөн эмес.

Жыйынтык 3 — Окуучулар жасалма интеллекттин пайдалары менен тобокелдиктерин тең таанышты

Он бир окуучунун сегизи окуялардан кийин белгилүү бир жасалма интеллект колдонмолорун же мүмкүнчүлүктөрүн сүрөттөгөн. Окуучулардын мисалдарына үй иштерине жардам, транспорт каражаттары, үй тапшырмасын колдоо, жеткиликтүүлүк жана коопсуздукка байланышкан колдонмолор кирген. Ошол эле учурда ишенимдүүлүк, купуялуулук жана көзөмөл сыяктуу тобокелдиктер да окуучулардын жоопторунда чыккан.

Бул жыйынтык маанилүү, анткени изилдөөнүн максаттарынын бири жасалма интеллектти бир гана пайдалуу же бир гана кооптуу технология катары көрсөтүү эмес, окуучулар пайда менен тобокелдикти чогуу баалай ала турган окутуу контекстин түзүү. Айрыкча камера колдонгон робот сценарийи окуучуларга купуялуулук жана көзөмөл боюнча өз тынчсызданууларын билдирүүгө түрткү берген.

Жыйынтык 4 — Жасалма интеллект тууралуу жаңы суроолор жана кызыгуу пайда болду

Комикстерди окугандан кийин окуучулар жасалма интеллект жөнүндө көбүрөөк билүүнү кааларын билдиришкен. Он бир окуучунун тогузу келечекте үйрөнгүсү келген белгилүү бир теманы айта алган. Алардын арасында жасалма интеллект кандай пайда болгону, ким тарабынан иштелип чыкканы, маалыматты кантип иштетери, сүрөт менен маалыматты кантип тааный турганы, жасалма интеллектти программалоо, роботтор жана жасалма интеллекттин окуя же сүрөт түзүү ыкмасы болгон.

Бул Изилдөө Окуучунун Окуусунда Себептик Таасирди Далилдейби?

Жок. Изилдөө адам–GenAI биргелешкен долбоорлоосу менен иштелип чыккан материалдар окуучулар тарабынан кызыктуу жана түшүнүктүү деп табылганына байланыштуу баштапкы сапаттык далил берет; бирок контролдук топ, рандомизация, алдын ала тест/кийинки тест, сандык окуу жетишкендигин өлчөө же узак мөөнөттүү байкоо жок болгондуктан, комикстер же GenAI колдогон дизайн окуучулардын окуусун себептик түрдө жогорулатат деген жыйынтык чыгарууга болбойт.

Изилдөө колдогон нерселер

• Адам көзөмөлдөгөн жана стандарттарга шайкеш келтирилген GenAI биргелешкен долбоорлоо процессин төрт класстык материал түзүү үчүн колдонууга боло турганы.
• GenAI чыгыштарында каарман ырааттуулугу, туура эмес жазуу, каалабаган объект жана галлюцинация сыяктуу көйгөйлөр адамдын текшерүүсүн жана кайталанма prompt оңдоолорун талап кылары.
• Бул тандоодо окуучулардын көпчүлүгү комикс форматына оң мамиле кылганы.
• Бул тандоодо көп окуучулар сүрөт менен тексттин чогуу берилишин түшүнүүгө жардам берүүчү катары кабыл алганы.
• Окуучулар жасалма интеллекттин колдонуу тармактарын да, купуялуулук жана ишенимдүүлүк сыяктуу тобокелдиктерин да айта алганы.
• Окуучулардын олуттуу бөлүгү жасалма интеллект жөнүндө көбүрөөк үйрөнгүсү келген белгилүү темаларды аныктаганы.

Изилдөө колдобогон нерселер

• GenAI менен долбоорлонгон комикстер салттуу окутуудан натыйжалуураак деген эксперименттик артыкчылык дооматы.
• Комикстер окуучулардын экзамендик жетишкендигин белгилүү бир өлчөмдө жогорулатат деген доомат.
• Натыйжаларды бардык башталгыч мектеп окуучуларына, башка өлкөлөрдөгү окуучуларга же бардык класс деңгээлдерине түздөн-түз жалпылоо.
• Google Gemini башка GenAI платформаларынан артык деген жыйынтык.
• Мугалимдин же окутуу долбоорлоочусунун ордун GenAI баса алат деген жыйынтык.
• Кыска мөөнөттүү кызыгуу узак мөөнөттүү компьютердик илим билимин тандоого айланат деген жыйынтык.

Негизги чектөөлөр

Изилдөөчүлөр ишти дизайнга негизделген сапаттык изилдөө катары мүнөздөшөт. Тандоо болгону 11 окуучудан турган жана белгилүү бир жайкы лагердин контекстинен алынган. Изилдөө бир гана генеративдик жасалма интеллект платформасын — Google Gemini’ни колдонгон. Ар кандай моделдер бир эле prompt’тарга ар башка чыгыштарды бериши мүмкүн. Мындан тышкары, изилдөө белгилүү CTML принциптери менен долбоорлонгон материалдарды карайт; ар бир өзүнчө принциптин окуучуга канчалык таасир этери өзүнчө эксперименттер менен өлчөнгөн эмес.

Келечектеги изилдөөлөр үчүн чоңураак тандоолор, реалдуу класстык колдонмолор, эксперименттик салыштыруулар, узак мөөнөттүү окуу өлчөөлөрү, бир нече GenAI платформаларын салыштыруу жана алдын ала билими же окуу муктаждыктары ар башка окуучуларды изилдөө сунушталат. Тактык, бир жактуулук, ачык-айкындык, маалымат купуялуулугу жана мугалимдин көзөмөлү да келечектеги адам–AI биргелешкен долбоорлоо моделдеринин негизги этикалык өзгөрмөлөрү катары каралышы керек.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

Түпнуска изилдөө: Generative Artificial Intelligence as a Collaborative Designer for Elementary Computer Science Education

Авторлор: Fatema Nasrin; Mohammad Mohi Uddin; Feiya Luo.

Мекеме: Instructional Technology, College of Education, University of Alabama, Tuscaloosa, Alabama, АКШ.

Corresponding author: Feiya Luo.

Журнал: Education Sciences.

Басмакана: MDPI.

Жыл / том / сан / макала номери: 2026; 16(9); 1426.

Жарыяланган күнү: 2 сентябрь 2026.

DOI: 10.3390/educsci16091426

Булак түрү: Рецензияланган ачык жеткиликтүү изилдөө макаласы; дизайн окуясын жана сапаттык окуучу маегинин компоненттерин айкалыштырат.

Лицензия: Creative Commons Attribution (CC BY). Ошого карабастан Verianla тексти булак макаланын сүйлөмдөрүн, абзацтарын, таблицаларын же визуалдык берилишин көчүрбөстөн, илимий фактылар жана ыкма аркылуу өз алдынча түзүлгөн.

Каржылоо: Изилдөө National Science Foundation тарабынан 2342738 номерлүү сыйлыктын алкагында каржыланган.

Маалыматтын жеткиликтүүлүгү: Жеке инсанды аныктоочу маалыматтардан тазаланган маалыматтар негиздүү суроо-талап боюнча берилиши мүмкүн экени билдирилген.

Кызыкчылыктардын кагылышы: Авторлор изилдөөгө байланыштуу кызыкчылыктардын кагылышын билдиришкен эмес.

Этика: Окуучулар менен маектешүү баскычы Institutional Review Board тарабынан жактырылганы; ата-эненин кол коюлган макулдугу жана окуучунун assent-и алынганы билдирилген. Булак текстте бул бөлүмдө белгилүү IRB протокол номери берилген эмес.

Авторлордун салымдары

Булактын CRediT билдирүүсүнө ылайык концептуалдаштыруу жана методология Feiya Luo менен Fatema Nasrin; текшерүү үч автор; формалдуу талдоо жана изилдөө Fatema Nasrin; ресурстар, көзөмөл, долбоорду башкаруу жана каржылоону алуу Feiya Luo; маалыматтарды курациялоо Fatema Nasrin; алгачкы долбоор Fatema Nasrin менен Mohammad Mohi Uddin; карап чыгуу жана түзөтүү үч автор; визуалдаштыруу Fatema Nasrin менен Mohammad Mohi Uddin тарабынан аткарылган.

Булак ичиндеги ырааттуулук эскертүүлөрү

Булактагы класс деңгээли тууралуу билдирүүлөрдү бир гана сандык аралыкка кыскартууга болбойт: кыскача мазмун жана максат бөлүгүндө материалдар 4–6. класстар үчүн берилсе, DLCS шайкештиги 3–5. класстарга, ал эми окуучулар тандоосу 4. жана 5. класска өтүп жаткан окуучуларга тиешелүү.

CTML жагынан да булак ичинде карама-каршылык бар. Ыкма бөлүмүндө Embodiment принциби басма комикс дизайнына колдонулбаган принциптердин арасында аталат жана А тиркемесиндеги таблицада төрт окуя үчүн колдонулган эмес деп көрсөтүлөт. Ал эми талкуу бөлүмүндө Embodiment принциби Zappy, Milo жана Zada сыяктуу каармандарды чыгармачыл колдонууга түрткү бергени жазылган. Verianla бул эки билдирүүнүн бирин үнсүз оңдогон же экинчисинин ордуна койгон эмес.

Изилдөө жалпысынан 11 катышуучуну билдиргени менен, жыйынтыктар бөлүмүндөгү айрым окуучу цитаталарында P12 коду колдонулган. Булак катышуучу номерлери эмне үчүн ырааттуу эмес экенин түшүндүрбөгөндүктөн, бул жагдай тууралуу кошумча божомол жасалган эмес.

Акыркы түшүндүрмө чеги: Изилдөөнүн эң күчтүү салымы “GenAI окуучулардын жетишкендигин жогорулатат” деген жыйынтыкты далилдөө эмес. Негизги салым — генеративдик жасалма интеллект педагогикалык стандарттар, CTML принциптери, guardrail’дер жана үзгүлтүксүз адам көзөмөлү астында окутуу материалдарын өндүрүүгө кантип кошула аларын кеңири дизайн окуясы аркылуу көрсөтүшү жана чакан окуучу тандоосунан бул материалдардын кандай кабыл алынганы тууралуу баштапкы сапаттык маалымат бериши.