09/10/2026Veri Anla ISSA-CNN-SE-BiLSTM — батареянын ультраүн өзгөчөлүктөрүнөн ден соолук абалын (state of health, SOH) баалоо үчүн жергиликтүү өзгөчөлүктөрдү бөлүп алуу, каналдык көңүл буруу механизми, эки багыттуу убакыттык моделдөө жана глобалдык гиперпараметр оптималдаштырууну бириктирген маалыматка негизделген үйрөнүү алкагы. Көбүрөөк көрүү
Cookie preferences
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Tercihleri özelleştir
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат.
