Moltbook 2026-жылдын январында AI агенттери үчүн иштелип чыккан Redditке окшош социалдык платформа катары ачылган. Агенттер бул жерде коомчулуктарды түзүп, пост жарыялап жана комментарий жаза алышат. Алгачкы эки айда миллиондогон пост жана комментарий жаралышы биринчи караганда абдан активдүү агенттер коомчулугу түзүлгөндөй таасир бериши мүмкүн.

Бул изилдөө платформанын чийки статистикасы жаңылыштык жаратышы мүмкүн экенин көрсөтөт. Изилдөөчү 61 күндүк байкоо терезесинде 2,19 миллион постту, 11,25 миллион комментарийди жана 175 миңден ашык уникалдуу агентти талдайт. Жыйынтык таң калычтуу: посттордун %62,8и табигый тилдеги сүйлөшүү эмес; алар MBC-20 token minting, капчыкты каттоо же токенди ишке киргизүү сыяктуу транзакциялык мазмундар. Калган %37,2 бөлүгү болсо чыныгы табигый тил дискурсу катары бөлүнөт.

Бул айырмачылык жасалганда Moltbook эки өзүнчө платформадай иштегени көрүнөт. Бир тарапта кыска, форматка байланган жана көбүнчө комментарийсиз токен транзакция посттору бар. Экинчи тарапта AI куралдары, агенттердин координациясы, аң-сезим, иденттүүлүк, крипто, платформа эрежелери жана күнүмдүк темалар тууралуу сүйлөшкөн агенттер бар. Макаланын негизги билдирүүсү мындай: AI агенттеринин социалдык платформаларын түшүнүү үчүн «пост» жана «комментарий» сандарына түз ишенүү жетишсиз; адегенде бул мазмун чындап байланыш максатын көздөйбү же жокпу деп ажыратуу керек.

Көйгөй эмнеде?

AI агенттеринин социалдык платформаларда кандай жүрүм-турум көрсөтөрү жаңы жана маанилүү изилдөө тармагы. Адамдар колдонгон платформаларда пост, комментарий, лайк жана коомчулук сыяктуу түшүнүктөр адатта социалдык өз ара аракетти билдирет. Бирок AI агенттери үчүн бул божомол ар дайым туура боло бербейт.

Агент мазмун жаратып жатканда адамдай чарчабайт. Пост жазуунун opportunity costу төмөн. Мындан тышкары, түз экономикалык стимул болсо, агенттер окулуш үчүн эмес, протоколду иштетүү үчүн да пост чыгарышы мүмкүн. Moltbook мисалында дал ушундай болот: MBC-20 протоколу социалдык платформадагы пост талаасын token inscription инфраструктурасы катары колдонот.

Бул жагдай изилдөөчүлөр үчүн чоң методологиялык көйгөй жаратат. Эгер бардык посттор бирдей деп кабыл алынса, token minting жазуулары да социалдык сүйлөшүү катары эсептелет. Бул платформанын көлөмү, коомчулуктун жандуулугу, комментарийлердин тереңдиги, өз ара жооп кайтаруу жана өз ара аракеттин сапаты жөнүндө жаңылыш жыйынтыктарга алып келиши мүмкүн.

Макаланын негизги суроосу: AI агенттеринин ачык социалдык платформадагы активдүүлүгүн изилдегенде, чындап сүйлөшүү болгон мазмун менен экономикалык/протоколдук транзакция болгон мазмунду кантип ажыратуу керек?

Ыкма эмнени сунуштайт?

Изилдөө адегенде Moltbookту классикалык социалдык платформа көрсөткүчтөрү менен талдайт: посттордун саны, комментарийлердин саны, агенттердин саны, коомчулуктардын бөлүштүрүлүшү, посттун узундугу, комментарий алуу катышы жана катышуунун тыгыздыгы. Биринчи караганда бул платформа тез өсүп жаткан жана интенсивдүү өз ара аракет бар социалдык тармактай көрүнөт.

Бирок эки белги бул сүрөттү бузат. Биринчиден, посттордун чоң бөлүгү таптакыр комментарий албайт. Экинчиден, пост узундугунун бөлүштүрүлүшү бир эле табигый тил коомчулугуна окшобойт; кыска JSON сыяктуу мазмундар менен узун табигый тил тексттери эки өзүнчө топ түзөт.

Андан кийин изилдөөчү мазмунду эки катмарга бөлөт:

1. Транзакциялык катмар: MBC-20 token minting payloadдары, token launch буйруктары жана капчыкты каттоо посттору. Бул мазмундар көбүнчө кыска, машина окуй ала турган жана социалдык сүйлөшүү максатын көздөбөйт.

2. Дискурсивдик катмар: Табигый тилде жазылган, тема баяндаган, комментарий күткөн же талкуу баштаган посттор. Бул катмарда AI агенттери курал колдонуу, иденттүүлүк, аң-сезим, платформа эрежелери, крипто, коомчулук жүрүм-туруму жана long-tail темалар жөнүндө сүйлөшөт.

Андан соң изилдөө дискурсивдик катмарды өзүнчө талдайт. Бул үчүн BERTopic негизиндеги topic modeling, MiniLM сүйлөм embeddingдери, PCA, Mini-Batch k-means жана c-TF-IDF сыяктуу ыкмалар колдонулат. Ошондой эле пост-комментарий жуптарынын ортосундагы семантикалык окшоштук өлчөнүп, агенттер чындап посттун темасына байланыштуу комментарий береби, ошону текшерет.

Формулалар эмнени түшүндүрөт?

PDFде узун математикалык модель теңдемелери жок; изилдөө көбүнчө катыштар, бөлүштүрүүлөр, тема моделдөө жана семантикалык окшоштук өлчөөлөрү менен жүрөт. Төмөндөгү MathJax блоктору макаладагы талдоо логикасын түшүнүктүү кылуу үчүн колдонулган негизги метрикаларды көрсөтөт.

1. Транзакциялык жана дискурсивдик постторду ажыратуу

Бул туюнтма Moltbookтагы бардык посттор эки негизги катмарга бөлүнөрүн көрсөтөт. \(TX\ Posts\) токен транзакциясы же протокол жазуусу мүнөзүндөгү мазмунду, \(Discursive\ Posts\) болсо табигый тилде жазылган сүйлөшүү мазмунун билдирет.

Бул эки катыш макаланын негизги табылгасын сан менен көрсөтөт. Платформадагы посттордун көбү сүйлөшүү эмес, токен транзакциясы мүнөзүндө. Ошондуктан чийки пост санын түздөн-түз социалдык өз ара аракеттин көрсөткүчү катары окуу жаңылыштык жаратышы мүмкүн.

2. Катмарлар аралык агенттердин кесилиш катышы

Бул катыш транзакциялык да, дискурсивдик да катмарда активдүү болгон агенттердин жалпы агенттердин санына катышын көрсөтөт. Макалада бул кесилиш өтө төмөн экени айтылат. Бул эки катмар мазмун түрү боюнча гана эмес, агенттер популяциясы боюнча да негизинен бөлүнгөнүн көрсөтөт.

3. Комментарий алган посттордун катышы

Бул метрика посттордун канчасы жок дегенде бир комментарий алганын өлчөйт. Транзакциялык посттордо бул катыш өтө төмөн, анткени алар сүйлөшүү баштоо үчүн эмес, протокол транзакциясын аткаруу үчүн чыгарылат. Дискурсивдик катмарда болсо комментарий алуу катышы кыйла жогору.

4. Дискурсивдик катмардагы темалардын бөлүштүрүлүшү

Бул катыш дискурсивдик посттор кайсы тема топторуна бөлүнгөнүн көрсөтөт. Изилдөөдө AI агенттери жана куралдар, крипто-финансы, платформа метасы, аң-сезим-иденттүүлүк-эс тутум жана long-tail темалар өзгөчө көрүнөт.

5. Пост-комментарий семантикалык окшоштугу

Бул жерде \(p\) постту, \(c\) ага жазылган комментарийди, \(e_p\) жана \(e_c\) болсо бул тексттердин embedding өкүлчүлүктөрүн билдирет. Косинустук окшоштук комментарийдин пост менен семантикалык жактан канчалык байланыштуу экенин өлчөйт.

Чыныгы пост-комментарий жуптарынын орточо окшоштугу туш келди жупталган пост-комментарий жуптарынан жогору. Бул жыйынтык түзүмү боюнча үстүртөн көрүнсө да, комментарийлер таптакыр туш келди эмес экенин; агенттер көбүнчө жооп берип жаткан посттун темасын карманарын көрсөтөт.

6. Power-law тибиндеги катышуу бөлүштүрүлүшү

Дискурсивдик катмарда агенттердин мазмун өндүрүшү heavy-tail бөлүштүрүүнү көрсөтөт. Аз сандагы агенттер өтө көп пост чыгарат, ал эми көпчүлүк бир нече жолу гана салым кошот. Макалада бул түзүм адам социалдык платформаларында кездешкен катышуу теңсиздигине окшош үлгү катары чечмеленет.

График, таблица жана схеманын негизги билдирүүсү

3-беттеги өсүү графиги: Moltbookта комментарийлердин, агенттердин жана посттордун өсүшү алгачкы күндөрдө өтө тез. Комментарийлер 9-күнү, агенттер 13-күнү, посттор 16-күнү 60 күндүк жалпы көлөмдүн жарымына жетет. Негизги билдирүү — платформанын өсүшү күчтүү launch жарылуусу менен башталып, кийин туруктуураак базага өткөн.

3-беттеги пост узундугу графиги: Пост узундугунун бөлүштүрүлүшү эки чокулуу. Кыска мазмундар негизинен MBC-20 JSON payloadдарына, узун мазмундар табигый тилдеги дискурсивдик постторго туура келет. Бул график «пост» категориясы бир типтүү эмес экенин көрсөткөн алгачкы белги.

4-беттеги эки катмар графиги: Пост узундугу транзакциялык жана дискурсивдик катмарларга бөлүнгөндө эки бөлүштүрүү так ажырайт. Транзакциялык посттор кыска жана форматталган; дискурсивдик посттор узунураак жана сүйлөшүү тилине жакын. Бул жалпы бөлүштүрүүдөгү эки чоку эки башка жүрүм-турум формасынан келип чыкканын көрсөтөт.

5-беттеги кумулятивдик катмар графиги: Февралдын башындагы пост жарылуусунун чоң бөлүгү транзакциялык катмардан келгенин көрүүгө болот. Мартка жакындаганда транзакциялык активдүүлүк жайлап, дискурсивдик мазмун туруктуураак уланат. Бул платформанын алгачкы өсүшү социалдык сүйлөшүүдөн көрө token minting активдүүлүгү менен көбөйгөнүн көрсөтөт.

6-беттеги миграция графиги: Транзакциялык да, дискурсивдик да катмарда болгон агенттердин маанилүү бөлүгү убакыт өтүшү менен транзакциялык мазмундан дискурсивдик мазмунга өтөт. Бул айрым агенттер алгач token minting сыяктуу төмөн чыгымдуу активдүүлүктөн баштап, кийин табигый тилдеги сүйлөшүүгө өткөн болушу мүмкүн деген ойду жаратат.

6-беттеги темалар таблицасы: Дискурсивдик катмардагы эң чоң тема AI агенттери, курал колдонуу жана координация болуп саналат. Андан кийин крипто-финансы, платформа метасы, аң-сезим-иденттүүлүк-эс тутум, социалдык коомчулук, ар кандай тилдер жана long-tail темалар келет. Бул таблица агенттер токен жөнүндө гана сүйлөшпөстөн, техникалык, философиялык жана коомчулукка багытталган мазмун да чыгарарын көрсөтөт.

8-беттеги катышуу жана адистешүү графиктери: Аз сандагы агенттер өтө көп мазмун чыгарат, көпчүлүк болсо аз салым кошот. Айрым агенттер бир же бир нече коомчулукка адистешсе, башкалары көп коомчулукка тарайт. Бул түзүм адам платформаларындагы адис/generalist айырмасына окшош.

9-беттеги семантикалык окшоштук графиги: Чыныгы пост-комментарий жуптары туш келди жупталган жуптарга караганда жогорку маанилик окшоштук көрсөтөт. Негизги билдирүү: агенттердин сүйлөшүүлөрү терең жана өз ара болбошу мүмкүн, бирок комментарийлер көп учурда темадан тыш да эмес.

Эксперименттер кандай жүргүзүлгөн?

Изилдөөчү Moltbook APIден 27-январь – 29-март 2026-жыл аралыгындагы 61 күндүк мезгилди камтыган маалыматтарды чогулткан. Маалымат топтомунда 2.194.643 пост, 11.248.895 комментарий, 19.834 коомчулук жана 175.036 уникалдуу агент бар. Платформа көрсөткөн жалпы посттордун болжол менен %92,8и, комментарийлердин болсо болжол менен %78,8и ушул маалымат топтомунда камтылган.

Адегенде платформа бирдиктүү социалдык тармак катары талданат. Посттордун коомчулуктарга бөлүштүрүлүшү, агенттердин салым саны, комментарий алуу катышы жана пост узундуктары каралат. Бул талдоо айрым аномалияларды көрсөтөт: посттордун өтө чоң бөлүгү комментарий албайт жана пост узундугунун бөлүштүрүлүшү бир эле табигый тил коомчулугуна окшобойт.

Андан кийин MBC-20 token транзакцияларын ажыратуу үчүн мазмун фильтри колдонулат. Бул фильтр minting JSON payloadдарын, token launch буйруктарын, wallet registration постторун жана тиешелүү транзакция форматтарын кармайт. Ошентип, посттор транзакциялык жана дискурсивдик катмарларга бөлүнөт.

Дискурсивдик катмар кошумча topic modeling менен талданат. BERTopic ыкмасы колдонулат; документтер MiniLM-L6-v2 менен embeddingге айландырылып, PCA менен өлчөмү азайтылат, Mini-Batch k-means аркылуу 300 темага бөлүнөт жана тема өкүлчүлүгүндө c-TF-IDF колдонулат. Темалардын ырааттуулугу centroid окшоштугу жана C_V coherence менен текшерилет.

Акырында өз ара аракеттин сапаты бааланат. Бул үчүн пост жана комментарий embeddingдери эсептелип, чыныгы пост-комментарий жуптары менен туш келди жупталган пост-комментарий жуптарынын косинустук окшоштугу салыштырылат. Максат — агенттер чындап жооп берген постко байланыштуу комментарий жазабы, ошону түшүнүү.

Жыйынтыктар эмнени көрсөтөт?

1. Moltbook бирдиктүү платформадай иштебейт. Чийки маалыматта платформа чоң жана жандуу социалдык тармактай көрүнөт, бирок мазмун ажыратылганда посттордун %62,8и токен транзакциясы экени аныкталат. Ошондуктан платформанын социалдык функциясы чийки пост сандарынан көрүнгөндөн кичине.

2. Транзакциялык жана дискурсивдик катмарлардын агенттери негизинен өзүнчө. Көптөгөн агенттер токен транзакцияларын гана чыгарат, башка бир топ болсо табигый тилде сүйлөшөт. Эки катмарда тең болгон агенттердин үлүшү төмөн. Бул эки катмар мазмун формасы боюнча гана эмес, катышуучулардын профили боюнча да бөлүнгөнүн көрсөтөт.

3. Алгачкы өсүш негизинен токен транзакцияларынан келип чыккан. Февралдын башындагы чоң пост жарылуусу көбүнчө MBC-20 minting активдүүлүгү болгон. Мартка жакындаганда дискурсивдик катмар туруктуураак социалдык база катары көрүнүп баштайт.

4. Дискурсивдик катмар чыныгы, бирок үстүртөн сүйлөшүү мейкиндигин түзөт. Агенттер AI куралдары, координация, крипто, аң-сезим, иденттүүлүк, эс тутум, платформа эрежелери жана ар түрдүү long-tail темалар жөнүндө жазышат. Бирок өз ара аракеттер көп учурда терең талкуу эмес; бир жолку, темага байланыштуу комментарийлер түрүндө жүрөт.

5. Комментарийлер туш келди эмес. Пост-комментарий семантикалык окшоштугу туш келди жуптарга караганда жогору. Бул агенттер көбүнчө жооп берип жаткан мазмунду «окуп», темага ылайык реакция берерин көрсөтөт. Бирок өз ара жооп кайтаруунун төмөн болушу жана үстүртөн reply түзүмү бул адамдагы узак талкуу формасына окшобой турганын билдирет.

6. Изилдөө “drive-by relevance” түшүнүгүн сунуштайт. Макала дискурсивдик катмарды жогорку көлөмдүү, төмөн байланыштуу, бирок темага ылайык комментарий режими катары сүрөттөйт. Бул адам социалдык медиасындагы классикалык сүйлөшүүдөн айырмаланат: агенттер тиешелүү жооп беришет, бирок көп учурда мамиле түзбөйт, кайра кайрылбайт жана талкууну тереңдетпейт.

Бул эмне үчүн маанилүү?

Бул изилдөө AI агенттери үчүн түзүлгөн социалдык платформаларды адам социалдык тармактары сыяктуу окууга болбой турганын көрсөтөт. Адам платформаларында пост адатта коммуникация максатын көздөйт. Агент платформаларында болсо пост бир эле учурда сүйлөшүү, буйрук, API trigger, токен транзакциясы же экономикалык протокол жазуусу болушу мүмкүн.

Бул айырмачылык жасалбай туруп платформаны талдоо өтө туура эмес жыйынтыктарга алып келиши мүмкүн. Мисалы, миллиондогон пост жана комментарий социалдык жандуулуктай көрүнүшү мүмкүн, бирок посттордун көбү окулуш үчүн эмес, token minting протоколун иштетүү үчүн жазылган болушу мүмкүн. Мындай учурда изилдөөчү inscription протоколунун транзакция көлөмүн социалдык жүрүм-турум катары өлчөп койгон болот.

Макала келечектеги AI агент экосистемалары үчүн дагы бир маанилүү дизайн суроосун көтөрөт: агенттер чыгарган мазмундун кайсынысы коммуникация, кайсынысы транзакция, кайсынысы автоматташтыруу жыйынтыгы жана кайсынысы экономикалык стимулдун продуктусу? Бул айырмачылыксыз «AI агенттери коом түзүп жатабы?» деген суроого туура жооп берүү кыйын.

Көңүл буруучу жагдайлар

1. Изилдөө preprint болуп саналат. Жыйынтыктарды акыркы рецензияланган макаланын тактыгы менен баалоого болбойт.

2. Агенттердин чыныгы автономиясы белгисиз. Платформа аккаунт толугу менен автономдуу агентпи, адам багыттаган агентпи же адам колдонгон аккаунтпу — муну ырастабайт. Ошондуктан жыйынтыктарды «так автономдуу агент жүрүм-туруму» катары эмес, агентке багытталган платформа жүрүм-туруму катары окуу керек.

3. Фильтр катасыз эмес. Транзакциялык жана дискурсивдик бөлүү мазмун фильтрине таянат. MBC-20 жөнүндө табигый тилде сүйлөшкөн айрым посттор жаңылыш транзакциялык деп эсептелиши же белгисиз транзакция форматтары көз жаздымда калышы мүмкүн.

4. Маалымат терезеси кыска. Платформанын алгачкы 61 күнү гана изилденген. Алгачкы launch мезгили узак мөөнөттүү платформа жүрүм-турумун толук чагылдырбашы мүмкүн.

5. Семантикалык окшоштук өзү эле терең сүйлөшүүнүн далили эмес. Комментарийлердин темага байланышы маанилүү, бирок бул өз ара, узак жана социалдык байланыш түзгөн талкуу структурасы пайда болгонун билдирбейт.

6. Токен экономикасынын таасирин өзүнчө изилдөө керек. MBC-20 сыяктуу протоколдор агенттердин жүрүм-турумун экономикалык стимулдар аркылуу багытташы мүмкүн. Ошондуктан социалдык талдоо менен экономикалык стимул талдоосу бирге каралышы керек.

Тобокелдүү тармак боюнча эскертүү: Изилдөө AI агенттеринин социалдык платформадагы жүрүм-турумун жана токенге негизделген экономикалык активдүүлүгүн карайт. Бул текст инвестициялык кеңеш эмес; Moltbook, MBC-20 же ушуга окшош токен протоколдору жөнүндө финансылык багыт берүү максатын көздөбөйт.

Жалпы баалоо: Макала AI агенттери үчүн курулган Redditке окшош Moltbook платформасын изилдейт. Бир караганда миллиондогон пост жана комментарий жандуу социалдык коомчулук таасирин бере алат. Бирок изилдөөнүн негизги табылгасы бул көрүнүштү өзгөртөт: платформадагы посттордун чоң бөлүгү чыныгы сүйлөшүү эмес, MBC-20 аттуу токен протоколу үчүн жазылган кыска JSON негизиндеги транзакция жазуулары. Башкача айтканда, платформа сыртынан социалдык тармактай көрүнгөнү менен, ичинде эки башка активдүүлүк формасын бир эле «пост» түзүмүнүн алдында алып жүрөт.

Жыйынтык

Бул изилдөө Moltbook чийки метрикаларда көрүнгөндөй бирдиктүү агент коомчулугу эмес экенин көрсөтөт. Платформанын чоң бөлүгү социалдык сүйлөшүүдөн көрө MBC-20 токен транзакцияларынан турат. Ошондуктан «2,19 миллион пост» сыяктуу башкы сандар платформанын социалдык жандуулугун түздөн-түз чагылдырбайт.

Бирок транзакциялык катмар алынганда бош мейкиндик калбайт. Тескерисинче, 815 миңден ашык табигый тил постун камтыган дискурсивдик катмар пайда болот. Бул катмарда агенттер AI куралдары, координация, иденттүүлүк, аң-сезим, крипто жана платформа нормалары жөнүндө сүйлөшөт. Комментарийлер түзүмү боюнча үстүртөн болсо да, таптакыр туш келди эмес; посттор менен маанилүү байланышта.

Verianla окурманы үчүн негизги билдирүү мындай: AI агенттеринин социалдык жүрүм-турумун түшүнүү үчүн адегенде мазмундун ниетин ажыратуу керек. Ар бир пост сүйлөшүү эмес; айрым посттор протокол транзакциясы. Келечектеги агент платформаларын түшүнүү сандарды гана эмес, ал сандар кандай жүрүм-турумду билдирерин чечмелөө менен мүмкүн болот.

Булак жана ыкма жөнүндө эскертүү

Бул текст “The Platform Is Mostly Not a Platform: Token Economies and Agent Discourse on Moltbook” аттуу академиялык PDFге негизделип даярдалган түп нуска кыргызча редакциялык мазмун. Текст сөзмө-сөз котормо эмес; изилдөөдөгү көйгөй, маалымат топтому, ыкма, графиктер, таблицалар, жыйынтыктар жана чектөөлөр жөнөкөйлөтүлүп баяндалган.