Kaynağın temel amacı, 5G жана 6G зымсыз байланыш eğitiminde чачыранды MATLAB kodlarının жана өз ара байланышы жок симуляция örneklerinin yerine, көптөгөн алдыңкы байланыш teknolojisini бир бир системалуу симуляция çerçevesinde birleştirmektir. Kitap; 5G modülasyon dalga biçimleri, NOMA жана SCMA çoklu erişim, Massive MIMO, RF энергия hasadı, öz-энергия geri dönüşümü, akıllı yansıtıcı yüzeyler, кубат/энергия optimizasyonu, физикалык катмар güvenliği, bilişsel radyo жана 6G үчүн жасалма интеллект uygulamalarını MATLAB tabanlı бир билим берүү жана araştırma ortamında ele almayı hedeflemektedir. Kullanıcı dostu grafik интерфейс, kullanım yönlendirmeleri жана көрсөткүч grafiklerinin үйрөнүү sürecinin parçası olması planlanmıştır. Ancak жүктөлгөн dosya kitabın yalnız ön kısmını içerdiği үчүн бул makale, söz konusu teknolojilerin matematiksel modelleri же MATLAB kodlarını yeniden üretmemekte; kitabın симуляция mimarisini жана үйрөнүү kapsamını açıklamaktadır.

Kitabın билим берүү yaklaşımının борборунда learning-by-doing, yani “yaparak үйрөнүү” бар. Amaç yalnızca öğrencinin OFDM, NOMA же Massive MIMO сыяктуу terimlerin tanımını bilmesi эмес; MATLAB үстүндө бир байланыш modeli kurabilmesi, parametreleri değiştirebilmesi, çıktıları grafiklerle gözlemleyebilmesi жана sonunda kendi araştırma симуляция çerçevesini geliştirebilecek seviyeye gelmesidir.

Бул китеп чечүүгө аракет кылган билим берүү маселеси кандай?

Kaynağın önsözü iki paralel problem tanımlamaktadır. Birinci problem teknolojinin çok hızlı değişmesidir. 5G менен бирге mobil haberleşmenin yalnız бир bölümü эмес, altyapıdan fiziksel katmana kadar geniş бир bölümü değişmiştir; 6G araştırmaları болсо азырынча standartlaşma жана araştırma aşamasındaki yeni yaklaşımları sürekli sisteme eklemektedir.

İkinci problem билим берүү tarafındadır. Kitabın yazarlarına göre алдыңкы зымсыз iletişim tekniklerinin öğretiminde birçok öğrenci:

• teorik ders notlarına,
• öğretim elemanlarının hazırladığı ayrı ayrı симуляция kodlarına,
• önceki yayınlardan toplanmış чачыранды örneklere,
• же maliyeti yüksek өзгөчө araç kutularına

bağımlı kalabilmektedir.

Kitabın önerdiği yaklaşım, бул parçalı yapıyı бир бир MATLAB симуляция çerçevesi астында birleştirmektir.

MATLAB бул жерде эмне үчүн колдонулат?

Kaynakta MATLAB yalnızca бир programlama dili катары sunulmamaktadır. Kitap, MATLAB’ı üç işlevi aynı anda yerine getiren бир mühendislik ortamı катары konumlandırmaktadır:

• Modelleme: 5G/6G физикалык катмар yöntemlerinin hesaplamalı temsilini kurmak.
• Simülasyon: farklı parametre жана sistem koşullarında davranışı incelemek.
• Görselleştirme: çıktı grafiklerinden көрсөткүч göstergelerini değerlendirmek.

Önsözde кошумча geliştirilen kapsamlı симуляция aracının kullanıcı dostu interaktif бир arayüze, kullanım talimatlarına жана her yöntemin performansını değerlendirmeye yarayan grafik çıktılarına sahip экендиги белгиленет.

Симуляцияда кайсы көрсөткүчтөр максат кылынат?

Kaynak, simülasyonların өзгөчө физикалык катмар performansını değerlendirmek üzere aşağıdaki türde sonuçlar ürettiğini belirtmektedir:

• blocking probability — engellenme olasılığı,
• throughput — veri aktarım kapasitesi/verimi,
• bit error rate (BER) — bit hata oranı,
• frame error rate — çerçeve hata oranı,
• security capacity — коопсуздук kapasitesi.

Бул liste маанилүү; çünkü MATLAB simülasyonunun amacı yalnız бир sinyal üretip grafiğini çizmek эмес. Simülasyon sonuçlarının, sistemin iletişim performansı же güvenliği hakkında ölçülebilir göstergelere dönüştürülmesi hedeflenmektedir.

Китептин окуу архитектурасы кантип түзүлгөн?

İçindekiler bölümü, kitabın rastgele технология başlıklarından oluşmadığını göstermektedir. Öğrenme sırası genel катары:

1. 5G fiziksel katmanının teorik altyapısı,
2. genel симуляция sistem mimarisi,
3. технология modülleri,
4. MATLAB uygulamaları,
5. симуляция sonuçları,
6. графикалык колдонуучу интерфейси жана deneysel değerlendirme

түрүндө ilerlemektedir.

Модуляциялык толкун формалары бөлүмүндө кайсы технологиялар бар?

Kitabın dördüncü bölümü doğrudan 5G ağlarında kullanılan же araştırılan modülasyon dalga biçimlerine ayrılmıştır. İçindekiler aşağıdaki teknikleri açıkça listeler:

İçindekiler, бул bölümde мурун teorik arka planın verildiğini, ardından genel симуляция kurulumunun жана өзгөчө f-OFDM менен UFMC simülasyonlarının ele alındığını, көбүрөөк кийин OFDM/FBMC/WOLA/f-OFDM/UFMC sonuçlarının karşılaştırıldığını göstermektedir.

Ancak жүктөлгөн 18 sayfalık dosyada бул tekniklerin gerçek MATLAB коддорду же симуляция parametreleri bulunmadığından, бул makalede söz konusu kodlar yeniden oluşturulmamıştır.

NOMA жана SCMA эмне үчүн өзүнчө MATLAB модулу болгон?

Beşinci бөлүм “Multiple Access Schemes for 5G/6G Networks” başlığını taşımaktadır жана iki büyük alt yapı içerir:

• NOMA — Non-Orthogonal Multiple Access
• SCMA — Sparse Code Multiple Access

NOMA tarafında булак; sınıflandırma, Power-Domain NOMA, Cooperative NOMA, Downlink NOMA, NOMA simülasyonu жана SWIPT destekli C-NOMA simülasyonunu ayrı alt başlıklar hâlinde düzenlemektedir.

SCMA tarafında болсо sistem modeli, codebook tasarımı, decoding жана sayısal sonuçlar ayrı aşamalar катары берилет.

Бул düzen, kitabın MATLAB öğretim felsefesini gösterir: konu yalnız “NOMA nedir?” sorusuyla bitirilmemekte; sistem modeli жана симуляция sonuçlarına kadar uzanan бир yapı hedeflenmektedir.

Massive MIMO модулу кайсы окуу баскычтарын камтыйт?

Altıncı бөлүм Massive MIMO’ya ayrılmıştır. İçindekilerde iki ana изилдөө grubu көрүнөт:

Оптималдуу beamforming дизайны

• Sistem modeli
• Kanal kestirimi
• MR combining менен uplink spektral verimi
• MR precoding менен downlink spektral verimi
• Asimptotik analiz
• Sayısal sonuçlar

Мейкиндиктик модуляция

• Giriş
• Spektral verim
• Sistem modeli
• Simülasyon sonuçları

Burada da булак yapısının ortak kalıbı görülür: теория → sistem modeli → hesaplama → симуляция sonucu.

Энергияны үнөмдөө эмне үчүн китептин эң кең MATLAB бөлүмдөрүнүн бири?

Yedinci бөлүм, içindekilerde 155–210. sayfalar arasına yayılan geniş бир bölümdür жана birden fazla энергия odaklı технология içerir.

Зымсыз энергияны жыйноо

Kaynakta:

• sistem modeli,
• көрсөткүч analizi,
• MATLAB coding,
• симуляция sonuçları

başlıkları açıkça бар.

Өз энергиясын кайра иштетүү

Бул бөлүм de benzer biçimde:

• sistem modeli,
• көрсөткүч değerlendirmesi,
• MATLAB sample codes,
• симуляция sonuçları

түрүндө yapılandırılmıştır.

Акылдуу чагылдыруучу бет

Kitap, IRS destekli cooperative relay wireless networks үчүн “multiple-stage transition model” başlığını kullanmaktadır жана бул bölümün астында da MATLAB Coding жана Simulation Results alt bölümleri yer alır.

Кубатты же энергияны бөлүштүрүүнү оптималдаштыруу

WPCN bağlamında DF жана AF relaying үчүн ayrı algoritma tasarımı başlıkları бар; sonrasında MATLAB Coding жана Simulation Results gelmektedir.

Бул yapı, энергия verimliliğini бир бир grafik же denklem катары эмес, ayrı araştırma senaryolarına bölünmüş kapsamlı бир MATLAB үйрөнүү alanı катары konumlandırmaktadır.

Физикалык катмардын коопсуздугу MATLAB менен кантип каралат?

Sekizinci бөлүм doğrudan Physical Layer Security başlığını taşımaktadır. Kaynak içindekilerinde şu көрсөткүч ölçümleri açık biçimde listelenir:

• Outage Probability,
• Intercept Probability,
• Secrecy Outage Probability,
• Average Secrecy Capacity.

Bunların ardından ayrı бир MATLAB Implementation bölümü жана geniş бир Simulation Results bölümü бар.

Dolayısıyla kitabın коопсуздук yaklaşımı yalnız protokol açıklaması düzeyinde kalmamakta; физикалык катмар güvenliği ölçütlerinin симуляция yoluyla incelenmesini hedeflemektedir.

Cognitive Radio бөлүмүнүн түзүлүшү эмне үчүн үйрөтүүчү?

Dokuzuncu bölümde Cognitive Radio Communications şu sırayı izlemektedir:

1. Introduction
2. System Model
3. Performance Analysis
4. MATLAB Implementation
5. Simulation Results
6. Chapter Conclusion

Бул sıra, kendi MATLAB araştırma modelini oluşturmak isteyen biri үчүн genel бир изилдөө şablonu катары okunabilir: мурун sistemi tanımla, кийин көрсөткүч ölçütlerini oluştur, көбүрөөк кийин MATLAB uygulamasını kur жана en sonunda симуляция sonuçlarını incele.

6G жана жасалма интеллект бөлүмүндө кайсы маселе каралат?

Onuncu бөлүм “Artificial Intelligence in 6G Wireless Communications” başlığını taşımaktadır. Kaynağın içindekiler kısmına göre бул бөлүм өзгөчө 1-bit Maximum Likelihood (ML) detection problemine odaklanmaktadır.

Kaynakta aşağıdaki ayrımlar açıkça көрүнөт:

• CSI bulunan 1-bit ML detection,
• CSI olmadan verimli 1-bit ML detection,
• SNR bilgisi olmadan etkili 1-bit ML үйрөнүү yöntemi,
• SNR bilgisi bulunan yöntem,
• likelihood functions үчүн post-estimation update,
• training length bağımlılığını azaltma,
• sıfır olasılıklı empirical likelihood problemi,
• CSI’nin quantization üzerindeki etkisi,
• SNR’nin quantization üzerindeki etkisi.

Daha кийин kanal üretimi, билим берүү aşaması, 1-bit ML test sürecinin uygulanması, көрсөткүч değerlendirme жана görselleştirme менен симуляция sonuçları бар.

Simülasyon sonuçlarının içindekiler başlıkları bile кайсы ölçütlerin incelendiğini göstermektedir:

• farklı \(N_{tr}\) değerlerinde SNR estimation variance,
• bias жана dithering yöntemlerinde SNR tahmini,
• SER tabanlı algoritma performansı,
• farklı SNR koşullarında program изилдөө süresi.

Ancak бул 18 sayfalık kaynakta formüller же sayısal sonuçlar bulunmadığından, bunların nicel yorumu yapılmamıştır.

Графикалык колдонуучу интерфейси эмне үчүн маанилүү?

Kitabın on birinci bölümü “Experimental Results and Evaluation” başlığını taşımaktadır жана ilk alt başlık doğrudan Graphical User Interface Designdır.

GUI değerlendirmesi şu modülleri ayrı ayrı kapsamaktadır:

• Modulation Waveform Module,
• Multiple Access Module,
• Massive MIMO Module,
• Physical Layer Security Module,
• Cognitive Radio Block,
• Energy Saving Module.

Бул ayrım маанилүү. Kitabın amacı yalnız çalışan MATLAB fonksiyonları oluşturmak эмес; öğrenci же araştırmacının parametrelerle etkileşebileceği жана sonuçları görsel катары değerlendirebileceği бир yazılım deneyimi oluşturmak da projenin parçasıdır.

Кыскартууларды үйрөнүү эмне үчүн MATLAB кодун түшүнүүнүн бөлүгү?

Kaynağın son beş sayfası çok geniş бир kısaltmalar listesine ayrılmıştır. Бул, 5G/6G MATLAB projelerinde terminoloji yükünün эмне kadar yüksek olduğunu gösterir.

Örneğin:

MATLAB kodlarında бул kısaltmalar değişken, fonksiyon, grafik başlığı жана көрсөткүч ölçütü катары sürekli karşımıza çıkabileceğinden, terminolojiyi öğrenmek doğrudan код okuma yeteneğinin бир parçasıdır.

Бул булактын эң маанилүү билим берүү идеясы кайсы?

Kaynağın en güçlü mesajı бир бир MATLAB komutları эмес, симуляция sistemi kurma düşüncesidir.

Бир öğrenci yalnız:

plot(), fft() же matris işlemlerini bilerek gerçek бир 5G/6G araştırma simülatörü oluşturmuş olmaz.

Kitabın yapısının gösterdiği көбүрөөк geniş düşünce şudur:

1. Hangi iletişim problemini inceleyeceğini tanımla.
2. Sistem modelini kur.
3. Ölçülecek көрсөткүч göstergesini belirle.
4. Matematiksel modeli simülasyona dönüştür.
5. MATLAB uygulamasını geliştir.
6. Parametreleri çalıştır.
7. Корутундуları grafikleştir.
8. Beklenen performansla karşılaştır.
9. Modülü көбүрөөк büyük симуляция çerçevesine bağla.

Yüklenen булак бул sıralamayı бир бир algoritma катары yazmamaktadır; бирок kitabın бөлүм mimarisi жана önsözdeki hedefler бул системалуу үйрөнүү yaklaşımını açık biçimde göstermektedir.

Изилдөө колдогон натыйжалар

• Kitap MATLAB үстүндө geniş kapsamlı бир 5G/6G физикалык катмар симуляция çerçevesi geliştirmeyi hedeflemektedir.
• Simülasyon platformu birden fazla gelişmiş iletişim teknolojisini aynı билим берүү ortamında toplamaktadır.
• Kullanıcı dostu etkileşimli бир интерфейс жана grafik çıktılar tasarım hedefinin parçasıdır.
• Yaklaşım, lisansüstü öğrencilerin kendi симуляция çerçevelerini geliştirebilmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
• Learning-by-doing yaklaşımı kitabın temel билим берүү motivasyonlarından biridir.
• Kitap yalnız 5G эмес, 6G araştırma konularını da kapsayacak түрдө yapılandırılmıştır.

Бул булак азырынча эмнени далилдебейт?

• Yüklenen 18 sayfalık бөлүм herhangi бир modülün sayısal performansını göstermemektedir.
• Бул dosyada MATLAB булак kodu bulunmadığı үчүн kodun doğruluğu же hesaplama performansı bağımsız катары değerlendirilemez.
• OFDM, NOMA, Massive MIMO же diğer yöntemlerin birbirlerinden üstün olduğuna ilişkin sayısal натыйжа бул dosyadan çıkarılamaz.
• GUI’nin kullanıcı testlerinden aldığı puanlar же değerlendirme sonuçları жүктөлгөн bölümde bulunmamaktadır.
• Kitabın tamamındaki 158 renkli görselin bilimsel içeriği бул 18 sayfalık dosyadan incelenememiştir.

Түркия үчүн эмне үчүн баалуу болушу мүмкүн?

Kaynağın kendisi Vietnam’daki Ton Duc Thang University araştırma grubundan gelmektedir жана Türkiye üzerine бир изилдөө эмес. Buna rağmen yaklaşımın eğitimsel boyutu Türkiye’deki elektrik-elektronik, байланыш, bilgisayar жана ilgili mühendislik programları açısından uyarlanabilir бир мисал oluşturabilir.

Özellikle pahalı же çok parçalı симуляция ortamlarının her öğrencinin erişimine açık olmadığı durumlarda, öğretim materyalinin yalnız formüllerden эмес, çalıştırılabilir MATLAB modelleri + etkileşimli интерфейс + grafik натыйжа + көрсөткүч yorumu zincirinden oluşması үйрөнүү sürecini güçlendirebilir. Ancak бул, булактын Türkiye’de yapılmış бир билим берүү etkinliği çalışması экендиги anlamına gelmez; yerel билим берүү sonuçları кошумча ölçülmelidir.

Изилдөөнүн ыкмасы жана натыйжалары

Бул булак классикалык эксперименттик изилдөө макаласы эмес

Kaynak бир kitap болгондуктан, бир бир deney düzeni, бир бир veri kümesi же бир бир hipotez üzerinden ilerlememektedir. Yüklenen ön bölümde sunulan “yöntem”, kitabın oluşturduğu bütünleşik MATLAB симуляция çerçevesinin билим берүү жана araştırma organizasyonudur.

Önsöz жана içerik yapısından doğrulanabilen ana bileşenler aşağıdaki gibidir:

Китептин модулдук архитектурасы

Üçüncü бөлүм, doğrudan “Develop a Wireless Network Simulation Tool for 5G/6G Technologies” başlığını taşımaktadır. Бул bölümün kaynakta görülebilen alt başlıkları симуляция aracını aşağıdaki modüllere ayırmaktadır:

• 5G Modulation Waveforms Module
• Multiple Access Technology Module
• Massive MIMO Module
• Energy-Saving Solutions Module
• Physical Layer Security Module
• Cognitive Radio Simulation Module
• Artificial Intelligence Application Module

Бул yapı, yazılım mühendisliği açısından da маанилүү. Tek жана dev бир MATLAB script’i yerine, iletişim teknolojilerinin mantıksal modüllere ayrıldığı бир sistem hedeflenmektedir.

Теориядан кодго өтүү түзүмү

Kitabın içindekilerinde birçok бөлүм aynı öğretim kalıbını tekrarlar:

MATLAB öğreniminde бул ayrım kritiktir. Kod, bilimsel modelin başlangıcı эмес; teorik sistem modelinin bilgisayarda uygulanabilir hâle getirilmiş biçimidir. Benzer түрдө grafik de simülasyonun son amacı эмес, hesaplanan performansı okuyabilmek үчүн kullanılan araçtır.

Жүктөлгөн булакта эмне үчүн MATLAB коду берилбейт?

Verianla булак sadakati gereği, yalnız “MATLAB Coding” же “MATLAB Implementation” alt başlığının kitapta bulunduğunu bilmek код üretmek үчүн yeterli эмес. İlgili bölümlerin gerçek код satırları, parametreleri, fonksiyon yapıları жана formülleri бул 18 sayfalık PDF’de mevcut эмес.

Бул nedenle örneğin:

• NOMA үчүн мисал MATLAB script’i,
• Massive MIMO kanal matrisi kodu,
• OFDM modülatör fonksiyonu,
• IRS optimizasyon döngüsü,
• 1-bit ML detector kodu

kaynakta görünmeden burada oluşturulmamıştır.

Бул ayrım өзгөчө öğretici içerikte маанилүү: okuyucuya “булактын MATLAB kodu” сыяктуу görünen fakat aslında sonradan uydurulmuş бир код vermek, öğrenmeye yardımcı olmak yerine yanlış бир bilimsel referans oluşturur.

Булак сүрөттөрү жана Base64 колдонулушу

Yüklenen 18 sayfalık dosya teknik симуляция grafikleri içermemektedir. Ayrıca eserin yeniden kullanım hakları münhasır biçimde yayıncıya lisanslanmıştır. Бул nedenle бул makalede kitaba ait бир ekran görüntüsü же grafik Base64 катары kopyalanmamıştır.

Бул makale үчүн görsel катары anlamlı болгон yapı, kaynakta açıkça görülebilen модуль/үйрөнүү zinciridir жана бул nedenle Verianla Live `vlive-process` kullanılmıştır. Kitabın ilerleyen teknik bölümleri кошумча yüklendiğinde, булак verileri sayısal катары mevcutsa Verianla Live grafikler; özgün öğretici açıklama gerektiğinde болсо булак telifini ihlal etmeyen yeni Verianla сүрөттөрүн hazırlanabilir.

Китептин камтуу чөйрөсү канчалык кең?

Springer Nature’ın resmî bibliyografik kaydı kitabın XXI + 312 sayfa olduğunu, birinci baskı катары yayımlandığını жана 158 renkli görsel içerdiğini belirtmektedir. Бул nedenle жүктөлгөн 18 sayfalık ön бөлүм, kitabın toplam teknik içeriğinin yalnız бир haritasını sunmaktadır.

Бул noktada en doğru bilimsel натыйжа şudur: elimizde kitabın кайсы технологияларды, кайсы sıralamayla жана кайсы MATLAB odaklı öğretim yaklaşımıyla ele aldığı konusunda güçlü bilgi vardır; fakat teknik bölümlerin hesaplamalarını жана симуляция sonuçlarını doğrulayacak tam булак азырынча elimizde эмес.

Корутунду

*Developing MATLAB Comprehensive Simulation for 5G/6G Wireless Communications*, MATLAB öğrenimini бир бир komutları ezberleme düzeyinden çıkarıp araştırma seviyesinde бир зымсыз байланыш симуляция sistemi oluşturma problemine taşımayı hedefleyen geniş kapsamlı бир kaynaktır.

Kitabın görülebilen yapısı, бир öğrencinin yalnız modülasyon же anten sistemlerini öğrenmesini эмес; teorik modeli MATLAB uygulamasına dönüştürmesini, көрсөткүч göstergeleri üretmesini, sonuçları grafiklemesini жана sonunda farklı технологияларды aynı kullanıcı arayüzü астында бир araya getirmesini amaçlamaktadır.

Бул yönüyle булак, Verianla’daki MATLAB serisi açısından өзгөчө değerlidir. Kitabın tam teknik bölümleri ayrı ayrı işlendiğinde бир бир kitaptan көптөгөн derin билим берүү makalesi üretilebilir: OFDM, NOMA, SCMA, Massive MIMO, RF энергия hasadı, IRS, физикалык катмар güvenliği, bilişsel radyo жана 6G жасалма интеллект uygulamalarının her biri kendi başına kapsamlı MATLAB билим берүү dosyasına dönüşebilir.

Булак жана ыкма боюнча эскертүү

Tam özgün eser adı: Developing MATLAB Comprehensive Simulation for 5G/6G Wireless Communications

Yazarlar: Phuong T. Tran; Tan N. Nguyen; Lam-Thanh Tu.

Yazar sırası: Kaynaktaki sıra aynen korunmuştur.

Eş katkı/eş birinci yazar: Kaynakta belirtilmemiştir.

Sorumlu yazar: Yüklenen ön kısım açık бир corresponding-author işareti vermemektedir; Springer Nature’ın “Introduction” бөлүм kaydı Phuong T. Tran’ı corresponding author катары göstermektedir.

Kurum: Advanced Intelligent Technology Research Group, Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Seri: Signals and Communication Technology.

Yayınevi: Springer Singapore / Springer Nature Singapore Pte Ltd.

DOI: 10.1007/978-981-95-1117-4

Basılı ISBN: 978-981-95-1116-7

eBook ISBN: 978-981-95-1117-4

Yayın yılı: 2026.

Kaynak türü: Akademik/teknik kitap.

Hakemlik durumu: Бул булак бир dergi araştırma makalesi же preprint эмес. Yüklenen бөлүм kitap үчүн өзгөчө бир peer-review süreci bildirmemektedir; eser Springer Singapore tarafından akademik kitap катары yayımlanmıştır.

Resmî yayın kaydı: DOI üzerinden Springer Nature kitap sayfası.

Telif/lisans: Yüklenen telif sayfasına göre eser Springer Nature Singapore Pte Ltd.’ye münhasır lisanslıdır жана çeviri, yeniden basım, görsel yeniden колдонулушу, elektronik uyarlama жана benzeri kullanım hakları yayıncı tarafından korunmaktadır.

Kaynak kapsamı: Verianla’ya жүктөлгөн PDF 18 sayfalık front matter niteliğindedir. Kitabın teknik bölümlerinin tam metni бул dosyada bulunmamaktadır. Resmî bibliyografik kayıtta kitabın toplam uzunluğu XXI + 312 sayfa катары берилет.

Bilimsel içerik sınırı: Бул makalede bilimsel/teknik камтуу yalnız жүктөлгөн önsöz, içindekiler жана kısaltmalar listesinden çıkarılmıştır. Dış bibliyografik kontrol yalnız yayın kimliği, tarih, sayfa sayısı жана yayınevi bilgisi үчүн kullanılmıştır. Kaynakta bulunmayan algoritma, MATLAB kodu, симуляция parametresi же nicel көрсөткүч sonucu eklenmemiştir.

Finansman: Yüklenen bölümde kitap үчүн ayrı бир finansman beyanı bulunmamaktadır.

Veri erişilebilirliği: Yüklenen bölümde ayrı veri erişilebilirliği beyanı bulunmamaktadır.

Çıkar çatışması: Yüklenen bölümde ayrı çıkar çatışması beyanı bulunmamaktadır.

Yazar katkıları: Standart CRediT tablosu bulunmamaktadır. Teşekkür bölümünde, Trung Q. Pham’ın kitabın симуляция aracının geliştirilmesinde programlama жана симуляция görevlerinin büyük bölümünü gerçekleştirdiği açıkça белгиленет; бул bilgi yazar listesine dönüştürülmemiştir.