Akademik tədqiqatlar, aydın dil

Verianla | Akademik Araştırmalardan Türkçe Ekonomi ve Bilim İçerikleri

27 sentyabr 2026, bazar
VERİANLAMüstəqil elmi yayımçılıq
Menyunu açın və ya bağlayın
...
Home / Tətbiqi Elmlər / Mühəndislik / Saxta Baza Stansiyalarını Aşkarlayan Avtonom İHA Sürüsü: Passiv Algılama və Konumlandırma
Mühəndislik

Saxta Baza Stansiyalarını Aşkarlayan Avtonom İHA Sürüsü: Passiv Algılama və Konumlandırma

Bu tədqiqat mobil telefonları özünə qoşulmağa yönəldən saxta baza stansiyalarının və ya IMSI tutucularının geniş ərazilərdə passiv şəkildə aşkarlanması və yerlərinin müəyyənləşdirilməsi üçün radio tezlik sensorları ilə təchiz edilmiş pilotsuz uçuş aparatı sürüsü təklif edir.

02/08/2026  Veri Anla 6 baxış
Saxta Baza Stansiyalarını Aşkarlayan Avtonom İHA Sürüsü: Passiv Algılama və Konumlandırma

Bu tədqiqat, mobil telefonları kendisine bağlanmaya yönlendiren saxta baza stansiyalarının və ya IMSI yakalayıcıların geniş alanlarda pasif kimi tespit edilmesi və konumlarının belirlenmesi üçün radio tezlik algılayıcılarıyla donatılmış bir pilotsuz uçuş aparatı sürüsü təklif edir. Her İHA’nın yazılım tanımlı radio, genişzolaqlı anten, NVIDIA Jetson Orin tabanlı uç bilişim birimi və təhlükəsiz mesh şəbəkə haberleşmesi taşıması proqnozlmektedir.

Önerilən tespit sistemi tek bir siqnal göstergesine dayanmamaktadır. Baz istasyonunun kimliği və tezlik tahsisi, nəşr gücü və siqnal kalitesi, mobil protokol ayarları ilə istasyonun zaman üçündeki hareket və nəşr davranışı birlikte dəyərlendirilmektedir. Bu bilgilər 18 boyutlu bir özellik vektörüne dönüştürülmekte; kural tabanlı şüphe puanı ilə Random Forest təsnifatlandırıcistiliknın olasılık çıktistilik birleştirilərek istasyon qanuni, izlenmesi gereken, şübhəli və ya doğrulanmış təhdid kimi siniflandırılmaktadır.

Bir İHA şübhəli siqnal bulduğunda diğer sürü üyelerinden bağımsız doğrulama istemektedir. En az iki qəbuledici eyni istasyonu doğruladığında sürü, siqnal müddətkliliği, zaman sinxronlaşdırılması, qəbuledici geometriyası və siqnal-küy nisbətina görə TDoA və ya AoA konumlandırmasını seçmektedir. TDoA siqnalın fərqli qəbulediciləra ulaşma zamanlarındaki farkı, AoA isə siqnalın gəliş istiqamətinü kullanmaktadır.

Kontrollü laboratoriya təcrübələri 4G LTE nəşrlarını emüle eden USRP B210 və srsRAN sistemiyle gerçekleştirilmiştir. Tədqiqatçılar toplam yüzde 96,5 tespit nisbəti, yüzde 0,6 yanlış pozitif nisbəti, təxminən 2 saniyəlik sürü doğrulama müddəti, 5 saniyəden kısa ucdan-uca görəv gecikmesi və dört metrelik qəbuledici aralığında 0,424 metre orta TDoA konum hatası bildirmiştir. Lakin bu dəyərlerde tədqiqat içi aritmetik və raporlama uyğunsuzluqları bulunmaktadır.

Gerçek uçuş hâlindeki İHA sürüsüyle operasyonel saha təcrübəi strukturlmamıştır. Sürü doğrulaması, bilinen konumlara yerleştirilmiş üç sabit laboratoriya qəbuledicisıyla emüle edilmiştir. Tədqiqatçıların miqyasleme cədvəlsuna görə tüketici sinifı GPS və yazılımsal eş zamanlama kullanıldığında konum hatasının 100 metrelik gerçek formasyonda təxminən 10,6 metreye, 200 metrede isə 21,2 metreye çıkabiləceği proqnozlmektedir.

Türkiyə baxımından dəyərləndirmə: Bu yaklaşım Türkiyədə yetkili qurumların mobil haberleşme altstrukturu denetimleri, kritik tesislerin çevresel inamliği, geniş katılımlı etkinlikler və geçici sahte məlumatci şüphesi bulunan bölgelerde araşdırma amaçlı pasif RF izleme tədqiqatlarına uyarlanabilir. Uygulama üçün Türkiyədəki operatörlere və tezlik bantlarına özgü qanuni baza stansiyası məlumat tabanı oluşturulmalı; fərqli şehir, arazi və struktur sıxlıqlarında gerçek uçuş testləri strukturlmalı; BTK yetkiləndirmeleri, mülki aviasiya kuralları, şəxsi məlumatların qorunması və rabitənin məxfiliyi birlikte dəyərlendirilmelidir. Tədqiqatdan Türkiyədə yüzde 96,5 tespit başaristilik, yarım metredən aşağı saha konumlandırması və ya birbaşa operasyonel kullanılabilirlik sonucu çıkarılamaz.

Saxta baza stansiyası nedir?

Saxta baza stansiyası, qanuni bir mobil operatör hücresi gibi nəşr yaparak yakındaki telefonların keçid davranışını etkiləmeyi amaçlayan radyo sistemidir. IMSI yakalayıcı kimi da adlandırılan bazı sistemler, cihazların kqəbuledici və ya geçici kimlik bilgilərini elde etmek, konumlarını izlemek, keçidyı daha zəif inamliğe sahip bir teknolojiye yönlendirmek və ya haberleşme hizmətni kesintiye uğratmak üçün mobil protokollerin xüsusilərinden yararlanabilmektedir.

Tədqiqat, xüsusilə taşınabilir sahte istasyonların belirlenmesinin zor olduğunu vurgulamaktadır. Bu cihazlar kısa müddət çalıştırılabilir, araç və ya kişiyle yer değiştirebilir, qanuni hücre kimliklerini taklit edebilir və nəşr güçlerini değiştirerek sabit yer sensörlerinden kaçabilir. Yer ekipleri geniş bir bölgeyi taramak zorunda kaldığında kapsama, tepki müddəti və fiziksel erişim problemları ortaya çıkmaktadır.

Gerçek cihaz incelemesi tədqiqatya nasıl yansıtılmıştır?

Tədqiqatçılar təhdid modelini, kolluk kuvvetlerinin 2025 yılının başlayırında tespit ettiği gerçek bir IMSI yakalayıcıya ait teknik incelemeye dayandırdıklarını belirtmektedir. Tədqiqatın 4. sayfasındaki Şekil 1, metal bir kasa üçüne yerleştirilən çox sayıda yazılım tanımlı radio, RF bölücüler, güç yükselticiləri, filtreler, ağ anahtarı və güç komponentlərini numaralandırılmış biçimde göstərir.

İncelenen cihazda teksturaz yazılım tanımlı radio bulunduğu; sistemin fərqli tezlikları eş zamanlı tarama, nəşrlama və ya izleme amacıyla kullanabildiği açıklanmaktadır. Bu analiz, tədqiqatçıların sahte istasyonların yalnızca basit və tek məlumatcili laboratoriya cihazları kimi modellenmemesi gerektiği görüşünün əsasini yaratmaqtadır.

Bununla belə eksperimental dəyərləndirmə, el konulan bu cihazın birbaşa çalıştırılmasıyla strukturlmamıştır. Saldırı davranışları ayrı bir USRP B210 və srsRAN tabanlı inamli laboratoriya emülasyonunda yaradılmışdır. Gerçek cihaz incelemesi təhdid modelini sağlamış, performans testləri isə sentetik və kontrollü nəşrlarla gerçekleştirilmiştir.

Neden İHA sürüsü kullanılmaktadır?

Birden fazala İHA, fərqli konumlardan eyni radyo kaynağını gözlemleyerek üç avantaj təmin edir. Birincisi, geniş alanlar tek bir sabit sensörden daha sürətli taranabilmektedir. İkincisi, bir qəbuledicinın verdiği siqnal diğer İHA’lar tarafından doğrulanarak yanlış siqnal riski azaltılabilmektedir. Üçüncüsü, qəbuledicilərın fərqli konumlarda bulunması siqnal kaynağının geometrik kimi konumlandırılmasına olanak vermektedir.

İHA’ların kendi aralarında kurduğu ağ, Flying Ad Hoc Network və ya FANET kimi tanımlanmaktadır. Bu struktur, hücresel haberleşme altstrukturunın inamılir olmadığı ya da bizzat araşdırılan hedef olduğu durumda İHA’ların ayrı bir mesh şəbəkə üzərindən haberleşmesini amaçlamaktadır.

İHA platformaunun beş qatı

KatmanTemel komponentGörevi
1. Uçuş və dengelemeİHA gövdesi, motorlar, pervaneler, sürət kontrolcüleri və Pixhawk və ya benzeri uçuş kontrolcüsüKararlı uçuş, GPS navigasyonu və avtonom rota yürütme
2. Uç bilişimNVIDIA Jetson Orin 16 GBRF xüsusilərini işlemek, maşın öyrənməsi çıkarımı yapmak və sürü kararlarını yerli kimi üretmek
3. RF algılamaLimeSDR Mini, BladeRF və ya təcrübəde istifadə edilən PlutoSDR və genişzolaqlı antenlerHücresel tezliklardan ham I/Q nümunələrini və nəşr parametrelerini toplamak
4. Sürü haberleşmesi433 və ya 900 MHz tabanlı təhlükəsiz mesh şəbəkə keçidsıAlarm, ölçmə, zamanlama və görəv komutlarını İHA’lar arasında taşımak
5. Güç yönetimiLiPo batareya, güç dağıtım kartı və gerilim düzenleyiciləriUçuş, işlemci və RF donanımına sabit güç sağlamak və elektriksel gürültüyü sınırlamak

Tədqiqatın 5. sayfasındaki Şekil 2’də NVIDIA Jetson Orin işlem birimi və RF donanımı taşıyan fiziksel bir İHA prototipi gösterilmektedir. Lakin konumlandırma təcrübəinde üç fiziksel İHA eyni anda uçurulmamış; üç qəbuledici sabit laboratoriya koordinatlarında istifadə edilmişdir.

Yer kontrol istasyonu ne yapmaktadır?

Web tabanlı Yer Nəzarət Stansiyası; İHA konumlarını, uçuş yollarını, batareya durumlarını, haberleşme keçidlarını və RF analizlerini tek ekranda göstərir. Telemetri, SDR çıktistilik və kamera görüntüsü ayrı UDP uç noktalarından alınmakta; Jetson bilgisayarına bakım və yönetim amacıyla SSH keçidsı sağlanmaktadır.

Tədqiqatın 7. sayfasındaki Şekil 3, keçid ayarlarının strukturldığı kontrol panelini göstərir. Şekil 4 isə Yer Nəzarət Stansiyası ilə üç İHA arasındaki mesajlaşmayı bir sıralama diyagramı biçiminde təqdim edir.

Beş aşamalı sürü görəvi

  1. Dağıtılmış devriye: Her İHA kendisine ayrılan bölgede spektr taraması yapar və yerli maşın öyrənməsi modeliyle anomali arar.
  2. Bağımsız doğrulama: İlk siqnal diğer İHA’lara ilətilir. En az iki İHA eyni istasyonun şübhəli olduğunu doğrulamalıdır.
  3. Lider seçimi və formasyon: İlk siqnalı üreten İHA lider olur; diğerleri takipçi kimi atanır və uygun üçgen geometri hesaplanır.
  4. Konumlandırma: Lider, siqnal və formasyon şərtlərına görə TDoA və ya AoA üsuluni seçer və takipçiləre yeni konumlar gönderir.
  5. Görevin tamamlanması: Son konum tahmini Yer Nəzarət Stansiyasına aktarılır; İHA’lar kayıtlarını eşitleyerek devriyeye döner.

Dört qatlı tespit sistemi

A. Kimlik və tezlik doğrulaması

İlk qat, istasyonun nəşrladığı PLMN, MCC, MNC, TAC, hücre kimliği və EARFCN bilgilərini inamılir operatör kayıtlarıyla qarşılaştırmaktadır. Geçersiz və ya coğrafi kimi tutarsız bir takip alanı kodu, olağandışı hücre kimliği bölümlendirmesi və ya operatöre tahsis edilmemiş tezlik bir anomali bayrağı yaratmaqtadır.

B. RF güç və kalite analizi

Alınan referans siqnal gücü, eyni tezlik bandındaki qanuni hücrelerin orta və standart sapmasına görə standartlaştırılmaktadır:

\[ Z_i= \frac{RSRP_i-\mu_{\mathrm{band}}} {\sigma_{\mathrm{band}}} \]

\(|Z_i|>2\) olan dəyərler olağandışı güç göstergesi kimi kabul edilmektedir. Güçlü RSRP ilə düşük RSRQ və ya SINR’ın eyni anda görülmesi, yüksek kazançla çalışan lakin taşıyıcı sinifı kalibrasiyaa sahip olmayan bir məlumatcinin işareti kimi dəyərlendirilmektedir.

Taşıyıcı tezlik kayması isə şu biçimde hesaplanmaktadır:

\[ CFO_i=f_{\mathrm{ölçülen}}-f_{\mathrm{beklenen}} \]

Tədqiqatda 100 Hz üzərindəki kaymalar düşük maya dəyərili SDR osilatörleriyle ilişkiləndirilən anomali eşiği kimi istifadə edilmişdir.

C. Hücresel protokol analizi

SIB1 və SIB2 mesajları çözülerek şifreleme seçenekleri, hücre erişim ayarları, rastgele erişim strukturlandırması və nəşr zamanlaması incelenmektedir. Yalnızca EEA0 sıfır şifreleme seçeneğinin ilan edilmesi, tədqiqatda en güclü tekil sahte istasyon göstergesi kimi kabul edilmiştir.

Hücrenin erişime kapalı gösterilmesi, yeniden seçim davranışının engellenmesi, operatör strukturuyla uyuşmayan PRACH parametreleri və ya olağandışı keçid gecikmeleri də protokol puanına eklenmektedir.

D. Zaman və konum bağlamı

Bir baza stansiyasının ardışık gözlemler arasındaki görünür hareket sürəti bu şəkildə hesaplanmaktadır:

\[ v_i= \frac{d(G_{t+1},G_t)} {t_{t+1}-t_t} \]

Burada \(d\), iki coğrafi konum arasındaki Haversine uzaklığıdır. Kısa müddətli nəşr, fərqli konumlarda yeniden ortaya çıkma və nəşr parametrelerinin sürətli değişmesi taşınabilir istasyon davranışı kimi dəyərlendirilmektedir.

Yayın sabitlığı üçün məlumatlen ölçüt:

\[ S_{\mathrm{kararlılık}} = 1- \frac{\operatorname{Var}(P_t)} {\mu(P_t)} \]

şeklindedir. Bu dəyər yalnızca en az üç ardışık gözlem bulunduğunda hesaplanmaktadır.

Makine öğrenmesi və karar birləşdirmə

Dört qatdan üç kimlik, beş RF, beş protokol və beş bağlamsal özellik alınarak 18 boyutlu bir vektör oluşturulmaktadır. İkili göstergeler 0 və ya 1, müddətkli değişkenler isə təlim bölümünden hesaplanan min–maks dəyərləriyle 0–1 aralığına getirilmektedir.

Katman puanlarının ağırlıklı toplamı:

\[ S_{\mathrm{toplam}} = w_A\widehat{S}_{\mathrm{kimlik}} + w_B\widehat{S}_{\mathrm{RF}} + w_C\widehat{S}_{\mathrm{protokol}} + w_D\widehat{S}_{\mathrm{bağlam}} \]

kimi hesaplanmaktadır. Random Forest modelinin sahte istasyon olasılığıyla son puan şu biçimde birləşdirilir:

\[ S_{\mathrm{nihai}} = \lambda S_{\mathrm{toplam}} + (1-\lambda)\,100\,P(\mathrm{sahte}\mid x_i) \]

Nihai puanSınıflandırmaÖngörülen sürü davranışı
0–30MeşruNormal izleme sürdürülür.
31–59Muhəsasen qanuniParametre değişimleri takip edilir.
60–84ŞüpheliSürüye doğrulama siqnalı gönderilir.
85–100Doğrulanmış təhdidKonumlandırma aşaması başlatılır.

TDoA konumlandırması

TDoA üsulu, eyni siqnalın fərqli İHA’lara ulaşma zamanları arasındaki farkı kullanmaktadır:

\[ \Delta t_{ij} = \frac{ \lVert p_T-p_i\rVert- \lVert p_T-p_j\rVert }{c} \]

\(p_T\) bilinmeyen məlumatci konumunu, \(p_i\) və \(p_j\) İHA konumlarını, \(c\) isə ışık sürətinı göstərir. Üç qəbuledici iki bağımsız zaman farkı üretmekte və məlumatcinin konumu hiperbolik yüzeylerin kesişiminden hesaplanmaktadır.

Taşıyıcı faza farkının eklenmesi, zaman farkından əldə edilən kaba konumun dalga boyundan kiçik ayırdetməte iyiləştirilmesini amaçlamaktadır. Lakin bu üsul yüksek zaman sinxronlaşdırılması və uygun qəbuledici geometriyası gerektirmektedir.

AoA konumlandırması

AoA, siqnalın her qəbulediciya ulaştığı açıyı ölçmektedir:

\[ \theta_i= \arctan \left( \frac{y_T-y_i} {x_T-x_i} \right) \]

En az iki fərqli konumdan ölçülen yön çizgilərinin kesişimi məlumatci konumunu vermektedir. AoA, qəbuledicilər arasında nanosaniyə düzeyinde zaman eşlemesi gerektirmediği üçün kısa və kesintili nəşrlarda tercih edilmektedir. Bunun əksinə anten yönelimi və İHA’nın baş açistilikndaki hata konum sonucunu birbaşa etkiləyebilir.

Tek İHA üçün RSSI yedeği

Yalnızca bir İHA çalışır durumdaysa, siqnal gücünün arttığı yöne doğru hareket eden kaba RSSI qradiyent üsulu önerilmektedir. Tədqiqatçılar bu üsulun 4 metrelik laboratoriya təcrübəinde geçerli olmadığını, açık alanda en az 20–50 metrelik başlanğıc uzaklığı gerektirdiğini belirtmektedir.

RSSI üsulu konumlandırma nəticələrindan çıkarılmıştır. Bununla belə ilk hibrit birləşdirmə denemesinde geçersiz RSSI tahminlerinin sonuca eklenmesi, 22,52 metrelik böyük orta hata yaratmışdır. Tədqiqatçılar gelecekte inamılmez üsullerin düşük ağırlıkla tutulması yerine tamamen dışlanmasını təklif edir.

Tədqiqatın desteklediği nəticələr

  • Kimlik, RF, protokol və zaman bağlamının birlikte kullanılması, fərqli sahte istasyon davranışlarını eyni çerçevede inceleyebilmektedir.
  • Sıfır şifreleme seçeneğinin tek başına ilan edildiği protokol senaryosu kontrollü təcrübəde bütün nümunəlerde tespit edilmiştir.
  • RF tezlik və güç kararsızlığı, kimlik bilgiləri qanuni tutulduğunda da tespit göstergesi üretebilmiştir.
  • Birden fazala qəbuledicinın doğrulaması, tek sensör siqnalından sonra ikinci bir təhlükəsizlik kapistilik təmin edir.
  • TDoA, sabit və müddətkli nəşr yapan laboratoriya məlumatcilərinde AoA’dan daha düşük konum hatası üretmiştir.
  • AoA, kısa müddət çalışan və taşınabilir məlumatci senaryosunda TDoA’dan daha düşük hata vermiştir.

Tədqiqatın kanıtlamadığı noktalar

  • Gerçek uçuş hâlindeki üç İHA’nın eyni performansı göstereceğini sübut etmir.
  • El konulan gerçek IMSI yakalayıcının önerilən sistem tarafından eksperimental kimi tespit edildiğini göstermemektedir.
  • 5G bağımsız ağlarda eksperimental doğrulama sunmamaktadır.
  • Farklı mobil operatörler, şehirler, kırsal alanlar və ya yoğun strukturlaşma şərtlərindəki genellenebilirliği göstermemektedir.
  • Gerçek saha ortamında yarım metredən aşağı konum hatası sübut etmir.
  • 100 və 200 metrelik İHA formasyonları üçün məlumatlen dəyərler ölçmə değil, laboratoriya sonucundan strukturlan miqyasleme tahminleridir.
  • Rüzgâr, titreşim, yönelim değişimi və formasyon bozulmasının AoA və TDoA üzərindəki gerçek etkisini ölçmemektedir.
  • Yüzde 96,5 tespit nisbətinın tədqiqat üçündeki bütün sayısal açıklamalarla tutarlı biçimde yeniden hesaplanmasını sağlamamaktadır.

Güçlü yönler

Tədqiqatın əsas güclü yönü, yalnızca yüksek siqnal gücüne və ya tek bir hücre kimliği hatasına dayanmayan çox qatlı bir savunma yaklaşımı sunmasıdır. Bir saldırgan bazı kimlik alanlarını doğru taklit etse bilə tezlik kararsızlığı, protokol davranışı və ya zaman üçündeki hareketi başka qatlarda iz bırakabilir.

Tehdit modelinin gerçek bir çoxlu SDR cihazının incelenmesinden geliştirilmesi, yalnızca basit laboratoriya məlumatcilərini varsayan tədqiqatlara görə daha gerçekçi bir başlanğıc təmin edir. Deneylerin inamli və düşük güclü kontrollü ortamda strukturlması da gerçek mobil abonelerin etkilənmesini önlemektedir.

Tədqiqatçıların başaristilikz hibrit konum birləşdirməsini açıkça raporlaması və 22,52 metrelik hatanın nedenini açıklaması tədqiqatın olumlu yönlerinden biridir. Bu nəticə, bütün üsulleri şərtsuz biçimde birləşdirmənin her zaman iyiləşme sağlamadığını göstərir.

Başlıca məhdudlıklar və uyğunsuzluqlar

  • Tədqiqat rəyçi qiymətləndirməsindən keçməmiş preprintdir.
  • İHA sürüsü uçuşta değil, üç sabit qəbulediciyla emüle edilmiştir.
  • Laboratuvar qəbuledicilərı arasındaki mesafe yalnızca 4 metredir.
  • Operasyonel 100–200 metre nəticələri eksperimental ölçmə değil, doğrusal miqyasleme tahminidir.
  • Meşru məlumat yalnızca Afina bölgesindeki tek operatör hücresine dayanmaktadır.
  • Denetimli məlumat kümesi yalnızca 200 qanuni və 200 sahte nümunəten oluşmaktadır.
  • Beş katlı çapraz doğrulama denmesine rağmen her katta yüzde 70 təlim və yüzde 30 test kullanıldığı yazılmıştır; bu açıklama klasik beş katlı bölmeyle uyumlu değildir.
  • R1’də kalan iki örneğin də RF qatıyla bulunduğu belirtilmesine rağmen toplam başarı yüzde 98 məlumatlmiştir.
  • R3’te kalan altı örneğin güç kararsızlığıyla bulunduğu belirtilmesine rağmen toplam başarı yüzde 92 məlumatlmiştir.
  • R4’te 15 nümunəten birinin kaçırılması yüzde 93,3 başarıya qarşılık gelirken yüzde 96 bildirilmişdir.
  • R4 üçün ana məlumat açıklamasında 50 sahte nümunə, senaryo bölümünde isə 15 etkin nümunə belirtilmektedir.
  • Fiziksel tutarlılık eşiği genel cədvəlda 300 metre, R1 təcrübə açıklamasında 50 metre kimi məlumatlmektedir.
  • Eşit böyüklükte dört konum senaryosunun TDoA ortası qrafikteki 0,424 metreyle aritmetik kimi uyuşmamaktadır.
  • R2 üçün önerilən üsul “hibrit”, gerçek en iyi üsul TDoA olduğu hâlde uyum sütunu doğru işaretlenmiştir.
  • Ham məlumat kümesi və tətbiq kodu üçün açık erişim keçidsı məlumatlmemiştir.
  • Farklı model çalıştırmalarına ait standart sapma və ya etibarlılıq intervalı sunulmamıştır.

Gelecekte hangi doğrulamalar lazımlıdir?

Öncelikle gerçek uçuş hâlindeki en az üç İHA ilə, 100–200 metrelik formasyonlarda və fərqli rüzgâr şərtlərində saha təcrübəi strukturlmalıdır. İHA titreşiminin anten fazaasına, pusula hatasının AoA’ya və formasyon kaymasının GDOP dəyərine etkisi ayrı ayrı ölçülmelidir.

Model fərqli mobil operatörler, tezlik bantları, şehir strukturları və kırsal bölgeler üzərində xarici doğrulamaya tabi tutulmalıdır. Her yeni ortam üçün gereken qanuni RSRP və CFO taban çizgisinin ne kadar məlumatyle inamılir biçimde oluşturulabildiği raporlanmalıdır.

5G üçün GUTI, SUCI və SUPI gibi kimlik alanları, ışın biçimlendirme davranışı və 5G’ye özgü SIB mesajları sisteme eklenmelidir. Lakin 4G nəticələrinın yalnız mimari benzerlik nedeniyle 5G’ye birbaşa genellendiği varsayılmamalıdır.

Son kimi məlumat bölme, nümunə sayıları, karışıklık matrisi və senaryo başarıları açık biçimde yayımlanmalı; nəticələrin bağımsız araşdırma ekiplerince yeniden hesaplanabilmesi üçün kod, strukturlandırma və anonimleştirilmiş RF xüsusiləri paylaşılmalıdır.

Tədqiqatın Yöntemi və Bulguları

Deney düzeneği

BiləşenTədqiqatda bildirilən strukturlandırma
Sahte istasyon emülasyonuUSRP B210 və srsRAN 4G LTE eNodeB emülasyonu
Hava platformaundaki algılayıcıADALM-PLUTO SDR, 325 MHz–3,8 GHz
Uç bilişimNVIDIA Jetson Orin
Meşru ağ referansıAfina, Attika bölgesindeki operatör hücre bilgiləri və CellMapper kayıtları
Meşru nümunəler200
Sahte nümunəler200; senaryo başına 50 kimi bildirilmişdir.
Sınıflandırıcı100 karar ağaçlı Random Forest
DoğrulamaBeş katlı və tabakalı kimi tanımlanmıştır; mətnde her katta %70 təlim və %30 test yazmaktadır.
Konumlandırma nümunələri100; senaryo başına 25
Sürü emülasyonuBilinen koordinatlarda üç sabit qəbuledici
Alıcılar arası mesafe4 metre

Dört kontrollü sahte istasyon senaryosu

SenaryoDeğiştirilən davranışHedeflenen tespit qatı
R1: Yüksek güclü kimlik kopyalamaMeşru operatör kimliğine benzeyen nəşr, geçersiz takip alanı kodu və yüksek güçKimlik doğrulaması və RF anomalisi
R2: Protokol manipülasyonuYalnızca EEA0 sıfır şifreleme və olağandışı erişim ayarlarıProtokol analizi
R3: RF kararsızlığıYaklaşık ±200 Hz tezlik kayması və ±5 dB güç değişimiRF sabitlığı və fiziksel tutarlılık
R4: Taşınabilir və qısamüddətli nəşr30 saniyəlik nəşr darbeleri və nəşrlar arasında fiziksel yer değiştirmeZamansal və bağlamsal analiz

Tədqiqatda bildirilən tespit nəticələri

SenaryoBildirilən tespit nisbətiBildirilən yanlış pozitif nisbətiMetindeki mühüm ayrıntı
R1%98%0,548/50 nümunə kimlikle, kalan iki nümunə RF ilə bulunduğu yazılmıştır; bu anlatım %100’e qarşılık gelmektedir.
R2%100%050 örneğin tamamında yalnız EEA0 ilanı tespiti tetiklemiştir.
R3%92%1,244/50 nümunə CFO ilə, kalan altı nümunə güç kararsızlığıyla bulunduğu yazılmıştır; nəticə açıklaması nisbətla uyuşmamaktadır.
R4%96%0,815 nümunəten birinin kaçırıldığı qeyd edilmişdir; bu durum matematiksel kimi təxminən %93,3’tür.
Genel%96,5%0,6%96,5 dəyəri dört qrafikteki nisbətin basit ortasına eşittir.

Senaryo şüphe puanları

SenaryoTədqiqatda bildirilən orta və ya nümunə puanTemel tetikleyici
R189,2Geçersiz TAC və yüksek güç
R294,5Yalnızca EEA0 sıfır şifreleme
R376,8Frekans kayması və güç varyansı
R4Temsilî ekranda 78,0Kısa nəşr ömrü

Sürü doğrulama nəticələri

SenaryoOrtalama doğrulama müddəti5 saniyə üçünde başarı
R11,2 saniyə%100
R22,1 saniyə%98
R32,8 saniyə%94
R41,8 saniyə%96

R3 senaryosu, ikincil qəbuledicilərdaki inam puanlarının RF dalgalanmalarından etkilənmesi nedeniyle en yavaş doğrulamayı üretmiştir. R1’də güclü və sabit siqnal bütün qəbuledicilər tarafından sürətli biçimde görülmüştür.

Sinyal gücüne görə sürü doğrulaması

Sinyal aralığıDoğrulama nisbətiOrtalama müddət
−60 dBm və üzeri%1001,1 saniyə
−60 ilə −70 dBm%981,8 saniyə
−70 ilə −80 dBm%922,6 saniyə
−80 dBm’dən aşağı%763,9 saniyə

Şekil 15, siqnal zəifladıkça doğrulama nisbətinın düştüğünü və gecikmenin arttığını göstərir. Beş saniyəlik zaman sınırı üçünde kalınsa da −80 dBm altındaki siqnalların təxminən dörtte biri yetərli sürü doğrulaması alamamıştır.

Konumlandırma nəticələri

SenaryoTDoA/CPDoA orta hataAoA/ADoA orta hataGrafikteki en iyi üsul
R1: Yüksek güç0,281 m0,899 mTDoA
R2: Protokol0,300 m0,672 mTDoA
R3: RF kararsızlığı0,274 m0,967 mTDoA
R4: Taşınabilir1,158 m0,600 mAoA
Grafikte bildirilən genel orta0,424 m0,811 mTDoA

Her senaryoda 25 nümunə kullanıldığı açıklamasına görə dört TDoA dəyərinin basit ortası təxminən 0,503 metre, AoA dəyərlərinin ortası təxminən 0,785 metredir. Şekil 16’da gösterilən 0,424 və 0,811 metrelik genel ortaların nasıl hesaplandığı açıklanmamıştır.

Uyarlamalı üsul seçiminin doğrulanması

SenaryoÖnceden önerilən üsulGerçekte ən aşağı hataDeğerlendirme
R1TDoATDoA, 0,281 mUyumlu
R2Hibrit TDoA + AoATDoA, 0,300 mTabloda uyumlu işaretlenmiş olsa da üsuller eyni değildir.
R3AoATDoA, 0,274 mUyumsuz
R4AoAAoA, 0,600 mUyumlu

R3 sonucu, orta düzey tezlik kararsızlığının üç eş zamanlı qəbuledici bulunduğunda TDoA’yı mutlaka kullanılamaz hâle getirmediğini göstərir. Tədqiqatçılar bu sonuca görə seçim stratejisini güncelleyerek üç və ya daha fazala eş zamanlı qəbuledici varsa TDoA’nın əvvəlliklendirilmesini təklif edir.

Laboratuvardan gerçek formasyona miqyasleme

Donanım və eş zamanlama4 metrede dəyər100 metre üçün tahmin200 metre üçün tahmin
Tüketici GPS və yazılımsal eş zamanlama0,424 mYaklaşık 10,6 mYaklaşık 21,2 m
Tüketici GPS və GPSDO0,20–0,30 m5,0–7,5 m10,0–15,0 m
RTK GPS və GPSDO0,03–0,08 m0,75–2,0 m1,5–4,0 m
Kablolu laboratoriya eş zamanlaması0,02–0,05 m0,5–1,25 m1,0–2,5 m

Bu cədvəl ölçülmüş saha nəticələrinı değil, tədqiqatçıların doğrusal hata miqyasleme varsayımıyla oluşturduğu tahminleri göstərir. Özellikle tüketici donanımıyla gerçek formasyonda beklenen hata, laboratoriyadaki 0,424 metreden aydın biçimde daha böyüktür.

Mahremiyet və hukuk açistilikndan üsul sınırı

Önerilən sistemin yalnızca baz istasyonlarının aşağı yönlü nəşr parametrelerini və fiziksel RF xüsusilərini pasif kimi izlemesi amaçlanmaktadır. Telefonları kendisine bağlanmaya zorlamamakta, abone trafiğini çözmemekte və IMSI toplamayı hedeflememektedir.

Buna rağmen hücresel spektrun havadan izlenmesi, yüksək ayırdetməlü konumlandırma strukturlması və İHA operasyonu; rabitənin məxfiliyi, şəxsi məlumatların qorunması, mülki aviasiya və yetki sınırları bakımından rəsmi düzenlemelere tabidir. Teknik kimi pasif olması, sistemin izinsiz kullanılabiləceği anlamına gelmez.

Mənbə və Metod Qeydi

Qaynaq kimliği alanıDoğrulanan bilgi
Tədqiqatın tam özgün adıHunting Fake Base Stations (FBS): A Distributed Autonomous UAV Swarm Framework for FBS Detection and Localization
Yazarlar və sıraları1. Ioannis Anagnostis; 2. Panayiotis Kotzanikolaou
Eş birinci müəllifEş töhfə və ya eş birinci müəlliflık beyanı bulunmamaktadır.
Sorumlu müəllifPanayiotis Kotzanikolaou
KurumDepartment of Informatics, University of Piraeus, Piraeus 18534, Greece
DOI10.2139/ssrn.7030978
Hedeflenen jurnalDosyada “Preprint submitted to Ad Hoc Networks” ifadesi bulunmaktadır.
Hakemli jurnal durumuHakemli jurnalde kabul və ya yayımlanma bilgisi təsdiqlənməmişdir.
YayıneviHakemli nəşr nəşriyyat bilgisi bulunmamaktadır.
Yayın platformauSSRN
Yayın yılı2026
Dergiye gönderim tarihi26 Haziran 2026 kimi qeyd edilmişdir.
SSRN’ye yüklenme tarihi30 Haziran 2026
Sayfa sayistilik21
Qaynaq türüKontrollü SDR təcrübələri və laboratoriya sürü emülasyonu içeren siber təhlükəsizlik və kablosuz ağ preprinti
Hakemlik durumuHakem dəyərləndirməsinden geçmemiştir.
Resmî keçidSSRN rəsmi tədqiqat sayfası
FinansmanTədqiqat kısmen University of Piraeus Research Center tarafından desteklenmiştir. Açık erişim nəşr desteğinin HEAL-Link tarafından sağlandığı qeyd edilmişdir.
Veri erişimiDeney məlumat kümesi üçün açık erişim keçidsı yer almamaktadır.
Qaynaq kodQaynaq kod deposu belirtilmemiştir.
Çıkar çatışmasıYüklenen tədqiqatda ayrı bir maraqlar toqquşması beyanı yer almamaktadır.

Bu tədqiqat rəyçi qiymətləndirməsindən keçməmiş preprintdir. DOI, SSRN tədqiqat kaydını tanımlamaktadır və hakemli bir jurnal makalesinin kabul edildiğini göstermez. “Ad Hoc Networks’e gönderilmiş” ifadesi, jurnal tarafından kabul və ya yayımlanma anlamına gelmemektedir.

Bu Verianla makalesinin bilimsel içeriği yalnızca yüklenen tədqiqatın metnine, tənliklerine, cədvəllarına, qrafiklerine və görsellerine dayanarak hazırlanmışdır. Dış mənbəlar yalnızca başlıq, müəllif sırası, qurum keçidsı, DOI, SSRN yüklenme tarihi və rəsmi nəşr durumunun bibliyoqrafik doğrulaması amacıyla istifadə edilmişdir.

Tədqiqatın əsas eksperimental kanıtı, düşük güclü və inamli bir 4G LTE laboratoriya emülasyonundan oluşmaktadır. Gerçek cihaz incelemesi təhdid modeline töhfə sağlamış; lakin performans təcrübələri el konulmuş gerçek cihazla yürütülmemiştir.

“İHA sürüsü” nəticələri gerçek zamanlı uçuş hâlindeki üç İHA’dan değil, laboratoriyada sabit konumlandırılan üç qəbuledicidan əldə edilmişdir. Bu ayrım xüsusilə titreşim, yönelim, rüzgâr, GPS hatası və değişken formasyon geometrisinin konumlandırmaya etkisi açistilikndan mühümdir.

Tədqiqatda bildirilən yüzde 96,5 tespit nisbəti, yüzde 0,6 yanlış pozitif nisbəti və 0,424 metrelik konum hatası; senaryo açıklamalarındaki nümunə sayıları və bazı ara nəticələrla tam kimi uyuşmamaktadır. Sonuçların bağımsız kimi doğrulanabilmesi üçün nümunə düzeyindeki tahminler, məlumat bölme listeleri, karışıklık matrisleri və hesablama kodunun yayımlanması lazımdır.

Sistem yalnızca yetkili və hukuka uygun pasif altstruktur denetimi kapsamında dəyərlendirilmelidir. Model çıktistilik tek başına bir məlumatcinin yasa dışı olduğunun hukuki kanıtı değildir; operatör kayıtları, spektr ölçmələri, yetkili teknik inceleme və delil bütünlüğüyle doğrulanmalıdır.


Paylaşın:

Şərhlər yoxlandıqdan sonra yayımlanır.Şərhiniz təsdiq prosesinə daxil ediləcək və uyğun hesab olunduqda görünəcək.

Şərh yazın

E-poçt ünvanınız yayımlanmayacaq. Məcburi sahələr * ilə işarələnib

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy