Bu tədqiqat qumla doldurulmuş mis konik qanadcıqlardan istifadə edilərək hazırlanmış passiv bir günəş distillyatorunu və sistemin dizaynını çoxməqsədli şəkildə optimallaşdırmaq üçün təklif edilən QI-HBEUA-RL adlı kvantum-esinli hibrid alqoritmi birlikdə araşdırır. Tədqiqatçılar Əlcəzairin El-Oued bölgəsində yeddi fərqli distillyator konfiqurasiyasını üç günlük eksperimental kampaniyada müqayisə etdilər; ən yüksək ölçülən gündəlik şirin su istehsalı, qanadcıqları bir-birinə toxunacaq şəkildə yerləşdirilmiş və hər biri 14 g qum ehtiva edən CSD-CCF&S0 düzənində 7,75 L/m²/gün oldu. Ənənəvi konik günəş distillyatorunun 4,80 L/m²/gün dəyərinə görə mənbədə %61,46 artım bildirildi; eyni konfiqurasiya üçün %61,9 termal səmərəlilik və %4,02 ekserji səmərəliliyi hesabatlandı. Bununla birlikdə, eksperiment yalnız üç gün və tək bir isti-quraq sahə şəraitində aparıldığı üçün nəticələr mövsümi və ya uzunmüddətli performansı birbaşa göstərmir; həmçinin məqalənin bəzi alqoritmik tənlikləri və iqtisadi vaka hesablamalarında mühüm daxili uyğunsuzluqlar mövcuddur.

Tədqiqatın iki ayrı elmi qatı var. Birinci qat real günəş distillyatoru eksperimentlərindən ibarətdir. Konik mis qanadcıqların istilik ötürmə səthini artırması, qanadcıqların içinə yerləşdirilən qumun isə hiss olunan istilik saxlaması təmin etməsi hədəflənir. İkinci qat, şirin su istehsalını, termal səmərəliliyi və ekserji səmərəliliyini artırarkən iqtisadi geri ödəmə müddətini azaltmağa çalışan çoxməqsədli optimallaşdırma çərçivəsidir. QI-HBEUA-RL; Bald Eagle Search (BES), Ukari Algorithm (UA), kvantum-esinli populyasiya göstərimi və Q-learning əsaslı adaptiv nəzarət komponentlərini bir araya gətirir.

Buradakı “kvantum-esinli” ifadəsi hesablamanın real kvant kompüterində aparıldığı anlamına gəlmir. Tədqiqat superpozisiya və kvant fırlanma qapısı kimi anlayışları klassik kompüterdə riyazi optimallaşdırma göstərimi kimi istifadə edir. Buna görə əldə edilən performans kvant avadanlığının təmin etdiyi hesablama üstünlüyü kimi şərh edilməməlidir.

Tədqiqatın əsas problemi nədir?

Günəş distillyatorları günəş enerjisi ilə suyu buxarlandırıb yenidən kondensasiya edərək şirin su istehsalına əsaslanan nisbətən sadə sistemlərdir. Xarici elektrik tələbinin aşağı olması və ya ümumiyyətlə olmaması xüsusilə şəbəkədən uzaq bölgələr baxımından mühüm üstünlük yaradır. Buna qarşılıq ənənəvi passiv günəş distillyatorlarının əsas problemi aşağı gündəlik istehsal və məhdud termal səmərəlilikdir.

Qanadcıq əlavə etmək su ilə təmasda olan isti səth sahəsini artıra bilər; lakin çox sayda və ya yanlış geometriyalı qanadcıq günəş şüalanmasını kölgələndirərək gözlənilən qazancın bir hissəsini geri ala bilər. Tədqiqatın fiziki dizayn problemi bu ikiləmə əsaslanır: istilik ötürmə sahəsini artırarkən kölgələnməni necə məhdudlaşdırmaq və günəş enerjisinin bir hissəsini axşam saatlarına daşıyacaq şəkildə necə saxlamaq lazımdır?

Bu məqsədlə tədqiqatda misdən konik qanadcıqlar seçilmiş və bəzi konfiqurasiyalarda qanadcıqların içinə qum doldurulmuşdur. Mis yüksək istilik keçiriciliyi üçün, qum isə aşağı xərcli hiss olunan istilik saxlama materialı kimi istifadə edilmişdir.

Yeddi eksperimental konfiqurasiya necə yaradıldı?

Eksperimental qurğunun hövzə diametri 36 cm və su dərinliyi 2 cm kimi verilmişdir. Testlər 16–18 Aprel 2024 tarixlərində həyata keçirilmişdir. Üç gün üçün gündəlik günəş enerjisi təxminən 7,82–7,89 kWh/m² aralığında, orta dəyər isə 7,85 kWh/m² kimi hesabatlanmışdır. Orta mühit temperaturu təxminən 42,2 °C-dir. Buna görə fiziki müqayisə xüsusilə yüksək günəşlənməli və isti-quraq şərtləri təmsil edir.

Bu iki dəyər arasındakı fərq mənbədə %61,46 istehsal artımı kimi verilir. CSD-CCF&S0 həmçinin %61,9 termal səmərəlilik və %4,02 ekserji səmərəliliyi ilə tədqiqatın ən güclü fiziki konfiqurasiyası kimi hesabatlanmışdır.

Qum dolğusu niyə vacibdir?

Tədqiqatın təklif etdiyi mexanizmə görə mis qanadcıqlar günəşdən alınan istiliyin hövzə suyuna ötürülməsini sürətləndirərkən, qanadcıq içindəki qum gündüz enerji saxlayır və günəş şüalanması azaldıqda bu enerjinin bir hissəsini geri verir. Saatlıq istehsal əyriləri bütün sistemlərdə günorta saatları ətrafında yüksəlib sonra azalır. Tədqiqatçılar qum dolgulu sistemlərin termal ətalət səbəbilə istehsalın axşam saatlarında daha uzun müddət davam etdiyini bildirirlər. Mənbədə saat 19.00 ətrafında CSD-CCF&S0 üçün 0,13 L/m²/saat, ənənəvi sistem üçün 0,09 L/m²/saat istehsal dəyəri verilir.

QI-HBEUA-RL alqoritmi nə edir?

Alqoritmin tam adı Quantum-Inspired Hybrid Bald Eagle-Ukari Algorithm with Reinforcement Learning kimi verilir. Sistem beş dizayn dəyişənindən istifadə edir: qanadcıq aralığı, qanadcıq hündürlüyü, qanadcıq diametri, hər qanadcıq üçün qum kütləsi və su dərinliyi. Optimallaşdırmanın eyni anda ele aldığı dörd hədəf isə şirin su istehsalını, termal səmərəliliyi və ekserji səmərəliliyini yüksəltmək; iqtisadi geri ödəmə müddətini azaltmaqdır.

Optimallaşdırma hansı həlli seçdi?

Tədqiqatda 47 Pareto-optimal, yəni bütün hədəflərdə bir-birinə qarşı açıq şəkildə üstün olmayan həll əldə edildiyi bildirilir. Birinci sırada eksperimental olaraq da ən yüksək istehsalı verən 0 cm qanadcıq aralığı, 2,0 cm qanadcıq hündürlüyü, 4,0 cm diametr, hər qanadcıq üçün 14 g qum və 2,0 cm su dərinliyi yer alır.

Mühüm şərh sərhədi: Cədvəldəki geri ödəmə müddətləri mənbə məqaləsinin öz iqtisadi modelinin çıxışlarıdır. Aşağıda açıqlanan daxili hesab uyğunsuzluqları səbəbilə bu müddətlər müstəqil şəkildə doğrulanmış iqtisadi nəticələr kimi qiymətləndirilməməlidir.

Alqoritm nə qədər sürətlə yaxınlaşdı?

Ablasiya analizi alqoritmin hansı hissəsini vacib sayır?

Tədqiqatçılar BES, UA, dinamik hibrid keçid, kvantum-esinli kodlama və möhkəmləndirməli öyrənmə komponentlərini mərhələli şəkildə əlavə edərək ablasiya analizi aparmışdır. Hiperhəcm dəyəri BES-only üçün 0,642, UA-only üçün 0,638 olduğu halda tam QI-HBEUA-RL sistemində 0,782-yə yüksəlir.

Mənbə dinamik BES–UA keçidinin ümumi alqoritmik yaxşılaşmanın ən böyük hissəsini yaratdığını və kvantum-esinli kodlama ilə RL modulunun bunu daha da irəli apardığını müdafiə edir. RL mükafat funksiyasının ayrıca ablasiyasında da “yaxşılaşma” mükafatı çıxarıldıqda hiperhəcm 0,782-dən 0,698-ə enir.

Rəqib optimallaşdırma üsulları ilə müqayisə

Alqoritmlərin populyasiya böyüklüyü 100 və iterasiya büdcəsi 500 olacaq şəkildə 30 müstəqil işə salınma ilə müqayisə edildiyi bildirilir. Mənbə QI-HBEUA-RL üçün hiperhəcmdə %7,42 yaxşılaşma, tərs nəsil məsafəsində (IGD) %29,35 azalma və spacing metriyində %19,49 yaxşılaşma bildirir; Wilcoxon müqayisələrində p<0,001 hesabatlanmışdır.

Burada mənbə daxilində kiçik, lakin mühüm bir terminologiya problemi var: xülasə “altı rəqib çoxməqsədli optimallaşdırıcıya qarşı” ifadəsini istifadə etsə də NSGA-II, MOEA/D, MOPSO, MOGWO və MOHHO olmaqla beş rəqib alqoritmi adlandırır. Əsas mətndə “altı təmsilçi alqoritm” ifadəsinin təklif edilən üsul daxil olmaqla toplam altı alqoritmi nəzərdə tutması mümkündür; lakin mənbə bunu hər yerdə eyni aydınlıqla ifadə etmir.

Benchmark nəticələri necə şərh edilməlidir?

Tədqiqat alqoritmi ZDT və DTLZ ailəsindən olan test problemləri üzərində də qiymətləndirir. Lakin xülasə bölümündəki “ZDT1-6, DTLZ2, DTLZ7” ifadəsi yeddi problem kimi təqdim edilsə də, ətraflı müqayisədə ZDT1, ZDT2, ZDT3, ZDT4, ZDT6, DTLZ2 və DTLZ7 görünür; ZDT5 siyahıda yoxdur. Buna görə benchmark dəstinin doğru tərifi ətraflı cədvəllər əsasında oxunmalıdır.

Türkiyə baxımından nə ifadə edir?

Türkiyənin yüksək günəşlənmə alan bölgələrində passiv günəş distilləsi xüsusilə kiçik miqyaslı və ya şəbəkədən uzaq tətbiqlər baxımından araşdırılmağa dəyər mühəndislik yanaşması ola bilər. Ancaq bu tədqiqat Türkiyədə eksperiment aparmamış, Türkiyə iqlimləri üçün sahə doğrulaması həyata keçirməmiş və yerli su qiymətlərini, material xərclərini, su kimyasını və ya baxım şərtlərini araşdırmamışdır. Buna görə Əlcəzairdəki 7,75 L/m²/gün istehsal və ya mənbədə verilən bir neçə günlük geri ödəmə müddətləri Türkiyəyə birbaşa köçürülə bilməz.

Tədqiqatın dəstəklədiyi nəticələr

• Üç günlük isti-quraq eksperiment şərtlərində qum dolgulu mis konik qanadcıqların ənənəvi konik günəş distillyatoruna görə daha yüksək şirin su istehsalı təmin edə bildiyi göstərilmişdir.
• Test edilən konfiqurasiyalar içində CSD-CCF&S0 ən yüksək gündəlik istehsalı vermişdir.
• Qum dolgulu sistemlərdə axşam saatlarına uzanan daha belirgin termal ətalət müşahidə edilmişdir.
• Mənbə tərəfindən müəyyən edilən optimallaşdırma problemində hibrid alqoritmin hesabatlanan metrikləri tək komponentli BES və UA variantlarından daha yaxşıdır.
• Ablasiya nəticələri dinamik hibrid keçidin, kvantum-esinli göstərimin və RL komponentlərinin hesabatlanan optimallaşdırma performansına ayrı-ayrılıqda töhfə verdiyini göstərir.

Tədqiqatın dəstəkləmədiyi və ya hələ sübut etmədiyi nəticələr

• Üç günlük eksperiment sistemin birillik və ya çoxillik istehsalını və dayanıqlığını sübut etmir.
• Tək bir isti-quraq sahə eyni performansın fərqli iqlimlərdə əldə ediləcəyini göstərmir.
• Kvantum-esinli alqoritmin uğuru real kvant avadanlığı üstünlüyü anlamına gəlmir.
• Tədqiqatın vaka ssenariləri real kənd, sənaye və ya humanitar yardım sistemlərinin sahədə işlədildiyinə dair sübut deyil.
• Mənbədə hesabatlanan çox qısa iqtisadi geri ödəmə müddətləri müstəqil sahə iqtisadiyyatı doğrulaması kimi qəbul edilə bilməz.
• Alqoritmin “parametrsiz” olduğu iddiası mənbədə açıq şəkildə müəyyən edilən çox sayda sabit və hiperparametr səbəbilə sözbəsöz dəstəklənmir.

Tədqiqatın Metodu və Nəticələri

Eksperiment şərtləri

Eksperimentlər Əlcəzairdə University of El-Oued sahəsində 16–18 Aprel 2024 tarixlərində aparılmışdır. Eksperiment günlərində günəş şüalanması aralığı təxminən 290–1001 W/m² kimi bildirilmiş; gündəlik toplam günəş enerjisinin üç günlük ortalaması 7,85 ± 0,04 kWh/m² kimi verilmişdir. Orta mühit temperaturu təxminən 42,2 ± 0,36 °C-dir. Tədqiqatda ənənəvi TCSD-nin kritik parametrləri üçün təkrarlanabilirlik əmsallarının %0,7-dən aşağı olduğu bildirilir.

Çoxməqsədli optimallaşdırmanın dəyişənləri

Mənbə dörd əsas məqsəd funksiyası müəyyən edir: şirin su istehsalının, termal səmərəliliyin və ekserji səmərəliliyinin maksimumlaşdırılması ilə iqtisadi geri ödəmə müddətinin minimumlaşdırılması. Pareto optimallaşdırması çoxlu hədəflərin əsas çərçivəsini təşkil edərkən, RL mükafatı və tək həll tövsiyəsi üçün Analitik İyerarxiya Prosesi (AHP) ağırlıqları da istifadə edilmişdir. Mənbədə istehsal üçün 0,35; termal səmərəlilik üçün 0,25; ekserji üçün 0,15; iqtisadi hədəf üçün 0,25 ağırlıq verildiyi və bu ağırlıqların beş sahə ekspertinin qiymətləndirməsinə əsaslandığı bildirilir.

Mənbədə görünən tənlik uyğunsuzluqları

Məqalənin mühüm bir bölümü riyazi optimallaşdırma formulyasiyasına ayrılsa da bəzi tənliklər mənbədə öz izahları ilə uyğun gəlmir. Verianla bu tənlikləri səssizcə “düzəltmək” əvəzinə mənbədə yazıldığı biçimdə qeydə alır.

1. Şirin su istehsalı tənliyindəki çevrilmə

Mənbədə məqsəd funksiyası bu biçimdə yazılmışdır:

\[ f_1(x) = -\left[\frac{\dot{m}_{fw}\cdot24\cdot3600}{A_{basin}}\right] = -\left[\frac{24\dot{m}_{fw}}{A_{basin}}\right] \]

Eyni yerdə \(\dot m_{fw}\) üçün kg/s vahidi verilir. İlk ifadədə olan 3600 çarpanı ikinci bərabərlikdə itir. Mətn izahı isə 24 çarpanının saatlıq dəyəri gündəliyə çevirdiyini söyləyir. Buna görə tənlik dəyişənin verilən vahidi və izah edilən zaman çevrilməsi baxımından öz daxilində tam uyğunlaşmır.

2. Ekserji məqsəd funksiyasındakı bərabərlik

Mənbədə aşağıdakı bərabərlik yer alır:

\[ f_3 = -\frac{\dot{Ex}_{dest}}{\dot{Ex}_{in}}\times100 = -\frac{\dot{Ex}_{out}}{\dot{Ex}_{in}}\times100 \]

Ekserji məhvi (\(Ex_{dest}\)) ilə ekserji çıxışı (\(Ex_{out}\)) eyni fiziki böyüklük deyil. Mənbə bu iki ifadənin niyə bir-birinə bərabər yazıldığını açıqlamır. Buna görə %4,02 kimi hesabatlanan ekserji metriyi mənbədə verilən hesablama tərifi nəzərə alınaraq ehtiyatla qiymətləndirilməlidir.

3. Adaptiv kvantum dönüş bucağı

Mənbədə dönüş böyüklüyü belə yazılmışdır:

\[ |\Delta\theta_{ij}(t)| = \Delta\theta_{base} \left(\frac{t}{T_{max}}\right) \frac{|x_{best,j}-x_{ij}|}{x_{U,j}-x_{L,j}} \]

Mətn bunun iterasiya irəlilədikcə %100-dən %0-a azalan bir “iteration decay” termini olduğunu söyləyir. Ancaq \(t/T_{max}\) riyazi olaraq tam əksinə 0-dan 1-ə yüksəlir. Həmçinin verilən nümunələrdə 100/500 iterasiya üçün 0,8 və 450/500 üçün 0,1 dəyərləri istifadə edilir. Bu nümunələr yazılı \(t/T_{max}\) terminindən deyil, \(1-t/T_{max}\) biçimindəki bir termindən çıxa bilər. Mənbədə tənlik dəyişdirilmədiyindən burada da hər hansı səssiz düzəliş edilməmişdir.

Eyni kvantum yeniləmə bölümündə bəzi triqonometrik ifadələrin “coscos” və “sinsin” biçimində iki dəfə yazıldığı da görünür. Bunlar mümkün dizgi xətalarıdır; lakin alqoritmin yenidən tətbiq edilə bilməsi baxımından özgün mənbədə düzəldilməsi gərəkən detallardır.

4. Q-learning durum və Q-cədvəli tərifi

Tədqiqat RL durumunu beş komponentli davamlı bir vektor \(s_t \in R^5\) kimi müəyyən edərkən eylem fəzasını altı eylem şəklində ifadə edir. Daha sonrakı hesablama xərci bölümündə isə Q-cədvəli “5 × 6 = 30 giriş” kimi qiymətləndirilir. Beş davamlı durum xüsusiyyəti avtomatik olaraq beş ayrıq durum anlamına gəlmədiyindən, cədvəlli Q-learning tətbiq edilə bilməsi üçün zəruri diskretləşdirmə və ya durum xəritələmə mexanizmi ətraflı şəkildə verilmir. Bu durum alqoritmin müstəqil yenidən istehsal edilə bilməsini məhdudlaşdırır.

“Parametrsiz alqoritm” ifadəsinin sərhədi

Mənbə bəzi bölümlərdə QI-HBEUA-RL-ni “truly parameter-free” və “zero manual tuning” kimi ifadələrlə səciyyələndirir. Buna qarşılıq alqoritmin əsas dönüş bucağı, RL öyrənmə sürəti, diskont faktoru, epsilon sərhədləri, mükafat ağırlıqları, müxtəliflik hədləri, faza sərhədləri, BES parametrləri və hibrid keçid nisbətləri kimi çox sayda dəyəri cədvəllər halında əvvəlcədən müəyyən edilmişdir.

Buna görə daha doğru və mənbəyə sadiq şərh alqoritmin bəzi axtarış parametrlərini iş zamanı adaptiv biçimdə tənzimləməyə çalışdığı yönündədir; riyazi anlamda parametrsiz olduğu nəticəsi mənbə tərifindən çıxmır.

Alqoritmin ölçülən hesablama xərci

Mənbədə nəzəri mürəkkəblik qiymətləndirməsində təxminən \(2,2\times10^7\) əməliyyat və modern CPU üçün 0,022 saniyə iş müddəti təxmin edilir; kvantum və RL əlavə yükünün nəzərə alınmayacaq qədər az olduğu irəli sürülür. Ancaq daha sonrakı real profil ölçümündə Intel i7-11800H üzərində tam QI-HBEUA-RL işi 22.412 ± 425 ms, yəni təxminən 22,4 saniyə çəkir.

Beləliklə, mənbənin erkən bölümündə yer alan “hesablama xərcində %67 azalma” və “nəzərə alınmayacaq əlavə yük” ifadələri daha sonrakı real zaman profili ilə uyğun gəlmir. Mənbənin öz ölçümünə görə tam alqoritm NSGA-II-dən təxminən %13,05 daha çox hesablama müddəti istifadə etmişdir.

İqtisadi vaka tədqiqatlarında arifmetik yoxlama

Mənbənin ən diqqətlə sərhədləndirilməli hissəsi real dünya tətbiq ssenariləridir. Bunlar eksperimental olaraq qurulmuş tam miqyaslı sahə sistemləri deyil, tədqiqatın nəticələrindən törədilmiş ssenarilərdir. Üstəlik bəzi cədvəllərin əsas arifmetikası mətndəki iddialarla uyğun gəlmir.

Kənd nümunəsində 150 nəfər × 50 L/nəfər/gün = 7500 L/gün ehtiyac müəyyən edilmişdir. Mənbənin təklif etdiyi 44 m² sistem isə 6,90 L/m²/gün istehsal fərziyyəsi ilə 303,6 L/gün təmin edir. Bu dəyər tələbin yalnız təxminən %4,05-idir. Eyni spesifik istehsalda 7500 L/gün üçün təhlükəsizlik payı əlavə edilmədən belə təxminən 1087 m² effektiv distillyator sahəsi lazımdır. Buna görə 44 m² sistemlə %100 öz-yetərlilik nəticəsi mənbə verilənlərinin öz arifmetikasından çıxmır.

Təcili yardım nümunəsində 2580 L/gün istehsal ilə 200 DZD/L yük maşını suyu xərcinin birbaşa vurulması halında illik brüt qarşılıq təxminən 188,34 milyon DZD olur. Mənbə cədvəlində isə illik qənaət 187.766 DZD kimi hesabatlanmışdır; təxminən üç böyüklük mərtəbəsi fərq mövcuddur. Eyni səbəblə cədvəldə verilən 8,6 illik geri ödəmə müddəti də göstərilən gündəlik istehsal, su qiyməti və kapital xərci ilə birbaşa uyğunlaşdırıla bilmir.

Bu uyğunsuzluqlar günəş distillyatorunun eksperimental olaraq daha çox su istehsal etdiyi tapıntısını ortadan qaldırmır; lakin mənbənin iqtisadi və böyük miqyaslı tətbiq iddialarının müstəqil doğrulama tələb etdiyini göstərir.

Uzunmüddətli performans barədə mənbə nə deyir?

Məqalə duz kristallaşması, ərp bağlama, mis oksidləşməsi, qara örtüyün pozulması, şüşənin çirklənməsi və conta yaşlanması kimi baxım başlıqlarını müzakirə edir. Ancaq bunların çoxu uzunmüddətli eksperimental müşahidə deyil, ədəbiyyata və mühəndislik fərziyyələrinə əsaslanan qiymətləndirmələrdir. Tədqiqatçılar nəticə bölümündə üç günlük eksperiment müddətinin mövsümi dəyişiklikləri və uzunmüddətli material pozulmasını qiymətləndirmək üçün kifayət etmədiyini açıq şəkildə qəbul edir və 12 aylıq davamlı əməliyyat tədqiqatlarını gələcək araşdırma ehtiyacı kimi tövsiyə edirlər.

Buna görə tədqiqat 10 illik material sabitliyini və ya real baxım xərcini eksperimental olaraq doğrulamış deyil.

Mənbə və Metod Qeydi

Mənbə növü: Hakemli tədqiqat məqaləsi.

Jurnal: AI

Nəşriyyat: MDPI

İl / cild / məqalə nömrəsi: 2026, 7, 145

DOI:10.3390/ai7040145

Yazarlar: Mohamed Loey, Mostafa Elbaz, Hanaa Salem Marie və Heba M. Khalil.

Məsul yazarlar: Mohamed Loey və Hanaa Salem Marie.

Qurumlar: A’Sharqiyah University; Benha University; Kafrelsheikh University; Delta University for Science and Technology.

Nəşr zaman xətti: 2 Mart 2026-da alınmış, 27 Mart 2026-da revizə edilmiş, 10 Aprel 2026-da qəbul edilmiş və 17 Aprel 2026-da yayımlanmışdır.

Lisenziya: Creative Commons Attribution (CC BY).

Maliyyələşmə: Tədqiqatda A’Sharqiyah University Internal Publication Support (IPS) Program dəstəyi bildirilir.

Veri əlçatanlığı: Tədqiqatçılar tədqiqatın tapıntılarını dəstəkləyən verilənlərin məsul yazarlardan məqbul tələb əsasında əldə edilə biləcəyini bildirirlər.

Maraqlar toqquşması: Yazarlar rəqabət aparan maraq olmadığını bildirmişdir.

Etik komitə / məlumatlandırılmış razılıq: Mənbədə “tətbiq olunmur” kimi göstərilmişdir.

Mənbə sadiqliyi baxımından kritik redaksiya qeydi

Bu Verianla məqaləsində mənbədə görünən elmi və ya redaksiya ziddiyyətləri səssizcə düzəldilməmişdir. Xüsusilə istehsal məqsəd funksiyasındakı zaman/vahid çevrilməsi, ekserji məqsəd funksiyasındakı Ex_dest–Ex_out bərabərliyi, kvantum dönüş bucağının iterasiya termini, Q-learning durum/Q-cədvəli tərifi, “parametrsiz” alqoritm ifadəsi, nəzəri və ölçülmüş hesablama müddətləri, benchmark problem siyahısının adlandırılması və real dünya vaka tədqiqatlarındakı kapasite–tələb–iqtisadiyyat hesabları arasında mənbə daxilində uyğunsuzluqlar mövcuddur.

Bu problemlərə görə tədqiqatın eksperimental olaraq ölçülən su istehsalı və temperatur/səmərəlilik nəticələri ilə yazarların alqoritmik və ya iqtisadi şərhləri eyni sübut səviyyəsində qiymətləndirilməməlidir. Xüsusilə 5,8 günlük iqtisadi geri ödəmə, kənd üçün %100 su öz-yetərliliyi, bəzi xərc-fayda nisbətləri və geniş miqyaslı tətbiq ssenariləri mənbədə verilən digər rəqəmlərlə tam uzlaşdırıla bilmir.

QI-HBEUA-RL-nin rəqib alqoritmlərə görə hesabatlanan optimallaşdırma metrikləri diqqətəlayiqdir; lakin formul və tətbiq detalları üzrə qeyri-müəyyənliklər müstəqil yenidən istehsal aparılmadan alqoritmik üstünlüyün universal nəticə kimi qəbul edilməməsini tələb edir.

Oxşar şəkildə CSD-CCF&S0-ın üç günlük eksperimentdə 7,75 L/m²/gün istehsal etməsi real ölçüm nəticəsi kimi hesabatlanmışdır; lakin bunun fərqli mövsümlərə, iqlimlərə, miqyaslara və ya illərlə davam edən istismara eyni biçimdə daşınacağı tədqiqat tərəfindən eksperimental olaraq göstərilməmişdir.