Заминҳои ботлоқзори ҳавзаҳои кӯлҳои тропикӣ синфҳои собити замин нестанд, ки байни оби кушод ва хушкии хушк хатти тез эҷод кунанд. Онҳо минтақаҳои гузариши гидрологие мебошанд, ки вобаста ба сатҳи об, боришот, пӯшиши растанӣ, фасл ва тарзи ченкунии сенсор пайваста тағйир меёбанд. Ин таҳқиқот барои муайян кардани чунин гузаришҳо дар қисми ҳавзаи Кӯли Виктория дар Кения модели пешомӯзишёфтаи геофазоии OLMoEarth V1 Nano, тасвирҳои оптикии Sentinel-2, паспароканиши Sentinel-1 SAR, индексҳои физикии об ва таснифоти Random Forest-ро дар як меъморӣ муттаҳид мекунад.

Хусусияти фарқкунандаи система дар он аст, ки на танҳо ба саволи «замини ботлоқзор куҷост?» ҷавоб медиҳад, балки ҳамзамон «модел дар куҷо ва чаро ба ин сарҳад бовар намекунад?» -ро низ харита мекунад. Барои ин Wetland Uncertainty Field (WUF; Майдони Номуайянии Ботлоқзор) таҳия шудааст, ки энтропияи пешгӯӣ, ноустувории синф байни фаслҳои тар ва хушк ва номувофиқии байни таснифоти радарии Sentinel-1 ва оптикиро дар як сатҳи номуайянии 0–1 муттаҳид мекунад.

Дар системаи муттаҳидаи байнифаслӣ дақиқии умумӣ дар фасли тар %90,94 ва дар фасли хушк %90,65 аст. Қиматҳои F1 барои ботлоқзор мутаносибан 0,856 ва 0,850 мебошанд. Аммо ин натиҷаҳо на нисбат ба андозагириҳои мустақили саҳроӣ, балки нисбат ба маҳсулоти мавҷудаи истинодии зондкунии фосилавӣ ҳисоб шудаанд. Ин фарқ барои тафсири дурусти натиҷаҳои таҳқиқот муҳим аст.

Чаро сарҳади ботлоқзор хатти собит нест?

Ботлоқзор аз нигоҳи гидрологӣ системаи гузаришест, ки байни оби кушод ва хушкӣ ҷойгир шуда, аз сершавӣ бо об, пӯшиши растанӣ ва обхезиҳои мавсимӣ якҷоя муайян мешавад. Дар ҳавзаи Кӯли Виктория, махсусан ҷамъиятҳои зичи Cyperus papyrus метавонанд сатҳи обро аз сенсорҳои оптикӣ пинҳон кунанд; ҳамин пӯшиши растанӣ метавонад дар сигнали радарӣ пароканиши ҳаҷмии мураккаб ба вуҷуд орад.

Дар давраи тар ҳамвориҳои обхезӣ метавонанд васеъ шаванд, дар давраи хушк бошад қисми ҳамон минтақаҳо метавонанд ба хушкӣ табдил ёбанд. Аз ин рӯ, остонаи «об / хушкӣ», ки ба тасвири як сана ва як сенсор такя мекунад, метавонад гузариши воқеии экологиро ба қадри кофӣ ифода накунад.

Минтақаи таҳқиқот қисми ҳавзаи Кӯли Виктория дар Кения мебошад ва махсусан ба системаҳои ботлоқзори Yala Swamp, Nyando Floodplain ва Winam Gulf тамаркуз мекунад. Системаи координатии коркард EPSG:32736 мебошад. Аз тамоми минтақае, ки дар ҳалли тақрибан 10 m 241 миллион пиксел дорад, тақрибан 124 миллион пиксел, яъне %51,4, баъди ниқобҳои сифат қобили эътибор дониста шудаанд.

Модели Геофазоии Бунёдӣ Дар Ин Таҳқиқот Чӣ Кор Мекунад?

OLMoEarth V1 Nano дар ин таҳқиқот на ҳамчун таснифгари ниҳоии мустақими ботлоқзор, балки ҳамчун муҳаррики собити истихроҷи хусусиятҳо истифода мешавад, ки аз тасвирҳои Sentinel-2 намоиши контекстии 128-андоза тавлид мекунад; ин намоишҳо бо хусусиятҳои физикии спектралӣ ва SAR муттаҳид шуда, ба таснифгари Random Forest дода мешаванд.

Маълумоти оптикии Sentinel-2

Барои соли 2025 ду композити медиании мавсимии Sentinel-2 Level-2A сохта шудааст:

• Фасли тар: Март–Май (MAM)
• Фасли хушк: Июн–Сентябр (JJAS)

Хатти коркард 12 банди Sentinel-2, яъне B02, B03, B04, B05, B06, B07, B08, B8A, B09, B11, B12 ва B01-ро истифода мебарад. Баъзе бандҳо бевосита барои ҳисоб кардани индексҳои физикии об истифода мешаванд.

Маълумоти Sentinel-1 SAR

Тасвирҳои Sentinel-1 Ground Range Detected дар поляризатсияҳои VV ва VH истифода шудаанд. Бо гирифтани композити медианӣ аз рӯи фасл таъсири speckle коҳиш дода шуда, қиматҳои паспароканиш:

\[ 10\log_{10}(\sigma^0) \]

ба миқёси децибел табдил дода шуда, ба шабакаи 10 m-и Sentinel-2 аз нав намунагирӣ шудаанд.

Барои ҳар чип чор хусусияти SAR истихроҷ шудааст:

• Паспароканиши миёнаи VV
• Паспароканиши миёнаи VH
• Фарқи VV − VH
• Инҳирофи стандартии VV

Истихроҷи намоиши OLMoEarth V1 Nano

OLMoEarth V1 Nano барои ин вазифа аз нав омӯзонида нашудааст. Вазнҳои пешомӯзишёфтаи он собит нигоҳ дошта шудаанд.

Тасвирҳо:

• ба чипҳои 32 × 32 пиксел тақсим шудаанд,
• stride-и 16 пиксел истифода шудааст,
• барои ҳар фасл 939.330 чип тавлид шудааст,
• баромадҳои сатҳи token миёнагирӣ шуда, барои ҳар чип як вектори намоиши 128-андоза ба даст омадааст.

Индексҳои физикии об

Модел танҳо ба намоишҳои пинҳонии зеҳни сунъӣ такя намекунад. Ду индекс низ истифода мешаванд, ки рафтори физикии спектралии об ва ботлоқзорҳоро бевосита шарҳ медиҳанд.

Муодила (1) — Water Index for Wetlands (WIW):

\[ WIW= \frac{ Green-0.2Red-0.5NIR_{narrow}-0.1SWIR1 }{ Green+0.2Red+0.5NIR_{narrow}+0.1SWIR1+\varepsilon } \]

Муодила (2) — Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI):

\[ MNDWI= \frac{Green-SWIR1} {Green+SWIR1+\varepsilon} \]

\[ \varepsilon=10^{-6} \]

Барои ҳар чип инҳирофи стандартӣ, персентили 10, медиана ва персентили 90-и WIW ва MNDWI ҳисоб шуда, дар маҷмӯъ вектори текстураи спектралии ҳаштандоза сохта шудааст.

Вектори хусусиятҳои байнифаслии 293-андоза

Фаслҳои тар ва хушк дар фазои муштараке ҷойгир карда шудаанд, ки як модел метавонад онро омӯзад.

Парчами фасл барои давраи тар 1 ва барои давраи хушк 0 мебошад. Ҳамин тавр, ҳамон Random Forest метавонад дар ҳар ду ҳолати гидрологӣ пешгӯии синфии хоси фаслро тавлид кунад.

Мантиқи таснифоти думарҳилагӣ

Тибқи усули муфассали манбаъ, марҳилаи аввал Random Forest нест. Дар марҳилаи аввал бо истифода аз остонаҳои спектралӣ ва ҳиссаи об оби кушод аз системаи хушкӣ ҷудо карда мешавад. Агар ҳиссаи пикселҳои дорои нишони об дар як чип %30 ё бештар бошад, чип об ҳисобида шуда, аз таснифоти минбаъдаи ботлоқзор–хушкӣ хориҷ карда мешавад.

Дар марҳилаи дуюм дар байни номзадҳои боқимондаи хушкӣ ҷудокунии ботлоқзор / хушкӣ бо Random Forest анҷом дода мешавад.

Танзимоти Random Forest:

• n_estimators = 1000
• max_features = sqrt
• class_weight = balanced_subsample

Азбаски намунаҳои ботлоқзор хеле каманд, намунаҳои хушкӣ нисбат ба намунаҳои ботлоқзор бо таносуби 5:1 камнамунагирӣ шудаанд. Дар маҷмӯи омӯзиши байнифаслии модел дар умум 666.970 чипи хушкӣ мавҷуд аст.

Остонаи эҳтимолияти амалиётӣ

Ба ҷои остонаи пешфарзи 0,5 дар маҷмӯи санҷишии validation таҳлили precision–recall гузаронида шудааст. Ҳадаф нигоҳ доштани recall ҳадди ақал дар 0,83 ва баланд бардоштани precision то ҳадди имкон буд.

Остонаи интихобшуда:

0,449

буд. Дар маҷмӯи мустақили баҳодиҳии 30.000-нуқтагӣ recall-и ботлоқзор тақрибан то %78 коҳиш ёфт. Манбаъ инро ҳамчун фарқи маҳдуди умумисозӣ, ки бо номуайянии табиии минтақаҳои гузариш мувофиқ аст, шарҳ медиҳад.

Wetland Uncertainty Field (WUF) Чист?

Wetland Uncertainty Field миқдори нобоварии модел ба сарҳади ботлоқзорро на бо як рақам, балки бо муттаҳид кардани се манбаи мустақили иттилоот — ноустувории пешгӯӣ, тағйироти фасли тар–хушк ва номувофиқии сенсорҳои оптикӣ–SAR — ҳамчун сатҳи пайвастаи номуайянӣ аз 0 то 1 харита мекунад.

1. Энтропияи пешгӯӣ

Муодила (3):

\[ H_{pred} = -\sum_c p_c\log_2(p_c) \]

Вақте ки модел тамоми эҳтимолро ба як синф ҷамъ мекунад, энтропия паст аст. Вақте ки эҳтимолҳо байни об, ботлоқзор ва хушкӣ паҳн мешаванд, энтропия баланд мешавад. Аз ин рӯ, \(H_{pred}\)-и баланд минтақаҳои гузаришеро нишон медиҳад, ки модел дар бораи синф номуайян аст.

2. Ноустувории вақтӣ

Муодила (4):

\[ T_{inst} = \frac{1}{2} \sum_c |p_{c,wet}-p_{c,dry}| \]

Ин масофаи вариатсияи умумӣ чен мекунад, ки эҳтимолҳои синфии ҳамон минтақа байни фаслҳои тар ва хушк то чӣ андоза тағйир меёбанд. Дар рӯйдодҳое мисли ақибнишинии ҳамвории обхезӣ ё обхезии мавсимӣ қимат баланд мешавад.

3. Номувофиқии сенсорҳо

Моделҳои танҳо-SAR-и “shadow” танҳо бо чор хусусияти радарӣ эҳтимолҳои алоҳидаи синфиро тавлид мекунанд. Ин эҳтимолҳо бо модели асосии бештар оптикӣ муқоиса мешаванд.

Муодила (5):

\[ S_{dis} = \frac{1}{2} \sum_{s\in\{wet,dry\}} \left( \frac{1}{C} \sum_c |p^{opt}_{c,s}-p^{SAR}_{c,s}| \right) \]

Дар ин ҷо \(C=3\) синф аст.

Ин ҷузъ махсусан дар ботлоқзорҳои папирусӣ муҳим аст. Радар намӣ ва сохтори сатҳ/растаниро ба тарзи дигар мебинад, дар ҳоле ки системаи оптикӣ инъикоси намоён ва инфрасурхро мебинад. Вақте ки ду сенсор барои як минтақаи физикӣ тамоюлҳои гуногуни синфиро тавлид мекунанд, ин номувофиқӣ ба ҷои он ки ҳамчун хато партофта шавад, ҳамчун сигнали номуайянӣ истифода мешавад.

WUF-и муттаҳидшуда

Се ҷузъ алоҳида бо истифода аз фосилаи персентилии 2.–98. ба 0–1 нормализатсия шудаанд.

Муодила (6):

\[ WUF= \frac{1}{3}H_{norm} + \frac{1}{3}T_{norm} + \frac{1}{3}S_{norm} \]

Ба се ҷузъ вазни баробар дода шудааст. Муаллифон ошкоро мегӯянд, ки ин вазни баробар интихоби априории тарҳрезӣ аст ва таҳлили ҳассосият барои вазнҳои гуногун бояд дар оянда анҷом дода шавад.

Чаро Номувофиқии Сенсорҳо Ҳамчун Хато Не, Балки Ҳамчун Иттилоот Истифода Мешавад?

Азбаски Sentinel-1 SAR ба намии сатҳ, ноҳамворӣ ва пароканиши радарӣ аз дохили растанӣ ҳассос аст, дар ҳоле ки Sentinel-2 ба инъикоси оптикӣ ва хусусиятҳои спектралии растанӣ ҳассос мебошад, онҳо метавонанд ҳамон минтақаи гузариши папирусӣ ё обхезиро ба тарзҳои гуногун бинанд; таҳқиқот ин фарқро ҳамчун нуқсони сенсор партофта намегузорад, балки ҳамчун нишондиҳандаи мураккабии гидрологӣ ба WUF дохил мекунад.

Муҳофизати сеқабатаи NoData

Система ба ҷои маҷбуран тавлид кардани тасниф дар пиксели беэътибор тақрибан %48,6-и тамоми майдони растриро ҳамчун NoData мегузорад.

1. Ҳамаи бандҳои Green, Red, NIR-narrow ва SWIR1 бояд аз \(10^{-6}\) калон бошанд.
2. Танҳо пикселҳои дохили полигони минтақаи таҳқиқот коркард мешаванд.
3. Пикселҳои дорои коди 255, ки MNDWI онҳоро тасниф карда наметавонад, мустақиман ба NoData гузаронда мешаванд.

Илова бар ин, минтақаҳои муайяншудаи аҳолинишин маҷбуран ба синфи хушкӣ таъин шудаанд.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Маҷмӯи додаҳои баҳодиҳӣ

Барои баҳодиҳии дақиқӣ аз маҳсулоти Esri Land Use/Land Cover ба таври мутавозин интихоб шудаанд:

• 10.000 оби кушод,
• 10.000 ботлоқзор,
• 10.000 хушкӣ

яъне 30.000 нуқтаи истинодӣ истифода шудааст; аз онҳо 29.994 бо пиксели растрии эътиборнок мувофиқ омадаанд.

Муваффақияти таснифоти байнифаслӣ

Фарқи recall-и ботлоқзор байни ду фасл танҳо 1,2 банди фоизӣ аст. Ин натиҷа нишон медиҳад, ки меъмории муттаҳидаи байнифаслӣ дар байни ҳолатҳои гидрологии тар ва хушк иҷроишро асосан нигоҳ медорад.

Мушкили асосие, ки матритсаи хато нишон медиҳад

Дақиқии истеҳсолкунандаи таснифоти оби кушод дар ҳар ду фасл тақрибан %99,4 аст. Манбаи асосии хато оби кушод нест; гузариш байни ботлоқзор ва хушкӣ мебошад.

Дар фасли тар аз 9.999 нуқтаи истинодии ботлоқзор:

• 7.817 ҳамчун ботлоқзор,
• 1.148 ҳамчун хушкӣ,
• 1.034 ҳамчун оби кушод

тасниф шудаанд.

Дар фасли хушк аз 9.999 нуқтаи истинодии ботлоқзор:

• 7.698 ҳамчун ботлоқзор,
• 1.286 ҳамчун хушкӣ,
• 1.015 ҳамчун оби кушод

тасниф шудаанд.

Таъсири фазоии таснифоти мавсимӣ

Дар муқоисаи фасли тари манбаъ ҳангоми гузариш аз харитаи оддии остонаи спектралӣ ба харитаи натиҷаи OLMoEarth–Random Forest 5.135.164 пиксел, яъне %4,14-и майдони эътиборнок тағйир ёфтааст.

Дар фасли хушк шумораи пикселҳои тағйирёфта 4.966.048, яъне %4,00-и майдони эътиборнок аст.

Харитаҳои саҳифаҳои 18 ва 19-и манбаъ нишон медиҳанд, ки ин ислоҳҳо махсусан дар сарҳадҳои ҳамвории обхезӣ ва атрофи Yala Swamp ҷамъ шудаанд.

Хусусиятҳои муҳимтарин

Гарчанде аҳамияти маржиналии андозаҳои ҷудогонаи намоиши OLMoEarth пасттар аст, дар фаслҳои тар ва хушк дар маҷмӯъ 256 хусусияти намоиши GFM контексти васеи фазоиро таъмин мекунанд. Баръакс, қавитарин нишондиҳандаҳои инфиродӣ тағйироти мавсимии MNDWI ва хусусиятҳои паспароканиши SAR мебошанд.

Динамикаи мавсимии ботлоқзор

Ҷамъи ботлоқзорҳои доимӣ + мавсимии муқаррарӣ тақрибан 36.178 ha аст. Бо илова кардани 297 ha баръакс-мавсимӣ, ҷамъ 36.475 ha мешавад. Ин тафовут номуайянии матнии манбаъро дар бораи он ки қимати 36.475 ha кадом синфҳоро дар бар мегирад, равшан мекунад.

Тақсимоти умумии WUF

Дар харитаи WUF-и манбаъ номуайянии баланд дар тамоми майдон яксон паҳн нашудааст. Он дар сарҳадҳои ҳамвориҳои обхезӣ, ботлоқзорҳои папирусдор ва минтақаҳои кишоварзии мавсиман зери об ҷамъ мешавад.

Оё WUF Бо Хатоҳои Воқеии Таснифот Вобаста Аст?

Бале. Қимати миёнаи WUF-и пикселҳои ботлоқзори аз дастрафта тақрибан се маротиба аз пикселҳои дурусти хушкӣ баландтар аст; ин фарқ ҳам дар фасли тар ва ҳам дар фасли хушк мушоҳида шуда, бо санҷиши Mann–Whitney U ҷудошавии хеле қавии оморӣ гузориш шудааст.

Натиҷаҳои Mann–Whitney U:

• Тар: \(U=10.120.494,\;p<1\times10^{-300}\)
• Хушк: \(U=11.433.640,\;p<1\times10^{-300}\)

Дар намунаи хеле калон, хеле хурд будани p-қиймат худ аз худ далели аҳамияти амалӣ нест. Манбаъ низ аз ҳамин сабаб асосан ба бузургии фарқи WUF диққат медиҳад.

Бузургии номувофиқии оптикӣ–SAR

Номувофиқии миёнаи сенсор нисбатан паст аст:

• Фасли тар: 0,0388
• Фасли хушк: 0,0411

Аммо қиматҳои максималӣ мутаносибан то 0,614 ва 0,640 мерасанд. Ин ҳолат бештар ба ихтилофе ишора мекунад, ки дар ҳадафҳои маҳаллии мураккаб ҷамъ мешавад, на ба зиддияти системавие, ки тамоми ҳавзаро фаро мегирад.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ мекунад

• Sentinel-1, Sentinel-2, индексҳои физикии об ва намоишҳои пешомӯзишёфтаи OLMoEarth метавонанд дар як системаи таснифот якҷоя истифода шаванд.
• Муттаҳид кардани маълумоти фаслҳои тар ва хушк дар фазои ягонаи хусусиятҳои байнифаслӣ метавонад дар ду режими гидрологӣ иҷроиши монанд таъмин кунад.
• Номуайянӣ дар харитаи ботлоқзор тасодуфӣ паҳн намешавад; дар минтақаҳои гузариш ва хатогиҳои таснифот баланд мешавад.
• Тағйироти байнифаслии MNDWI ва паспароканиши SAR дар ҷудокунии ботлоқзор сигналҳои қавии шарҳдиҳанда мебошанд.
• Худи номувофиқии оптикӣ–радар метавонад дар бораи мураккабии муҳити зист маълумот диҳад.
• Дар додаҳои соли 2025, ки таҳқиқ шудаанд, синфҳои ботлоқзори доимӣ ва мавсимӣ ҳамчун маҳсулоти фазоии ҷудогона тавлид шудаанд.

Натиҷаҳое, ки таҳқиқот дастгирӣ намекунад

• Дақиқии беш аз %90 маънои дақиқии мутлақи ботлоқзорро надорад, ки бо андозагириҳои воқеии саҳроӣ мустақилона санҷида шудааст.
• Нишон дода нашудааст, ки модел дар ҳамаи ботлоқзорҳои Африқо ё дар дигар ҳавзаҳои тропикӣ ҳамон иҷроишро медиҳад.
• Вақте ки WUF баланд аст, гуфтан мумкин нест, ки пиксел ҳатман нодуруст тасниф шудааст; ботлоқзорҳои дуруст ҳам аз сабаби табиати гузариш метавонанд номуайянии миёна-баланд дошта бошанд.
• OLMoEarth барои ин таҳқиқот fine-tune нашудааст; намоишҳои пешомӯзишёфтаи собит истифода шудаанд.
• Нишон дода нашудааст, ки вазнгузории 1/3–1/3–1/3 барои се ҷузъи WUF оптималӣ аст.
• Аз сабаби чипҳои тасвирии ҳампӯш ва вобастагии фазоӣ, фосилаҳои классикии эътимоди гузоришшуда метавонанд номуайянии воқеии намунагирии фазоиро аз ҳад кам нишон диҳанд.

Маънои илмӣ

Саҳми асосии илмии таҳқиқот танҳо илова кардани модели дигари таснифот ба харитаи ботлоқзор нест. Пешниҳоди бунёдитар ин аст, ки номуайянии минтақаҳои гузариши экологӣ ба ҷои ҳазф кардан аз натиҷа, ҳамроҳи натиҷа нашр шавад.

Маҳсулоти анъанавии пӯшиши замин ҳар пикселро маҷбур мекунад, ки як нишони ягона гирад. Ин таҳқиқот бошад барои пиксели канори ҳамвории обхезӣ ҳам синфи ниҳоиро ва ҳам иттилои «ин қарор то чӣ андоза боэътимод аст?» тавлид мекунад.

Ин равиш махсусан дар идоракунии муҳити зист муҳим аст. Мутахассиси ҳифз метавонад на танҳо сарҳади ботлоқзорро бинад, балки муайян кунад, ки дар кадом қисмҳои сарҳад қарор боэътимод аст ва дар кадом қисмҳо санҷиши иловагии саҳроӣ ё маълумоти дорои ҳалли баланд лозим аст.

WUF инчунин номуайяниро ба як холи ягонаи эътимоди модел кам намекунад. Номуайянии худи модел, тағйироти физикии байнифаслӣ ва номувофиқии сенсорҳои мустақил ҳамчун ҷузъҳои ҷудогона нигоҳ дошта мешаванд. Ҳамин тавр, номуайянӣ на танҳо оморӣ, балки аз нигоҳи муҳити зист низ қобили тафсир мешавад.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Таҳқиқоти аслӣ: Uncertainty-Aware Geospatial Foundation Model for Delineating Wetlands, Open Water, and Terrestrial Boundaries in a Tropical Lake Basin System

Муаллифон: Geoffrey Kanake Gathuri, Dennis Macharia Ngunu, Brian Kiilu Kingeta

Муаллифи масъул: Geoffrey Kanake Gathuri

Муассиса: Department of Research and Development, Gensre Engineering & Research, Nairobi, Kenya.

Навъи манбаъ: Мақолаи таҳқиқотии preprint.

Платформа: SSRN.

SSRN Abstract ID: 7032786.

DOI: 10.2139/ssrn.7032786.

Санаи нашри SSRN: 1 Июл 2026.

Ҳолати тақриз: Манбаъ ошкоро бо нишони “Preprint not peer reviewed” қайд шудааст.

Маҷалла / ҷилд / шумора: Дар манбаъ маълумоти ҷилд ё шумораи нашри маҷаллаи тақризшаванда мавҷуд нест.

Литсензия: Литсензияи кушодаи Creative Commons барои истифодаи такрорӣ тасдиқ нашуд. Харитаҳо ва шаклҳои манбаъ набояд мустақиман дубора истифода шаванд.

Минтақаи таҳқиқот: Қисми ҳавзаи Кӯли Виктория дар Кения; аз ҷумла Yala Swamp, Nyando Floodplain ва Winam Gulf.

Додаҳои асосӣ: Тасвирҳои оптикии Sentinel-2 Level-2A, Sentinel-1 GRD C-band SAR VV/VH, Dynamic World, Esri LULC ва ниқобҳои минтақаи таҳқиқот / аҳолинишин.

Модели асосӣ: OLMoEarth V1 Nano-и собити пешомӯзишёфта + текстураи спектралии WIW/MNDWI + хусусиятҳои Sentinel-1 SAR + вектори хусусиятҳои байнифаслии 293-андоза + Random Forest.

Модели номуайянӣ: Predictive entropy + temporal instability + sensor disagreement = Wetland Uncertainty Field.

Маблағгузорӣ: Муаллифон хабар медиҳанд, ки таҳқиқот аз ташкилотҳои давлатӣ, тиҷоратӣ ё ғайритиҷоратии маблағгузор гранти махсус нагирифтааст.

Ихтилофи манфиатҳо: Муаллифон манфиати молиявӣ ё муносибати шахсии маълумеро, ки метавонад ба таҳқиқот таъсир расонад, гузориш надодаанд.

Саҳми муаллифон: Geoffrey Kanake Gathuri — консептуализатсия, нармафзор, усул ва тарҳи аввал; Dennis Macharia Ngunu — танзими додаҳо, нармафзор, санҷиш ва бозбинӣ; Brian Kiilu Kingeta — таҳқиқот ва таҳлили формалӣ.

Изҳороти зеҳни сунъӣ: Манбаъ хабар медиҳад, ки барои беҳтар кардани забон ва ҷараёни мақола Kimi 2.6 Thinking ва Claude Opus 4.8 истифода шудаанд; муаллифон баъдтар матнро бозбинӣ карда, масъулиятро ба уҳда гирифтаанд.

Дастрасӣ ба додаҳо ва код: Манбаъ хабар медиҳад, ки код, моделҳои омӯзишёфта ва растрҳои ҳосилшуда дар анбори ҷамъиятӣ бойгонӣ мешаванд; аммо Zenodo DOI пас аз қабул таъин мешавад. Аз ин рӯ, дар PDF ҳоло DOI-и доимии дақиқи анбор мавҷуд нест.

Маҳдудияти асосии илмӣ: Санҷиш ба мушоҳидаи мустақили саҳроӣ не, балки ба маҳсулоти мавҷудаи пӯшиши замин такя мекунад. Маҳсулоти омӯзишӣ ва истинодӣ метавонанд манбаъҳои умумӣ/вобастаи хато дошта бошанд.

Маҳдудияти омори фазоӣ: Аз сабаби ҳампӯшии чипҳои 32 × 32 пиксел бо stride-и 16 пиксел ва вобастагии фазоии нуқтаҳои истинодӣ, фосилаҳои классикии эътимоди Wilson метавонанд номуайянии умумиро аз воқеият камтар нишон диҳанд.

Ёддошти истилоҳотии дохили манбаъ: Гарчанде хулоса ибораи “ду марҳилаи Random Forest”-ро истифода мебарад, усули муфассал марҳилаи аввалро ҳамчун остонагузории детерминистии об–хушкӣ ва марҳилаи дуюмро ҳамчун таснифоти ботлоқзор–хушкӣ бо Random Forest таъриф мекунад. Verianla таърифи муфассали усулро асос гирифтааст.

Ёддошти ҷамъбасти масоҳат дар дохили манбаъ: Қимати 36.475 ha на танҳо аз синфҳои «доимӣ + мавсимии муқаррарӣ», балки бо илова кардани 297 ha синфи баръакс-мавсимӣ ба даст меояд.

Ёддошти нармафзор: Дар ҷадвали Замима A QGIS 3.44.9 дода шудааст, дар ҳоле ки дар рӯйхати адабиёт версияи QGIS ҳамчун 3.44.6 нишон дода мешавад; ин номувофиқии версия аз номи манбаъ ислоҳ нашудааст.

Ёддошти истифодаи визуалӣ: Харитаҳои минтақаи таҳқиқот, харитаҳои таснифот, харитаи WUF ва схемаи ҷараёни манбаъ набояд мустақиман нусхабардорӣ шаванд. Танҳо муносибатҳои илмӣ, масоҳатҳо, таносубҳо ва метрикаҳои ошкоро гузоришшудаи манбаъ истифода шуда, визуалҳои мустақили Verianla таҳия шаванд.