दन्तक्षरणं केवलम् एकेन सूक्ष्मजीवेन, एकेन gene-इत्यनेन, अथवा केवलं “अधिकं शर्करां खादति” इत्यनेन व्याख्येयः सरलः रोगः नास्ति। अयं विस्तृतः समीक्षा-लेखः बालकेषु दन्तक्षरण-विकासं genetic predisposition, enamel-रचना, लाला-रचना, dental biofilm, रस-रुचयः, शर्करा-सेवनम्, मुख-स्वच्छता, fluoride-संपर्कः, पारिवारिक-अभ्यासाः, मातुः मुख-स्वास्थ्यं तथा सामाजिक-आर्थिक-स्थितयः इत्येतैः संयुक्तरूपेण निर्मितं बहुकारक-प्रक्रमं मन्यते।

Prospective birth cohorts विशेषतः बाल्य-दरिद्रता, निम्न सामाजिक-आर्थिक-स्तरः, free sugar इत्यस्य शीघ्र-परिचयः, पुनःपुनः शर्करा-सेवनम्, अनियमितं dental care, बाल्य-स्थौल्यं तथा मातुः दुर्बलं मुख-स्वास्थ्यं परवर्ती दन्तक्षरण-भारस्य सह सम्बन्धयन्ति। किन्तु clinical risk assessment-उपकरणेषु एकतमः सर्वाधिक-शक्तिशाली predictor बालस्य पूर्व-दन्तक्षरण-अनुभवः अस्ति।

Genetic-अध्ययनानि अपि महत्त्वपूर्णः आनुवंशिक-अंशः अस्ति इति सूचयन्ति। enamel-रचना, लाला, oral biofilm तथा रस-ग्रहणेन सम्बन्धिताः genes व्यक्तिगतां प्रवृत्तिं प्रभावितुं शक्नुवन्ति। केचन अध्ययनानि genetic factors युवा-स्थायिदन्तेषु दन्तक्षरण-score-विविधतायाः %35–55 भागं व्याख्यातुं शक्नुवन्ति इति प्रस्तावयन्ति। किन्तु एषः अनुपातः पर्यावरणीय-प्रभावेभ्यः स्वतन्त्रं “genetic destiny” इति न अर्थयति।

वर्तमानानां caries risk assessment-उपकरणानां कार्यक्षमता परिपूर्णा नास्ति; प्रकाशिताः AUC-मूल्याः प्रायः 0,57–0,91 मध्ये परिवर्तन्ते। तथापि संरचितानि CRA-उपकरणानि clinician-अनुभूतेः एकमात्र-आश्रयात् अधिकं प्रणालीबद्धं, अभिलेखनीयम्, संप्रेषणयोग्यं च उपायं ददति।

दन्तक्षरणं सर्वेषु समानपरिमाणेन कुतः न दृश्यते?

दन्तक्षरणं समाजे समानतया न वितरितम्। समान-मात्रायाः शर्करायाः संपर्के स्थितयोः, समान-वयस्कयोः अथवा समान-मुख-परिचर्या-अभ्यासयुक्तयोः द्वयोः बालयोः अपि दन्तक्षरण-भारः भिन्नः भवितुम् अर्हति।

अस्य कारणं दन्तक्षरण-विकासस्य निम्नलिखितानां बहूनां कारकाणां संयुक्तेन निर्मिते गतिशील-सन्तुलने आश्रयः अस्ति:

• दन्त-ऊतकस्य जैविक-विशेषताः,
• लाला,
• microbial biofilm,
• आहारः,
• fluoride,
• व्यवहारः,
• पारिवारिक-पर्यावरणम्,
• सामाजिक-आर्थिक-स्थितयः,
• genetic predisposition

इत्यादयः।

समीक्षा risk समाजे कियत् असमानतया वितरितः इति दर्शयितुं “20% of the population has 80% of the disease” इति पारम्परिकं निरीक्षणं प्रयुङ्क्ते।

बाल्ये दन्तक्षरण-risk सर्वाधिकं के कारकाः निर्धारयन्ति?

Prospective birth cohorts बालस्य केवलं वर्तमानं मुख-अन्तःस्थितिं न, अपि तु जीवनस्य प्रारम्भिक-वर्षेषु सामाजिकं व्यवहारिकं च पर्यावरणं महत्त्वपूर्णं मन्यन्ते।

दरिद्रता तथा सामाजिक-आर्थिक-स्थितयः

बाल्ये निम्न सामाजिक-आर्थिक-स्तरः तथा दरिद्रता उच्चतर-दन्तक्षरण-भारस्य सह दीर्घकालिक-सम्बन्धं दर्शयतः।

एषः सम्बन्धः केवलं आयेन न व्याख्यायते। सामाजिक-आर्थिक-अननुकूलता अनेकैः मार्गैः प्रभावं कर्तुं शक्नोति:

• dental सेवासु प्रवेशः,
• स्वास्थ्य-साक्षरता,
• आहार-गुणवत्ता,
• शर्करायुक्त-वस्तूनां संपर्कः,
• दैनिक-मुख-परिचर्या-क्रमः

इत्यादिभिः।

शर्करायाः शीघ्र-परिचयः

Birth cohorts मध्ये अत्यन्तं सुसंगतः निष्कर्षः free sugar इत्यस्य शीघ्रं पुनःपुनः च सेवनम् अस्ति।

बालस्य:

• शर्करया शीघ्र-परिचयः,
• शर्करायुक्त-लघुभोजनस्य पुनःपुनः सेवनम्,
• शर्करायुक्त-पेयस्य सेवनम्,
• कुल-ऊर्जायां free sugar इत्यस्य उच्च-अंशः

किशोरावस्थां वयस्कावस्थां च यावत् अधिकेन दन्तक्षरण-अनुभवेन सह सम्बन्धितम् अस्ति।

स्तनपानं दन्तक्षरण-risk वर्धयति किम्?

समीक्षायां birth cohorts-तः उद्धृताः निष्कर्षाः 11 मासानन्तरं दीर्घीकृत-स्तनपानस्य प्रारम्भिक-बाल्य-दन्तक्षरणेन सह सम्बन्धः अस्ति इति वदन्ति।

किन्तु एतत् “स्तनपानमेव दन्तक्षरणस्य कारणम्” इति न व्याख्येयम्।

स्रोतः विशेषतः रात्रिकालीन-भोजनम्, मुख-स्वच्छता तथा fluoride-संपर्कः इत्यादीन् सहवर्ती-कारकान् संयुक्ततया मूल्याङ्कनीयान् इति बलं ददाति।

अतः दन्तक्षरण-risk निम्नसन्दर्भे मूल्याङ्कनीयः:

भोजन-आवृत्तिः + रात्रि-संपर्कः + मुख-स्वच्छता + fluoride + सामान्य-आहारः

।

मातुः मुख-स्वास्थ्यं बालस्य भविष्यं प्रभावितुं शक्नोति किम्?

Prospective cohorts मध्ये मातुः मुख-स्वास्थ्यं बालस्य परवर्ती-दन्तक्षरण-विकासेन तथा दीर्घकालिक-oral health-परिणामैः सह सम्बन्धितं प्राप्तम्।

अयं सम्बन्धः अनेकान् मार्गान् समावेशयितुं शक्नोति:

• सामान्य genetic predisposition,
• परिवारस्य शर्करा-आहार-अभ्यासाः,
• सामान्य-स्वास्थ्य-व्यवहाराः,
• मुख-स्वच्छता-संस्कृतिः,
• microbial-पर्यावरणम्,
• dental सेवा-उपयोग-पद्धतिः।

अतः लेखकाः बालस्य व्यक्तिगत-दन्तक्षरण-निवारण-कार्यक्रमः केवलं बालं न, अपि तु सम्पूर्णं परिवारं विशेषतः मातृ-मुख-स्वास्थ्यं च समावेश्येत् इति प्रतिपादयन्ति।

Genetics वस्तुतः कियत् महत्त्वपूर्णम्?

Genetic-अध्ययनानि दन्तक्षरण-संवेदनशीलतां प्रभावितुं शक्नुवन्तः genes चतुर्षु मुख्यवर्गेषु विभजन्ति।

1. Enamel-रचना तथा mineralization

उदाहरण-genes:

• ENAM
• AMELX
• TUFT1
• MMP16
• MMP20

एतेषु genes मध्ये variations अधिक-सूक्ष्मां, न्यून-mineralized वा अम्ल-आक्रमणाय न्यून-प्रतिरोधिनीं enamel-रचनां सह सम्बन्धिताः भवितुम् अर्हन्ति।

2. लाला-रचना

CA6, DEFB1, LTF तथा MUC7 इत्यादयः genes:

• लालायाः mineral-content,
• pH,
• buffer-क्षमता,
• remineralization-पोटेन्शियल्,
• antimicrobial-रक्षा

इत्येतैः दन्तक्षरण-संवेदनशीलतां प्रभावितुं शक्नुवन्ति।

3. Dental biofilm तथा immune response

PRH1, PRH2, DRB1 तथा MBL इत्यादयः genes oral microbiome-निर्माणं, immune response तथा शर्करां metabolize कुर्वन्तीनां bacteria-समूहानां biofilm-अन्तर्गत-अंशं प्रभावितुं शक्नुवन्ति।

4. रस-रुचिः

TAS1R2 तथा TAS2R इत्यादिषु taste-receptor genes मध्ये variations मधुर-कटु-रसयोः रुचिं प्रभावितुं शक्नुवन्ति।

अयं mechanism दन्ते प्रत्यक्ष-भौतिक-परिवर्तनं न कृत्वा बालस्य आहार-व्यवहारं परिवर्त्य अप्रत्यक्ष-risk जनयितुं शक्नोति।

“मम दुष्ट-दन्ताः परिवारात् प्राप्ताः” इति वक्तुं युक्तम् किम्?

अंशतः genetic predisposition भवितुं शक्नोति; किन्तु एतत् वाक्यम् एकाकी सम्यक् व्याख्या नास्ति।

समीक्षायां उद्धृत-अध्ययनेषु genes दन्तक्षरण-score-विविधतायाः:

• दुग्ध-दन्तेषु प्रायः %54–70,
• स्थायि-दन्तेषु प्रायः %35–55

भागं व्याख्यातुं शक्नुवन्ति इति प्रस्तावितम्।

अयं अनुपातः कस्यचित् एकस्य बालस्य दन्तक्षरणस्य कियत् प्रतिशतं “genes-तः” आगतम् इति न वदति।

Population-level heritability-अनुमानम्:

• कस्यचित् निश्चित-population मध्ये,
• निश्चित-पर्यावरणीय-स्थितिषु,
• दन्तक्षरण-score-विभेदस्य कियत् भागः genetic variation-सम्बन्धितः इति

प्रदर्शयति।

Genes तथा पर्यावरणं परस्परं स्वतन्त्रं न स्तः। शर्करा-सेवनम्, fluoride, मुख-स्वच्छता तथा biofilm इत्यादयः पर्यावरणीय-कारकाः genetic predisposition इत्यस्य clinical-प्रकाशं परिवर्तयितुं शक्नुवन्ति।

Clinical-स्थितौ सर्वाधिक-शक्तिशाली एकः risk-सूचकः कः?

वर्तमान-validated caries risk assessment-उपकरणेषु सर्वाधिक-शक्तिशाली एकः clinical predictor:

पूर्व-दन्तक्षरण-अनुभवः अस्ति।

यस्मिन् बाले पूर्वं नवीनाः caries-lesions विकसिताः अथवा वर्तमान-lesions अग्रे गताः, तस्मिन् भविष्ये नूतन-दन्तक्षरणस्य सम्भावना सामान्यतः अधिका भवति।

अस्य कारणं यत् दन्तक्षरण-अनुभवः पूर्वकालस्य बहूनां factors-नाम् संयुक्त-परिणामं प्रतिबिम्बयति:

• जैविक-प्रवृत्तिः,
• आहारः,
• स्वच्छता,
• fluoride,
• सामाजिक-पर्यावरणम्

इत्यादीनाम्।

एकेन risk-factor-एव दन्तक्षरणं पूर्वानुमातुं शक्यते किम्?

सामान्यतः न।

Systematic reviews दर्शयन्ति यत् त्रयः वा अधिकाः predictors उपयुञ्जानाः multifactorial-models एक-variable-आधारित-पूर्वानुमानात् अधिकोपयोगिनः भवन्ति।

विस्तृतं मूल्याङ्कनं निम्न-विषयान् संयुक्ततया परीक्षेत्:

Caries Risk Assessment-उपकरणानि कियत् शुद्धानि?

Systematic reviews मध्ये बालकेषु प्रयुक्तानां caries risk models-नाम् प्रकाशिताः AUC-मूल्याः प्रायः:

0,57–0,91

मध्ये भवन्ति।

एषः विस्तृतः range दर्शयति यत् model-performance निम्नानुसारं परिवर्तितुं शक्नोति:

• population,
• बालानां वयः,
• उपयुज्यमानाः variables,
• देशस्य dental-care-व्यवस्था,
• follow-up-अवधिः

।

केषुचित् मूल्याङ्कनेषु high-risk-test-positive बालस्य भविष्ये caries-विकास-सम्भावना low-risk बालात् प्रायः 5–10 गुणा अधिका भवितुं शक्नोति।

किन्तु अयं अनुपातः सर्वेषां बालानां कृते निश्चितं फलम् नास्ति।

Risk-उपकरणानि परिपूर्णानि कुतः न भवन्ति?

Caries risk models-नाम् मूल्याङ्कने विशिष्टः methodological-प्रश्नः अस्ति।

बालः high risk इति चिह्नितः चेत्, नैतिकतया तं preventive care-तः वञ्चयितुं न शक्यते।

उदाहरणार्थं high-risk बालः:

• fluoride-उपचारम्,
• आहार-परामर्शम्,
• अधिक-आवृत्ति-follow-up,
• preventive dental intervention

प्राप्तुं शक्नोति।

यदि एते interventions सफलाः भवन्ति, तर्हि बालः वस्तुतः “high risk” सन् अपि नवीनं caries न विकसितुं शक्नोति।

फलतः प्रभावी preventive care पूर्वानुमान-model इत्यस्य दृश्य-performance विरोधाभासेन न्यूनीकर्तुं शक्नोति।

Oral Microbiome दन्तक्षरणं पूर्वमेव पूर्वानुमातुं शक्नोति किम्?

अद्यापि routine clinical screening कृते पर्याप्तः प्रमाणः नास्ति।

Next-generation sequencing-अध्ययनेषु प्रकाशिताः:

• sensitivity प्रायः 0,60–1,00,
• specificity प्रायः 0,75–0,90

मध्ये स्तः।

किन्तु समीक्षायां उद्धृत-systematic assessment मध्ये बहुषु अध्ययनेषु उच्चः bias-risk प्राप्तः।

अतः वर्तमान-प्रमाणं बालकेषु oral microbiota-composition इत्यस्य एकमात्र routine caries-screening-test रूपेण उपयोगं न समर्थयति।

AI दन्तक्षरण-risk अधिकं सम्यक् पूर्वानुमातुं शक्नोति किम्?

AI आशाजनकं दृश्यते।

बाल-दन्तचिकित्सया सम्बन्धित-systematic reviews मध्ये AI-models-नाम् pooled:

• sensitivity >0,80,
• specificity >0,80

मूल्यानि प्राप्तुं शक्नुवन्ति इति प्रकाशितम्।

केषुचित् meta-analyses मध्ये deep learning architectures पारम्परिक-machine learning-पद्धतिभ्यः अधिकं performance दर्शितवन्तः।

किन्तु:

• external validation,
• भिन्न-देशाः,
• वास्तविक-clinical-पर्यावरणम्,
• दीर्घकालिक-follow-up

विषयेषु अद्यापि अतिरिक्त-validation आवश्यकम्।

अतः AI अद्य structured clinical risk assessment इत्यस्य पूरक-technology रूपेण द्रष्टुं शक्यते; वर्तमान-प्रमाणं तस्य एकाकिनः निश्चित-भविष्य-पूर्वानुमानं सिद्धं न करोति।

अध्ययनस्य विधिः परिणामाश्च

साहित्य-अन्वेषणम्

लेखकाः PubMed तथा Cochrane Library मध्ये 1 जनवरी 2010–1 मार्च 2026 पर्यन्तं साहित्यं अन्विष्टवन्तः।

मुख्य-अन्वेषण-संकल्पनाः:

• dental caries / tooth decay,
• infants / children / adolescents,
• prediction,
• prognosis,
• longitudinal study,
• birth cohort,
• candidate gene,
• genetic variation,
• nucleotide polymorphisms

आसन्।

प्रारम्भे:

858 review articles

चिह्नितानि।

द्वयोः लेखकयोः स्वतन्त्र-screening अनन्तरम्:

24 reviews

मुख्य-मूल्याङ्कने समाविष्टाः।

अतिरिक्ततया विशिष्ट-विषय-व्याख्यायै चयनितानि primary studies उपयुक्तानि।

Birth cohorts-तः मुख्य-परिणामाः

• बाल्य-दरिद्रता दीर्घकालिक-दन्तक्षरण-भारस्य सह सम्बन्धिता।
• शर्करया शीघ्र-परिचयः तथा पुनःपुनः शर्करा-सेवनम् परवर्ती caries-अनुभवं वर्धयतः।
• अनियमितं dental care दीर्घकालिक-दुर्बल-मुख-स्वास्थ्येन सह सम्बन्धितम्।
• बाल्य-स्थौल्यं किशोरावस्थायां उच्चतर-caries-स्तरेण सह सम्बन्धितम्।
• मातुः मुख-स्वास्थ्यं बालस्य भविष्य-caries-विकासेन सह सम्बन्धितम्।

Genetic-अध्ययनानां मुख्य-निष्कर्षः

Caries predisposition प्रभावितुं शक्नुवन्तः genes निम्न-विषयेषु समूहिताः:

• enamel,
• लाला,
• biofilm/immunity,
• रस-रुचिः

।

किन्तु genetic factors-नाम् प्रभावः पर्यावरणेन तथा epigenetic regulation इत्यनेन सह प्रकटते।

Risk tools मध्ये मुख्य-निष्कर्षः

पूर्व-caries-अनुभवः सर्वाधिक-शक्तिशाली एकः predictor अस्ति।

तथापि उत्तमः उपायः एक-सूचकस्य अपेक्षया:

पूर्व-caries + व्यवहारः + सामाजिक-स्थितिः + clinical findings + परिवार-मुख-स्वास्थ्यं

इत्येषां संयोजनम्।

शर्करा-न्यूनकरणं केन्द्रे कुतः?

Free sugar परिवर्तनीय-risk-factors मध्ये प्रमुखतमेषु एकम्।

समीक्षा WHO-सूचनानुसारं:

• 2 वर्षात् अधः बालकेषु added sugar परिहारः,
• परवर्ती-वयः free sugars कुल-energy-intake इत्यस्य %10 तः न्यूनं स्थापनीयम्,
• शक्ये चेत् %5 समीपं नेतव्यम्

इति उद्धरति।

अस्य सूचनायाः उद्देश्यं केवलं dental caries-न्यूनकरणं न, अपि तु स्थौल्यस्य तथा परवर्ती-metabolic-disease-risk-स्य न्यूनीकरणे योगदानम् अपि अस्ति।

Risk Assessment हानिं जनयितुं शक्नोति किम्?

आम्, यदि दुरुपयोगः भवति।

False positive

बालः वस्तुतः high risk न सन् अपि high risk इति वर्गीकृतः चेत्:

• अनावश्यक-उपचारः,
• अनावश्यकं पुनःपुनः परीक्षणम्,
• अतिरिक्त-व्ययः,
• माता-पितृ-चिन्ता

भवितुं शक्नुवन्ति।

False negative

High-risk बालः low-risk इति वर्गीकृतः चेत् preventive care विलम्बितुं शक्नोति।

Genetic tests-नाम् अतिरिक्त-risk

Genetic-परिणामाः:

• अनावश्यक-चिन्ता,
• stigma,
• भेदभावः,
• संवेदनशील-दत्तांशस्य दुरव्यवस्थापनम्

इत्यादीन् नैतिक-प्रश्नान् जनयितुं शक्नुवन्ति।

अतः genetic-information clinical-context तथा environmental-risk-भ्यः पृथक् न व्याख्येयम्।

Caries Risk Assessment clinical-practice मध्ये उपयोगनीयम् किम्?

समीक्षायाः निष्कर्षः आम्; किन्तु संरचित-बहुकारक-रूपेण।

लेखकाः वदन्ति यत् वर्तमानानि CRA-tools परिपूर्णानि न सन्ति, तथापि एतानि:

• clinical-निर्णये objectivity,
• सुसंगतता,
• documentation,
• परिवारेण सह structured risk communication

ददति।

अतः “clinical intuition” एकाकी न प्रयोज्यः; structured CRA-protocol द्वारा समर्थनीयः।

Risk assessment अनन्तरं preventive-program निम्नान् संयुक्ततया समावेश्येत्:

• बालम्,
• माता-पितरौ,
• मातृ-मुख-स्वास्थ्यं,
• परिवारस्य शर्करा-अभ्यासाः

।

अयं Review कस्य दन्तक्षरणं निश्चिततया भविष्यति इति वदति किम्?

न।

दन्तक्षरणं बहुकारकं समय-आश्रितं च प्रक्रमम्। Risk assessment सम्भावनां ददाति; व्यक्तिगतं भविष्यं निश्चिततया न निर्धारयति।

समान-risk-factor युक्तौ द्वौ बालौ भिन्न-परिणामौ अनुभूयाताम्।

अपि च सफलः preventive-treatment high-risk बालस्य नवीन-caries-विकासं निवारयितुं शक्नोति।

अतः अधिक-युक्तः प्रश्नः:

“अस्य बालस्य निश्चिततया caries भविष्यति किम्?”

न;

“अस्य बालस्य निवारणीय-risk न्यूनीकर्तुं केषु factors मध्ये हस्तक्षेपः आवश्यकः?”

इति भवेत्।

अध्ययनस्य मुख्य-सीमाः काः?

• लेखः नवीनं primary data न उत्पादयति।
• केवलं अङ्ग्लभाषायां प्रकाशिताः reviews अन्विष्टाः।
• Formal risk-of-bias assessment न कृतम्।
• केषुचित् विषयेषु चयनितानि primary studies अपि समाविष्टानि।
• Genetic-effects पर्यावरणीय तथा epigenetic-factors-भ्यः स्वतन्त्राः न सन्ति।
• CRA-models-नाम् शुद्धता population तथा health-system मध्ये परिवर्तितुं शक्नोति।
• Microbiome-tests routine screening कृते अद्यापि पर्याप्ततया validated न सन्ति।
• AI-models कृते अधिक external validation तथा real-world testing आवश्यकम्।
• Genetic तथा risk-tests misclassification, stigma तथा overtreatment-risk वहन्ति।

स्रोतः तथा विधि-विषये टिप्पणी

इयं Verianla-सामग्री Svante Twetman, William Papaioannou तथा Sotiria Gizani-लेखितस्य Who Gets Dental Caries? A Comprehensive Review इति अकादमिक-review-स्य आधारे स्वतन्त्रतया निर्मिता।

लेखः Dentistry Journal इति पत्रिकायां 2026 वर्षे, Volume 14, Article 400 रूपेण प्रकाशितः। DOI: 10.3390/dj14070400. प्रकाशन-दिनाङ्कः 2 जुलाई 2026। अध्ययनं MDPI द्वारा Creative Commons Attribution (CC BY) license-अन्तर्गतं open access रूपेण प्रकाशितम्।

अध्ययनं न नवीनः प्रयोगः न च clinical cohort। लेखकाः PubMed तथा The Cochrane Library मध्ये 2010–1 मार्च 2026 पर्यन्तान् अङ्ग्लभाषीय systematic तथा comprehensive reviews अन्विष्टवन्तः, प्रारम्भे 858 records चिह्नितवन्तः, 24 reviews मुख्य-मूल्याङ्कने समाविष्टवन्तः। केचन primary studies चर्चां समर्थयितुं अतिरिक्ततया उपयुक्ताः।

Formal risk-of-bias assessment न कृतम्। अतः review-परिणामाः systematic meta-analytic effect sizes रूपेण न, अपि तु वर्तमान-साहित्यस्य विस्तृत-clinical synthesis रूपेण मूल्याङ्कनीयाः।

समीक्षा बालकेषु दन्तक्षरण-विकासं genetic predisposition, सामाजिक-स्थितयः, शर्करा-सेवनम्, मुख-स्वच्छता, fluoride, care-प्रवेशः, परिवार-मुख-स्वास्थ्यं तथा पूर्व-caries-अनुभवस्य परस्पर-सम्बन्धेन व्याख्यायति।

Genetic-अध्ययनानि enamel-रचना, लाला-रचना, dental biofilm तथा रस-रुचिं प्रभावितुं शक्नुवन्तः genes सूचयन्ति, तथापि genetic predisposition deterministic नास्ति तथा environmental/epigenetic-factors सह विचारणीयम्।

वर्तमान-clinical CRA-tools मध्ये पूर्व-caries-अनुभवः सर्वाधिक-शक्तिशाली एकः predictor अस्ति, किन्तु multivariable risk assessments एक-factor-approaches अपेक्षया अधिकोपयोगिनः इति प्रकाशितम्।

अध्ययनं oral microbiome तथा AI-आधारित-पूर्वानुमान-उपायान् आशाजनकान् मन्यते, किन्तु उभयक्षेत्रयोः अधिक-बलवती external validation तथा real-world evidence आवश्यके इति बलं ददाति।

अध्ययनाय बाह्य-वित्तपोषणं न प्राप्तम्। नवीनं data न उत्पादितं न विश्लेषितम्। लेखकाः conflict of interest न प्रकाशितवन्तः।