Akademik tədqiqatlar, aydın dil

Verianla | Akademik Araştırmalardan Türkçe Ekonomi ve Bilim İçerikleri

27 sentyabr 2026, bazar
VERİANLAMüstəqil elmi yayımçılıq
Menyunu açın və ya bağlayın
...
Home / Humanitar Elmlər / Fəlsəfə / Tək Bir Riyazi Qanun Psixologiya, Biologiya və Fizikada Sabitliyi İzah Edə Bilərmi?
Fəlsəfə

Tək Bir Riyazi Qanun Psixologiya, Biologiya və Fizikada Sabitliyi İzah Edə Bilərmi?

Tədqiqat psixologiya və onkologiya kimi həssas sahələrə toxunduğu üçün bu qeyd vacibdir: Bu məzmun tibbi, psixoloji/psixiatrik və ya klinik müalicə məsləhəti deyil. Yazı yalnız tədqiqatdakı nəzəri çərçivəni sadələşdirmək və iddiaların hansı nöqtələrdə sınanmalı olduğunu izah etmək məqsədi daşıyır.

09/06/2026  Veri Anla 31 baxış
Tək Bir Riyazi Qanun Psixologiya, Biologiya və Fizikada Sabitliyi İzah Edə Bilərmi?

İlkin Qiymətləndirmə

Bu tədqiqat “Neutralization Law” adlandırılan nəzəri sistem sabitliyi çərçivəsi təklif edir. Tədqiqat növü baxımından resenziyalı jurnal məqaləsi kimi təqdim olunmur; SSRN-də dərc edilmiş, müstəqil tədqiqatçı imzalı, nəzəri və texniki xarakterli preprint/taslaq iş təsiri bağışlayır. Buna görə məzmundakı iddialar oturuşmuş elmi nəticələr kimi deyil, təsdiqlənməyi gözləyən nəzəri təkliflər kimi oxunmalıdır.

Sahə baxımından tədqiqat bir fənnə yerləşmir. Lagrange mexanikası, dinamik sistemlər, idarəetmə nəzəriyyəsi, psixologiya, rəqəmsal siqnal emalı, onkologiya və kvant koherens anlayışlarını eyni riyazi struktur altında birləşdirməyə çalışır. Bu, iddialı və qeyri-adi yanaşma olduğuna görə xüsusilə diqqətlə şərh edilməlidir.

Tədqiqat psixologiya və onkologiya kimi həssas sahələrə toxunduğu üçün bu qeyd vacibdir: Bu məzmun tibbi, psixoloji/psixiatrik və ya klinik müalicə məsləhəti deyil. Yazı yalnız tədqiqatdakı nəzəri çərçivəni sadələşdirmək və iddiaların hansı nöqtələrdə sınanmalı olduğunu izah etmək məqsədi daşıyır.

Tədqiqat müxtəlif sahələrdə müşahidə olunan sabitlik və qeyri-sabitlik proseslərini vahid riyazi operatorla izah etməyi hədəfləyir. Müəllif bu struktura “Neutralization Law”, yəni neytrallaşdırma qanunu adını verir. Əsas fikir budur: Sistemdə itələyici qüvvə ilə tarazlayıcı qüvvə arasındakı fərq böyüdükcə sistemin effektiv qazancı eksponensial şəkildə azalır. Fərq sıfıra yaxınlaşdıqda sistem daha sabit hala gəlir.

Məqalə bu iddianı Lagrange formulasyonu, eksponensial nüvə funksiyası, qızıl nisbətlə əlaqələndirilən sabitlər və 19 maddəlik falsifikasiya testi üzərindən qurur. Psixologiyada DBT/Wise Mind modeli, rəqəmsal siqnal emalında noise gate, onkologiyada hüceyrə ölümü dinamikası və kvant koherens zamanlaması eyni çərçivə ilə əlaqələndirilməyə çalışılır.

Lakin tədqiqatın ən kritik nöqtəsi bu fənlərarası birliyin böyük ölçüdə təsdiqlənməmiş olmasıdır. Tədqiqat öz daxilində bəzi cəbri şərtləri “struktur baxımından doğru” qəbul etdiyi halda, biologiya, onkologiya, kvant və klinik psixologiya ilə bağlı iddiaların mühüm hissəsini “gözləmədə” saxlayır. Buna görə iş oturuşmuş nəzəriyyə kimi deyil, sınanmalı spekulyativ riyazi arxitektura kimi qiymətləndirilməlidir.

Problem Nədir?

Müxtəlif elm və mühəndislik sahələri sistem sabitliyini adətən öz sahələrinə məxsus parametrlərlə izah edir. Məsələn, mühəndislikdə PID kontrollerləri, psixologiyada emosiyaların tənzimlənməsi protokolları, onkologiyada farmakokinetik modellər, kvant fizikasında isə dekoherens modelləri istifadə olunur. Bu yanaşmaların hər biri öz sahəsində işləyə bilər; lakin onların arasında ortaq riyazi körpü qurmaq çətindir.

Tədqiqatın problemi məhz bu parçalanmadır. Müəllif müxtəlif sahələrdə görülən sabitlik-qeyri-sabitlik davranışlarının eyni əsas operatorla izah oluna biləcəyini irəli sürür. Bu iddia olduqca böyükdür; çünki psixoloji emosional tənzimləmə, səs siqnalının basdırılması, xərçəng hüceyrələrində apoptotik proses və kvant faza zamanlaması kimi bir-birindən çox fərqli strukturları eyni riyazi sabitə bağlamağa çalışır.

Belə yanaşma doğru çıxarsa, müxtəlif sistemlərdə sabitliyi anlamaq üçün ortaq alət təqdim edə bilər. Lakin yanlış çıxarsa, model yalnız formal bənzətmə səviyyəsində qalar. Buna görə tədqiqatın əsas dəyəri iddiasının doğruluğundan daha çox, bu iddianı falsifikasiya edilə bilən testlərlə əlaqələndirməyə çalışmasında axtarılmalıdır.

Metod Nə Təklif Edir?

Tədqiqat sistem vəziyyətini normallaşdırılmış sahələr və ya kəmiyyətlər üzərindən müəyyən edir. Normallaşdırılmış dəyər müxtəlif miqyasdakı məlumatları 0 ilə 1 arasına sıxışdıraraq müqayisə edilə bilən hala gətirən dəyərdir. Modeldə bu kəmiyyətlər \(\alpha_i\) simvolu ilə göstərilir.

Müəllif sistemdə üç növ struktur müəyyən edir. Birincisi “drive”, yəni sistemi irəli aparan və ya yüksəldən təsir; ikincisi “restraint”, yəni sistemi məhdudlaşdıran və ya basdıran təsir; üçüncüsü isə bu ikisi arasındakı fərq olan “agency differential”, yəni fəaliyyət fərqidir. Bu fərq \(\Delta G\) ilə göstərilir.

Tədqiqatın təklif etdiyi əsas operator bu fərq böyüdükcə sistemin effektiv qazancının eksponensial şəkildə azalacağını bildirir. Effektiv qazanc sistemin xarici və ya daxili girişlərə nə qədər güclü cavab verdiyini ifadə edən konseptual termindir. Modelə görə həddindən artıq itələmə və ya həddindən artıq basdırma sistemi sabitləşdirmək əvəzinə effektivliyi azaldır.

Metodun mərkəzində Lagrange yanaşması dayanır. Lagrange formulasyonu fizika və riyaziyyatda sistemin hərəkətini enerji bənzəri kəmiyyətlər vasitəsilə ifadə etməyə yarayan üsuldur. Bu tədqiqatda Lagrange strukturu kinetik termin, potensial termin və məhdudlaşdırıcı sərhəd termini ilə qurulur.

Formullar Nəyi İzah Edir?

Tədqiqatın əsas dəyişənləri sistemdəki itələyici və məhdudlaşdırıcı təsirləri ayırmaq üçün müəyyən edilir:

\[ P = \alpha_1 + \alpha_2 + \alpha_3 \]
\[ R = \alpha_7 + \alpha_{10} \]
\[ \Delta G = P - R \]

Burada \(P\) sistemin itələyici/aktiv tərəfini; \(R\) tarazlayıcı və ya məhdudlaşdırıcı tərəfini; \(\Delta G\) isə ikisi arasındakı fərqi təmsil edir. Modelin məntiqinə görə \(\Delta G\) sıfıra yaxınlaşdıqda sistem daha tarazlı, mütləq fərq böyüdükdə isə daha kövrək hala gəlir.

Tədqiqatın əsas neytrallaşdırma operatoru belədir:

\[ g_{\mathrm{eff}}(\Delta G) = g_{\mathrm{Gibson}} \cdot \exp\left(-\Psi_{\min}|\Delta G|\right) \]
\[ \Psi_{\min} = \frac{1}{\varphi^2} = 0.381966011250105 \]
\[ \varphi = \frac{1+\sqrt{5}}{2} = 1.618033988749895 \]

Bu formulda \(g_{\mathrm{eff}}\) sistemin effektiv qazancını; \(g_{\mathrm{Gibson}}\) modelin istinad qazanc terminini; \(\Psi_{\min}\) qızıl nisbətlə əlaqələndirilən sabiti; \(|\Delta G|\) isə itələyici və məhdudlaşdırıcı güc arasındakı mütləq fərqi ifadə edir. Eksponensial funksiya səbəbindən fərq böyüdükcə qazanc azalır.

Tədqiqatda Lagrange strukturu belə verilir:

\[ S = \int L[\alpha(t), \dot{\alpha}(t), t]\,dt \]
\[ L = T - V - G \]

Burada \(S\) fəaliyyət funksionalını; \(L\) Lagrangian ifadəsini; \(T\) kinetik komponenti; \(V\) potensial enerji bənzəri komponenti; \(G\) isə məhdudlaşdırıcı sərhəd terminini təmsil edir.

Kinetik nüvə belə müəyyən edilir:

\[ T = \frac{1}{2}\sum_i \left(\frac{d\alpha_i}{dt}\right)^2 \]

Bu ifadə sistem dəyişənlərinin zamana görə nə qədər sürətlə dəyişdiyini ölçür. Sürətli dəyişmə modeldə daha yüksək kinetik yük deməkdir.

Potensial enerji bənzəri struktur isə belə müəyyən edilir:

\[ V = \frac{1}{2}\sum_i \left[K(\alpha_i,\kappa)-\alpha_{i+1}\right]^2 \]
\[ K(\alpha_i,\kappa)=\kappa\cdot\exp\left[-\kappa(1-\alpha_i)\right] \]

Burada \(K(\alpha_i,\kappa)\) eksponensial nüvə funksiyasıdır. \(\kappa\) tədqiqatda sabitlənmiş mərkəzi parametr kimi istifadə olunur. Model bu sabiti sərbəst şəkildə tənzimlənən dəyər deyil, arxitektura baxımından kilidlənmiş dəyər kimi təqdim edir.

Məhdudlaşdırıcı sərhəd termini belə göstərilir:

\[ G = \lambda\left(\sum_i \alpha_i^2 - 1\right) \]

Bu formulda \(\lambda\) Lagrange vurucusudur. Lagrange vurucusu sistemin müəyyən məhdudiyyət daxilində qalmasını təmin etmək üçün istifadə olunan riyazi vasitədir. Buradakı məhdudiyyət sistemin sonsuz böyüməsinin və ya tamamilə sıfıra çökməsinin qarşısını alan sərhəd kimi şərh olunur.

Tədqiqatda Euler-Lagrange hərəkət tənliyi belə verilir:

\[ \ddot{\alpha}_i = -\left(\frac{\partial K}{\partial \alpha_i}\right) \left[K(\alpha_i,\kappa)-\alpha_{i+1}\right] + \left[K(\alpha_{i-1},\kappa)-\alpha_i\right] -2\lambda\alpha_i \]

Bu tənlik sistem dəyişənlərinin zaman ərzində necə geri çağırıldığını və ya tarazlığa necə yönəldildiyini izah etmək üçün istifadə olunur. Lakin bu formulun müxtəlif sahələrə həqiqətən tətbiq oluna bilib-bilmədiyi eksperimental təsdiq tələb edir.

Tədqiqatdakı “WiseMind” düzəlişi isə belə təqdim olunur:

\[ \Psi_{\mathrm{mind}} = 0.980\cdot L + 0.020\cdot E \]
\[ 0.020 = \exp(-3.912023\ldots)=\alpha_{\mathrm{floor}} \]

Burada \(L\) məntiqi nəticəçıxarmanı; \(E\) emosional siqnalı təmsil edir. Müəllif standart DBT yanaşmasındakı 50/50 tarazlıq fikrinə qarşı 98/2 məntiq ağırlıqlı struktur təklif edir. Bu iddia klinik psixologiya baxımından olduqca güclü iddiadır və müstəqil, nəzarətli tədqiqatlarla təsdiqlənmədən müalicə tövsiyəsi kimi şərh edilməməlidir.

Qrafik, Cədvəl və Sxemin Əsas Mesajı

Tədqiqatdakı əsas vizual və cədvəllər modelin “kilidlənmiş sabitlər” ətrafında qurulduğunu göstərir. \(\kappa = 3.912023005428146\), \(\Psi_{\min}=0.381966011250105\), \(GRACE=0.618034\) və \(\alpha_{\mathrm{floor}}=0.020\) dəyərləri arxitektura sabitləri kimi təqdim olunur. Müəllif bu sabitləri eksperimental olaraq tənzimlənən parametrlər deyil, modelin daxili strukturundan çıxan dəyərlər kimi görür.

Falsifikasiya cədvəlinin əsas mesajı budur: Model öz iddiasını 19 müxtəlif test şərtinə bağlamağa çalışır. Bəzi şərtlər cəbri və ya struktur baxımından təsdiqlənmiş hesab edildiyi halda, onkologiya, biologiya, kvant və sahələrarası keçərliliklə bağlı mühüm şərtlər gözləmədədir. Bu vəziyyət modelin böyük iddiasının hələ eksperimental baxımdan tamamlanmadığını göstərir.

Psixologiya, rəqəmsal siqnal emalı, onkologiya və kvant bölmələrinin birlikdə verilməsi tədqiqatın vahid operatoru müxtəlif sahələrə daşımaq məqsədini göstərir. Lakin bu, eyni zamanda ən böyük diqqət məqamını yaradır: Bir formulun müxtəlif sahələrdə bənzər görünən nəticələr verməsi təkbaşına həmin formulun bütün sahələri həqiqətən izah etdiyi demək deyil.

Tədqiqatdakı xəbərdarlıq qutuları və “drift flag” qeydləri müəllifin bəzi sabitlərin bir-biri ilə qarışdırılmamalı olduğunu vurğuladığını göstərir. Bu, modelin öz daxilində mürəkkəb sabitlər sistemi istifadə etdiyini və yanlış sitat gətirildikdə asanlıqla məna sürüşməsi yarana biləcəyini göstərir.

Təcrübələr Necə Aparılıb?

Bu tədqiqat klassik mənada tamamlanmış eksperiment hesabatı deyil. Daha çox nəzəri arxitektura və bu arxitekturanın necə falsifikasiya edilə biləcəyinə dair test siyahısı təqdim edir. Buna görə “təcrübələr” bölməsini aparılmış geniş təsdiqləmələrdən daha çox, təklif olunan sınaq yolları kimi oxumaq daha doğrudur.

Tədqiqat psixologiya sahəsində DBT/Wise Mind modeli ilə bağlı müqayisə iddiası təqdim edir. Standart 50/50 məntiq-emosiya tarazlığı əvəzinə 98/2 məntiq ağırlıqlı model təklif olunur. Mətndə pilot məlumat iddiası yer alsa da, klinik protokol təfərrüatları, müstəqil təsdiqləmə, nümunə seçimi və resenziyalı nəşr prosesi olmadan bu nəticələr qəti qəbul edilməməlidir.

Rəqəmsal siqnal emalı tərəfində aşağı və yüksək RMS siqnallarına görə işləyən eksponensial hədd strukturu təklif olunur. RMS siqnalın orta enerji səviyyəsini təmsil edən texniki ölçüdür. Model zəif siqnalların daha sərt basdırılacağını, güclü siqnalların isə buraxılacağını bildirir.

Onkologiya tərəfində aşağı tezlikli ultrasəs və hüceyrə reaksiyası ilə bağlı iddialar yer alır. Bu sahə tibbi baxımdan həssasdır. Tədqiqatda göstərilən dəyərlər klinik müalicə tövsiyəsi kimi şərh edilməməlidir. İnsan sağlamlığı ilə bağlı hər hansı nəticə üçün müstəqil laboratoriya tədqiqatları, heyvan təcrübələri, etik komitə təsdiqləri, klinik araşdırmalar və resenziyalı tibbi nəşrlər tələb olunur.

Kvant koherens bölməsində müəyyən zaman həddinin sabitlik və dekoherens fərqi ilə əlaqəli ola biləcəyi irəli sürülür. Bu da hələ nəzəri təklif olaraq qalır. Kvant sistemlərində belə hədd iddiasının keçərli olması üçün müstəqil eksperiment qurğuları ilə təsdiqlənməsi lazımdır.

Nəticələr Nəyi Göstərir?

Tədqiqatın nəticələri müəllifin təklif etdiyi neytrallaşdırma qanununun müxtəlif sahələrdə ortaq sabitlik operatoru ola biləcəyini irəli sürür. Əsas riyazi iddia itələyici və məhdudlaşdırıcı təsirlər arasındakı fərq böyüdükcə sistemin effektiv qazancının eksponensial şəkildə azalmasıdır.

Müəllif modelin gücünü “parametrsiz” olmasına bağlayır. Yəni model hər sahə üçün yenidən tənzimlənən sərbəst əmsallardan istifadə etmək əvəzinə, sabitlənmiş həndəsi dəyərlərlə işlədiyini iddia edir. Bu, nəzəri baxımdan güclü iddia kimi görünsə də, praktikada böyük sınaq yükü yaradır. Çünki modelin müxtəlif sahələrdə həqiqətən eyni sabitlərlə işlədiyini göstərmək lazımdır.

Tədqiqatın öz daxilində ən diqqətçəkən cəhətlərindən biri falsifikasiya vurğusudur. Müəllif biologiya, onkologiya, kvant və sahələrarası testlərdən hər hansı biri uğursuz olarsa, fənlərarası birlik iddiasının çökəcəyini bildirir. Bu ifadə modelin təsdiqlənə bildiyi qədər falsifikasiya edilə bilməli olduğunu da qəbul edir.

Buna görə nəticələr iki səviyyədə oxunmalıdır. Birinci səviyyədə tədqiqat riyazi baxımdan qapalı və iddialı sistem arxitekturası təqdim edir. İkinci səviyyədə isə bu arxitekturanın böyük hissəsi hələ eksperimental təsdiqə ehtiyac duyur.

Bu Niyə Vacibdir?

Elmdə böyük nəzəriyyələr çox vaxt müxtəlif sahələr arasında ortaq prinsiplər axtarır. Termodinamika, idarəetmə nəzəriyyəsi, informasiya nəzəriyyəsi və dinamik sistemlər kimi sahələr çox fərqli görünən proseslərdə ortaq riyazi strukturlar tapmağa çalışıb. Bu tədqiqat da oxşar şəkildə sistem sabitliyini ortaq operatorla izah etmə cəhdidir.

Tədqiqat doğru çıxarsa, psixoloji tənzimləmə, bioloji cavab, siqnal emalı və fiziki koherens kimi müxtəlif proseslər arasında gözlənilməz riyazi əlaqə qurula bilər. Lakin bu iddianın böyüklüyü sübut standartını da yüksəldir. Fövqəladə geniş iddialar fövqəladə diqqətli və müstəqil təsdiqləmə tələb edir.

Bu yazının Verianla baxımından əhəmiyyəti oxucuya yalnız “yeni nəzəriyyə” təqdim etmək deyil. Daha vacibi nəzəri tədqiqatın necə oxunmalı olduğunu göstərməkdir: Formulun olması nəticənin qəti olduğu demək deyil; müxtəlif sahələrə tətbiq olunması nəzəriyyənin universal olduğunu göstərmir; falsifikasiya testlərinin təklif edilməsi isə həmin testlərin tamamlandığı demək deyil.

Diqqət Edilməli Məqamlar

İlk diqqət məqamı tədqiqatın resenziyalı nəşr kimi təqdim olunmamasıdır. Resenziya prosesi tədqiqatın qəti doğru olduğunu təmin etmir; lakin iddiaların metod, mənbə, məntiq və sübut baxımından müstəqil ekspertlər tərəfindən yoxlanıldığını göstərir. Bu tədqiqatda belə nəşr məlumatı açıq deyil.

İkinci diqqət məqamı tədqiqatın çox fərqli sahələri vahid struktur altında birləşdirməsidir. Psixologiya, onkologiya, rəqəmsal siqnal emalı və kvant fizikası müxtəlif ölçmə ənənələrinə, müxtəlif xəta mənbələrinə və müxtəlif sübut standartlarına malikdir. Eyni formulun bütün bu sahələrdə keçərli olduğunu göstərmək olduqca çətindir.

Üçüncü diqqət məqamı DBT və Wise Mind modelinə dair iddialardır. Dialektik davranış terapiyası klinik psixologiyada istifadə olunan yanaşmadır. Belə modellərin “düzəldilməsi” və ya “yerinə yeni çəki təklif edilməsi” üçün nəzarətli klinik tədqiqatlar, müstəqil təkrarlar və etik qiymətləndirmə lazımdır. Bu məzmun psixoloji/psixiatrik məsləhət deyil.

Dördüncü diqqət məqamı onkologiya ilə bağlı iddialardır. Xərçəng biologiyası və müalicə prosesləri son dərəcə həssas sahələrdir. Tədqiqatda qeyd olunan ultrasəs, apoptoz və ya hüceyrə reaksiyası iddiaları klinik müalicə tövsiyəsi kimi şərh edilməməlidir. Bu məzmun tibbi məsləhət deyil.

Beşinci diqqət məqamı sabitlərin “kilidlənmiş” kimi təqdim olunmasıdır. Sabitin nəzəri baxımdan gözəl və ya riyazi baxımdan uyğun görünməsi onun təbiətdə həqiqətən universal sabit kimi işlədiyini göstərmir. Bunun üçün müxtəlif laboratoriyalarda, müxtəlif nümunələrlə və müstəqil məlumat dəstləri ilə təkrarlana bilən nəticələr lazımdır.

Nəticə

“Neutralization Law” tədqiqatı sistem sabitliyini izah etmək üçün iddialı və fənlərarası riyazi çərçivə təklif edir. Əsas fikir sistemdəki itələyici və tarazlayıcı təsirlər arasındakı fərq böyüdükcə effektiv qazancın eksponensial şəkildə azalmasıdır. Bu fikir Lagrange formulasyonu və qızıl nisbətlə əlaqələndirilən sabitlər üzərindən qurulur.

Tədqiqatın güclü tərəfi iddiasını açıq şəkildə falsifikasiya edilə bilən testlərlə əlaqələndirməyə çalışmasıdır. Zəif tərəfi isə ən böyük iddialarının mühüm hissəsinin hələ müstəqil və güclü eksperimental təsdiq tələb etməsidir. Xüsusilə psixologiya, onkologiya və kvant fizikası kimi sahələrdə təqdim olunan əlaqələr diqqətlə və ehtiyatla oxunmalıdır.

Ümumilikdə bu tədqiqat yekunlaşmış elmi qanun kimi deyil, sınanmağı gözləyən nəzəri sistem arxitekturası kimi qiymətləndirilə bilər. Verianla oxucusu üçün ən vacib dərs budur: Riyazi baxımdan təsirli model yalnız müstəqil sübutlarla dəstəkləndikdə elmi etibar qazanır.

Mənbə və Metod Qeydi

Bu məzmun Roland R. Gibson Jr. tərəfindən hazırlanmış “The Neutralization Law: A Lagrangian Framework for Cross-Domain Systemic Stability” başlıqlı SSRN mətni əsasında hazırlanıb. Tədqiqat psixologiya, biologiya, fizika və hesablama sistemləri arasında ortaq sabitlik qanunu təklif edən nəzəri çərçivə təqdim edir.

Bu məzmun birbaşa tərcümə deyil; tədqiqatın əsas ideyası Verianla nəşr xəttinə uyğun şəkildə sadələşdirilmiş və orijinal Azərbaycan dilli redaksiya məqaləsinə çevrilib.

Məqalədəki formullar, sabitlər, falsifikasiya şərtləri və fənlərarası iddialar sadələşdirilərək izah olunub. Psixologiya, onkologiya və tibb sahələrinə toxunan ifadələr klinik tövsiyə kimi şərh edilməməlidir. Məzmun yalnız elmi savadlılıq və tədqiqat qiymətləndirməsi məqsədi daşıyır.


Paylaşın:

Şərhlər yoxlandıqdan sonra yayımlanır.Şərhiniz təsdiq prosesinə daxil ediləcək və uyğun hesab olunduqda görünəcək.

Şərh yazın

E-poçt ünvanınız yayımlanmayacaq. Məcburi sahələr * ilə işarələnib

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy